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AI 浪潮从爆发至今，大约已经走过了 1000 天。

如果把这 1000 天看作一场大规模的技术洗礼，那么在前 800 天里，我们大多数人都在这种洗礼中感到眩晕。

那种眩晕来自于指数级增长的参数、层出不穷的模型、被刷爆的榜单，以及一种「技术终将解决一切」的乐观主义

但对于我们这些在行业里的人，往往习惯于在热闹时保持一点审视。

这种审视并非出于保守，而是因为见过太多喧嚣之后的断壁残垣。

过去三年，行业核心追问已经从「AI 能做什么」变成了「AI 怎么盈利」。

这个问题的转变，本质上是技术神话与商业现实之间的博弈。

人们开始意识到，在这个被算力与模型充斥的时代，如果技术不能转化为可持续的商业闭环，那么它最终只能沦为昂贵的实验室标本。

直到最近，这种焦虑似乎开始找到了一些出口。

一种从「技术逻辑」向「商业逻辑」的跃迁，正在静默中发生。

这不再是关于谁的模型更强，而是关于谁能抢先完成从「推理能力」到「商业营收」的惊险一跳。

巨头也被迫转向

就在一周前，OpenAI 发布了一篇名为《Developers can now submit apps to ChatGPT》的官方博客。

它正式宣布允许开发者在ChatGPT内提交应用并开启分成机制。

拥有「8 亿周活用户」的 ChatGPT 终于迈出了这一步。

在很多人看来，这或许是大厂的一种施舍，但在长期的视野里，这是一种必然的「商业代偿」，甚至是一场迫在眉睫的「自救」。

我们必须直面大模型行业那道血淋淋的财务鸿沟。

根据最新披露的财务内测数据，OpenAI 在 2025 年的营收虽然有望突破 120 亿美元，但其运营亏损预计将拉到惊人的 100 亿至 130 亿美元之间。

这意味着，它每赚到 1 块钱，就要烧掉近 2 块钱的基建成本。

即便在 2025 年初完成了由软银领投的 400 亿美元巨额融资，即便目前的估值已经直冲「一万亿美元」，资本的耐心也绝非无限。

而投资人们也明确要求 OpenAI 必须在 2026 年底前完成营利性转型，否则将面临毁灭性的财务回购。

与此同时，国内模型公司的生存现状也揭开了这个行业的最后一套底裤。

近期国内几家头部的模型相关企业开启上市进程，招股书披露的财务数据让市场倒吸一口凉气。

巨额的研发投入与不成比例的营收规模，揭示了模型本身是不赚钱的。

至少在目前的算力成本下，单纯卖「智力 Token」是一门毛利极其微薄、且边际效应递减的生意。

这种投入产出严重倒挂的状态，同样也在困扰着海对面 OpenAI 这样的巨头。

他们必须做出战略转舵。

8 亿用户的流量池虽然宏大，但如果这些流量不能通过高效的商业闭环转化为开发者的钱包里的数字，那么这个流量池最终会变成一片吞噬算力的死水。

所以 OpenAI 意识到了，在实现Sam定义的AGI之前，单靠自己的团队无法穷尽人类所有的垂直商业逻辑。

它必须从一个「超级产品」转型为一种「商业共生关系」，把挣钱的权利交还给那些真正拥有行业 Know-how 的人。

巨大断层

然而，OpenAI的策略里却存在一个极其现实的「断层」：OpenAI 仅仅是推开了ChatGPT的大门，提供了一个巨大的「数字商场」。

却并没有为每一个入驻的个体商户提供配套的「收银系统」、「物流体系」和「经营中台」。

这种断层，在 OpenAI 最新的开发者文档中表现得极其露骨。

官方明确规定：应用必须采用「外部结账」，将用户引导至你「自己的域名」上完成购买。

甚至严令禁止在应用体验中嵌入任何其他第三方结账方案。

很多人会问：既然要搞生态，OpenAI 为什么不顺手把支付和结算做了？

这恰恰是巨头最冷酷的「战略逃逸」。

OpenAI 并不是做不到，而是它「拒绝」进入低毛利的重资产运营泥潭。

要知道，全球化支付不仅仅是接一个接口那么简单。

背后意味着需要完成支付的集成、各地区合规的建设、以及风控的黑盒博弈。

这是一个足以耗尽初创团队精力的“运营泥潭”，与 OpenAI 追求的指数级“智力杠杆”背道而驰。

所以，OpenAI 选择了一条极其精明的路：它拿走了最轻的「交互权」，却把最重的「履约风险」全量转嫁给了开发者。

这意味着对于小团队/个体开发者来说，所谓的「流量红利」背后，是一个巨大的「基建黑洞」：

首先是「支付与结算的噩梦」。 

既然官方强制你「跳出」并「自建域名结账」，你就得独自面对全球化生意的各种难题——如何集成 Stripe 或 PayPal？

如何处理数十种货币的汇率折算？

如何应对不同国家的消费税合规（VAT/Sales Tax）？

对于一个只有一两人的个体团队，这不再是「技术活」，而是足以耗尽精力的「运营泥潭」。

其次是「算力成本的精算陷阱」。 

当你被迫自建后端域名去承接交易时，大模型时代那种「按 Token 计费」的沉重感会瞬间压垮你的毛利。

如果没有一套精密的、能与业务逻辑深度挂钩的成本管理套件，你的生意极有可能陷入「用户越多、亏损越多」的怪圈。

最后是「工程级的部署稳定性」。

 一个在对话框里跑通的 Demo 没有任何商业价值。

既然巨头逼你自建域名，你就要自己去解决服务器的全球延迟、高并发下的负载均衡。

这中间隔着的，是数万小时的基建和调试。

先行者早已悄然出发

正因为巨头与地表之间存在这种「基建鸿沟」，真正敏锐的商业力量往往会在巨头发声之前，就已经在水面下完成了最枯燥、也最核心的底层搭建。

早在几个月前，我就在深度关注一个叫「MuleRun」的项目。

九月份他们刚发布不久时，我不仅去了线下发布会的现场，在那之后，也陆续和他们团队里的几个朋友聊过几次。

在现在这个时候，比起 PPT，我更习惯通过一些具体数据去观察项目背后的成色。

这些持续交流，带回了一些非常有意思的反馈。

最先引起我注意的，是他们这几个月的用户增长。

从九月初上线到现在，短短一个多季度，已经积累了「近百万真实用户」。

朋友在私下聊天时透了个底：这近百万用户，几乎是在没有任何大规模买量投放的情况下，靠口碑和圈子自然长出来的。

在如今用户对 AI 应用普遍产生「认知脱敏」的大环境下，这种完全依靠底层商业推力实现的增长，说明它切中的是某种更硬核的生产力需求。

更让我看重的一点，是他们平台上的「付费数据」。

在现在的市场环境下，大多数 AI 应用都还挣扎在「免费试玩」的阶段，用户消耗的是算力成本，却很难产生真实的营收。

但从我了解到的内部情况来看，MuleRun 的付费转化率表现得非常稳健。

这揭示了一个很现实的逻辑：用户其实已经厌倦了为「AI」这个概念买单，但他们极其愿意为「真正有用的AI」付钱。

说白了，MuleRun 并没有把自己看成一个单纯的 AI 接口，它更像是一个隐在后台的、自带收银系统的「商业操作系统」。

如果说 2024 和 2025 年，大家还在纠结谁的模型更聪明；那么 2026 年，全行业的唯一衡量标准将是：谁能手里握着真正的商业资产，谁能在大厂的生态里拥有独立的「收银权」。

这就是为什么我关注 MuleRun。

当巨头傲慢地推开大门，却把最脏最累、也最核心的商业基础设施扔给开发者自生自灭时，MuleRun 这种平台的价值才真正显现出来。

特别是他们即将上线的「Creator Studio」，其实就是为了填平那道「外部结账」所带来的基建鸿沟，让每一个想要在 2026 年活下来的个体，真正拥有属于自己的、稳固的「数字收银台」。

为什么需要Creator Studio ？

作为一名行业内的观察者，我不看重那些花哨的界面，我只看重这套系统能否真正解决从「代码」到「生意」那惊险的一跳。

在剥开那些技术名词的表象后，你会发现 MuleRun Creator Studio 本质上是一套为 AI 创造者量身定制的「全链路商业变现基建」，它直接切中了目前个体开发者最难以逾越的三道红线。

它补齐了商业级基础设施的短板，让开发者不再需要独自面对那道「自建域名结账」的难题。

平台通过深度集成 API 与模型调用、部署及运行环境，将那些繁琐的全球支付合规、多币种结算等「脏活累活」悉数封装在底层。

这意味着你不需要为了收回那区区 10 块钱，而去耗费数月时间研究各国的财税合规，这套基建本身就是你的商业护城河。

并且它终结了大多数 AI 应用「入不敷出」的财务噩梦。

很多开发者往往在盲目烧 Token 的过程中走向灭亡，而这套一体化的商业运营后台提供了一套极其精密的「仪表盘」。

通过实时覆盖的定价逻辑、订单流水、使用留存以及转化路径分析，让个体开发者第一次能如此便捷直观地观察到产品的真实健康度，并理清用户行为与商业表现之间的关系，而不是在数字的迷雾中蒙眼狂奔。

最核心的一点在于，它提供了一种基于真实使用场景的 PMF（产品市场契合度）验证机制。

你的Agent有没有PMF很快就能得到验证。

它不仅仅是汇总真实的用户反馈，更是结合了专家团队的视角帮你缩短试错周期。

在这个技术迭代以天计的时代，最贵的成本从来不是算力，而是「错误的方向」。

Creator Studio 的价值，就是在 2026 年商业大潮全面爆发前，帮你把那种虚幻的技术热情，精准地锚定在真实的商业价值上。

生产关系重构

在技术浪潮中，最先贬值的永远是「技能」，而最跨越周期的永远是「经验」。

过去两年，职场和创业圈充满了焦虑：要不要学编程？要不要学调优？要不要学写那一串复杂的 Prompt？

但在我看来，随着底层基建的补位，这些所谓的「技能门槛」正在以肉眼可见的速度坍塌。

在老手眼里，AI 下半场真正被推向价值巅峰的生产要素，是那些在垂直行业沉淀了十几年的「行业 Know-how」。

这也是为什么，我特别关注 MuleRun 提出的「下一代构建范式」—— Vibe Building。

这个范式的本质，并不是为了让开发变简单，而是为了实现「智力的标准化封装」。

它基于「基座 Agent + Knowledge + Skills」的新逻辑，核心目标是让一个懂生意、懂行业的人，不需要任何研发背景，就能通过自然语言交互构建出功能强大的 Agent。

假设你是一个顶级的老外贸或老猎头，你脑子里的商业闭环逻辑、对人性的洞察、对风控的直觉，就是最硬的算法。

通过 Creator Studio 提供的商业底座，你不仅可以用自然语言将这些逻辑「固化」成一个 24 小时运行的 Agent，更重要的是，你可以直接接入现有的计费和结算体系。

这种转变，意味着「经验」第一次脱离了肉身，成为了可以独立盈利的单元。

预见 2026

基于这种「经验资产化」的补位，我对 2026 年有一个极其确定的推演：人类将迎来史上第一次「生产力与组织规模」的彻底脱钩。

这背后是科斯定理在 AI 时代的又一次验证。

传统「公司」之所以存在，是因为组织内部的沟通和管理成本低于市场交易成本。

但在过去，如果你想做一个全球化的 AI 应用，你必须雇佣财务去搞定跨境税务，雇佣后端去搞定部署，雇佣精算师去盯着每一分算力成本。

但现在，这种「组织性价比」消失了。

当 Creator Studio 把支付、合规、部署、成本精算这些职能全部封装成标准化的基建时，个体与中型团队之间的「生存鸿沟」被填平了。

2026 年，最性感的商业形态将是「一人公司」。

这种一人公司不再是「自由职业者」的委婉说法，而是指一个懂生意、懂逻辑的超级个体，管理着一个 Agent 资产矩阵。

以前你想赚一个亿，可能需要 100 个人；2026 年，如果你掌握了垂直行业的「Know-how 封装逻辑」，并拥有一套成熟的商业套件，你可能只需要一个大脑和一组自动化 Agent。

在这种范式下，你不再是出卖你的「时间」，而是通过像 Creator Studio 这样的商业底座，将你的智力沉淀为可以无限次分发、产生持续现金流的「数字睡后收入」。

Know-How的数字资产化

为什么我要反复强调「资产化」？

因为在过去的互联网逻辑里，个体开发者本质上是巨头生态里的「数字佃农」——你租借大厂的土地（流量），使用大厂的种子（算法），最后还要上缴高额的地租（分成和运营成本）。

但 2026 年的本质区别在于：由于商业基建的成熟，个体第一次拿到了「数字化地产的所有权」。

你通过 Vibe Building 封装出来的 Agent，其所有权和收银权都在你自己手里。

这种从「出卖时间/技能」向「持有数字资产」的转型，是个体主权觉醒的标志。

它意味着你过去十几年的行业积淀，终于被冷冻、封装成了一个具备独立盈利能力的商业实体。

你不再是一个打工人，你是一个数字化房东。

结语

行业三年，该谈的技术都已经谈得透彻了。

作为一个观察者，我更愿意相信：AI 最终给人类带来的，不是替代，而是解放。

这种解放来自于：我们终于可以将那些重复的、琐碎的、不产生增量的劳动交给机器，而将我们最宝贵的经验和洞察，沉淀为可以产生持续现金流的资产。

在每一个大时代的转折处，先行者往往是寂寞的，但也往往是清醒的。

我看重 MuleRun Creator Studio，是因为它从一开始就选择了一条最难也最务实的道路——它不卖全知全能的模型，它只负责帮你解决最脏最累的「商业后勤」，帮你拿回本该属于个体的「收银权」。

未来的商业竞争，不在对话框的字数里，不在模型的榜单里，而在后台系统的流水里，在真实的商业闭环里。

2026AI最有价值的，不在模型的榜单里，在商业的闭环里。