AI搜索的边搜边想的新范式-夸克与抖音搜索

最近国产AI搜索又迎来了两个新猛将。低调而实力又强。一个是夸克，悄咪咪的引入了AI搜索。另一个是抖音。抖音的app抖音搜索最近也引入了基于豆包1.5pro（基于表现模式的猜测）的AI搜索。

夸克的AI超级框在两个月前还冲上了热搜榜第一还火到新加坡。最近夸克的主页也偷偷从深度思考转变到深度搜索。来看看怎么个事啊，

它和以往的带搜索功能的AI，或者和它的老前辈比有啥优势？

我们用两个比较专业的问题测看看

问题一：您现在是一个专业的券商跨领域研究员，熟悉相关行业现况与相关政府政策。请帮我梳理调查一下目前湖北的农林渔牧相关产业现况，目前在生产环节有哪些痛点可以通过空间智能与具身智能的引进让产业升级以解决痛点，以及空间智能在农业发展是否受政府扶持 

密塔：2分15秒

夸克：58秒

问题二：请帮我以券商行业研究员的视角整理撰写一份2025年的银发经济的行业综合未来报告

密塔：2分16秒

夸克：37秒

通过录频可以明显的感受到夸克的速度更快。它们的行为有什么不一样？

密塔是先搜-整理-再思考-在总结 夸克是：一边搜一边想，思考优先。拆解意图再规划搜索。密塔与夸克都会拆分意图。但是前置思考框架中，夸克能够动态调整搜索。我也请几个好朋友去试了一下。夸克能够搜出密塔搜不出来的问题。

写到这我才发现夸克也有手机版。各位读者老爷自己试试吧。手机版的效果更好。在手机上会发现，它有多个专家模型。一旦识别到医疗相关问题，会跳转到专门处理相关问题的智能体进行专业的文献搜寻。避免了AI幻觉会造成的严重问题，也让AI搜索更高效，更精准解答用户疑问

再看看抖音搜索。

抖音搜索也采用了相同的模式。而且。它的意图分析更强。甚至说出来了我要问是否会有政策补贴与投资的意图。 抖音也很快。

但是抖音搜索有个巨大的bug，没有引用源。需要与其他AI搜索与信息源交叉验证。

现在都是推理模型坐镇AI搜索业务。其实核心还是提示词。正式的搜索问题（任务）是否有充足上下文？围绕核心问题是否有足够多的关联紧密的要素/相关背景信息？补充信息越多，AI能够更容易理解你的问题，它的问题回应也会够专业。如果给不够虽然它会猜，但是猜错了而且又被用户采信了，很多时候不是闹着玩的。

推理模型设置角色也可以拿来用在搜索任务上。而设置角色与否也会影响回答。可以试试看

现在有了这些新的AI搜索工具，就再也不需要对着传统搜索引擎以及如茫茫星海般巨量且纷繁杂乱的信息发愁了。

搜索很大程度上其实是调研，寻找数据与信息支撑判断，或了解新事物。他们的区别在于搜索可以没有疑问驱动。而对于调研，无问题，不调研。