AI智能体，如何重构搜索战场

5月下旬，在谷歌2025年开发者大会上，AI智能体成为绝对主角。

从Alpha Evolve这一能自我进化的数学难题克星，到Project Astra这个可主动调用工具的多模态智能助手，谷歌正通过AI智能体重新定义搜索的边界。

搜索引擎的AI化革命，本质是互联网从“人适应机器”到“机器适应人”的范式转换。

在这场变革中，传统巨头与新晋玩家站在同一起跑线上：谷歌的生态整合、OpenAI的技术激进、垂类应用的场景深耕，共同绘制着行业新版图。

当搜索不再只是“找答案”而是“解决问题”，这个万亿级市场，正孕育着比移动互联网时代更剧烈的格局变化。

稳态已破

传统搜索市场长期由谷歌、百度等巨头主导，AI大模型的出现彻底打破了这一稳态。

微软试图通过Bing整合ChatGPT实现弯道超车，而百度文心一言用户规模突破3亿，日均调用量达5亿次，展现出强劲的增长势头。

更值得关注的是，Perplexity（人工智能搜索引擎公司）、秘塔AI等原生AI搜索工具异军突起，前者估值接近30亿美元，后者通过垂直领域深耕快速积累用户。

这种竞争格局的演变呈现三大特征：

首先是技术分层加剧。

头部企业凭借算力和数据优势构建技术壁垒，如谷歌AlphaEvolve突破了56年无人解开的数学难题，百度文心大模型4.0 Turbo的多模态能力，而中小厂商只能聚焦细分场景。

其次是生态争夺白热化。

传统搜索引擎通过整合自有内容生态巩固优势，百度战略投资知乎、果壳网构建内容闭环，谷歌则通过Project Astra打通YouTube、Gmail等服务实现场景联动。

第三是入口价值重构。

AI搜索正从工具升级为流量入口，字节跳动豆包平台月活达5600万，智能体数量超800万个，微信、抖音等超级APP也通过嵌入AI搜索功能争夺用户时长。

在此情况下，搜索行业竞争正从“流量争夺”转向“心智占领”。

传统搜索引擎的护城河，建立在海量网页索引与精准关键词匹配之上，而AI Agent的介入彻底打破了这一规则。

谷歌推出的“AI模式”，通过“查询扇出”（query fan-out）技术将用户问题分解为子任务，调用多模态工具实现深度信息整合，其运行逻辑已与Perplexity、ChatGPT等新兴AI搜索工具趋同。

这种转变下，行业竞争焦点从链接排序算法转向智能体的问题解决能力——

谁能更精准理解用户意图、更高效调用工具链、更自然地完成复杂任务，谁就能占领用户心智。

数据显示，Safari浏览器中谷歌搜索量出现20年来首次下滑，而Perplexity等初创公司用户量激增，印证了用户行为模式的迁移。

苹果计划，在Safari集成第三方AI搜索的动向，更预示着传统搜索引擎的流量垄断优势正在瓦解。

逻辑重塑

AI智能体的出现，正在改写搜索引擎的底层逻辑。

例如，谷歌Project Astra通过多模态交互，可在用户修车时同步调取手册、教学视频并联系店铺确认配件库存，这种“搜索+执行”的闭环体验彻底颠覆了传统搜索模式。

这也导致搜索行业的传统广告模式受到冲击，订阅制和企业服务将成为新方向。

Perplexity在尝试付费订阅后，最终选择回归广告模式，强调“广告质量”而非数量；

百度则通过千帆平台向企业提供API服务，至2023年底客户数已达8.5万，开辟了B端收入来源。搜索结果从“网页列表”升级为“知识产品”。

百度文小言不仅提供答案，还能生成PPT、润色文档，Perplexity则通过整合学术数据库提供结构化研究报告。

这种从“信息检索”到“价值创造”的跃迁，使得AI搜索的附加值大幅提升。

AI搜索前景广阔，但仍然存在三大挑战不容忽视。

第一是技术瓶颈有待突破，AI幻觉问题依然存在，在专业领域搜索中可能提供错误答案。

谷歌AlphaEvolve虽能解决数学难题，在处理模糊语义时仍显吃力。

第二是伦理风险需管控，数据隐私和算法偏见成为达摩克利斯之剑。

当AI智能体开始“主动观察”用户环境（如通过摄像头识别作业错误），数据隐私与算法伦理问题愈发尖锐。

三是生态协同成为关键竞争因素。搜索引擎需与硬件、内容、服务提供商构建共生体系。

微软Bing与Edge浏览器的深度整合，百度文心一言接入三星手机，都是通过生态协同提升用户黏性的典型案例。

此次谷歌开发者大会释放的信号清晰而强烈：AI智能体正在重塑搜索行业的底层逻辑。

传统搜索引擎若不能在技术迭代、生态构建和商业模式创新上实现突破，将面临被边缘化的风险。与此同时，技术伦理、数据安全等问题也亟待解决。

未来的搜索竞争，将是技术能力、生态协同与社会价值的综合较量。

只有那些能在效率提升与风险管控之间找到平衡点的企业，才能在这场变革中占据先机。

（作者为中国科学院科技战略咨询研究院研究员，小标为编者所加）