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AI营销,开始翻车了

发布日期:2026-06-08 12:41:03 浏览次数: 1515
作者:小哈公社

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当AI营销从“先进”变成“廉价”的信号,品牌们开始集体“去AI化”,背后是消费者信任的重新洗牌。

**核心内容:**
1. AI营销从“效率狂欢”到引发审美疲劳与信任危机的转变
2. 过度依赖AI导致内容同质化,使“AI感”成为廉价信号
3. AI的真正价值在于深度辅助,而非低成本的创意投机

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

过去两年,品牌最怕的是没用AI。

现在,品牌最怕的是被人看出用了AI。

这听起来反常,却已经发生。联合利华说,不使用AI生成的人脸和皮肤宣传产品效果;欧莱雅说,不用AI生成逼真人脸、身体、头发和皮肤支持产品功效;乐高在世界杯预热广告中反复强调“纯手搓,无AI”;Aerie继续高举“不修图、不用AI、真实身体”的旗帜。

这不是科技退潮,而是信任开始反击。

AI正在从营销行业的加分项,变成某些场景里的风险项。过去品牌喊“用了AI”,是在证明先进;现在品牌喊“没用AI”,是在证明真实。

更准确地说,AI没有让营销变简单。

它只是让生产内容变简单了,却让赢得信任变得更难了。


1. AI刚开始进入营销行业时,最大的诱惑是便宜和快

AI最早打动营销行业的,不是想象力,而是成本。

过去一张海报、一组产品图、一条广告文案,都要经过创意、拍摄、后期、审核和反复修改。现在一个提示词,几轮调整,就能迅速出十几个方向。

这当然诱人。

营销部门常年被夹在三件事中间:预算更低,速度更快,效果更好。老板要增长,渠道要物料,平台要新鲜,消费者要刺激。AI一出现,几乎正好打在这个行业最痛的地方。

所以AI营销的第一阶段,是典型的效率狂欢。

它帮助品牌降低内容生产门槛,提高物料生成速度,加快投放测试节奏,也让很多原本做不起复杂内容的小品牌,突然拥有了“大厂级”的视觉能力。

但问题很快出现了。

AI生成内容最大的问题,不是它不好看,而是它太容易好看。

好看的图变多了,好看的文案变多了,好看的短片变多了,可真正能被记住的东西反而变少了。因为当所有人都用差不多的模型、差不多的工具、差不多的提示词,生成出来的内容就会越来越像。

一开始,消费者看到AI广告,会觉得新鲜。

后来,消费者看到AI广告,会觉得熟悉。

再后来,消费者看到AI广告,会觉得廉价。

这种变化很微妙,但很致命。营销不是简单把内容做出来,而是要让用户相信、记住、产生好感,并最终愿意行动。内容只是载体,信任才是资产。

AI让内容变多了,也让内容变轻了。

过去一张精修大片,至少代表品牌愿意投入资源。现在一张完美到不真实的图片,用户第一反应可能不是“真高级”,而是“又是AI”。

这就是风向反转的底层原因。

不是品牌突然不爱技术了,而是消费者开始对“AI感”产生免疫。曾经代表先进的东西,在某些场景里反而成了敷衍、廉价和虚假的信号。

当一种技术被过度使用,它就会从亮点变成噪音。

AI营销正在经历的,正是这个过程。


2. AI没有失效,失效的是低成本投机

说AI营销降温,并不等于说AI没有价值。

恰恰相反,AI对营销行业的价值非常真实。它可以降低内容成本,提高物料效率,辅助创意发散,参与数据分析、用户洞察、个性化推荐和投放优化。对很多企业来说,AI早就不新鲜了,它已经钻进日常工作的缝隙里。

问题不在AI本身。

问题在于很多品牌把AI用成了低成本投机工具。

它们没有真正思考:AI和品牌理念有什么关系?AI到底解决了哪个业务问题?AI有没有提升用户体验?AI生成的内容是否增强了信任?这套能力能不能沉淀到组织流程里?

很多时候,品牌只是在跟风。

别人做AI海报,我也做;别人做AI虚拟人,我也做;别人做AI互动小游戏,我也做;别人做AI商拍,我也做;别人发布AI共创广告,我也发一个“AI赋能品牌传播”的通稿。

短期看,这些动作确实热闹。

它们适合做发布会,适合做案例包装,适合写进年度总结,也适合在内部汇报里证明“我们没有落后”。

但热闹很快会过去。

因为大部分表层AI营销没有真正解决品牌问题。

AI换脸,用户看一次觉得新鲜,看三次就麻木;AI海报,第一张有冲击力,十个品牌都这么做,就只剩下塑料感;AI虚拟人,如果没有稳定内容、人格和业务场景,很快就会变成昂贵的摆设。

AI文案也是一样。

它能写得顺,却常常写不出判断;能模仿广告腔,却很难写出一句让用户心里一动的话。

很多AI内容不是难看,而是没气味。完成度很高,记忆点很低,像一杯颜色鲜艳的饮料,拍照好看,喝完没味。

这就是AI营销走到尴尬期的原因。

不是技术失效,而是投机失效。

AI如果只是被拿来降低成本,它迟早会制造廉价感;AI如果只是被拿来包装先进,它迟早会变成陈词滥调;AI如果只是被拿来批量生成内容,它迟早会把品牌拖进同质化泥潭。

真正的问题不是“会不会用AI”。

而是品牌到底有没有能力判断:什么地方该用,什么地方不该用;什么地方可以让AI提效,什么地方必须保留人的判断。

AI不是品牌的遮羞布。

它是放大器。

品牌本来有洞察,AI会放大洞察;品牌本来有审美,AI会放大审美;品牌本来只有跟风和投机,AI也会把这种空心感放大到消费者面前。

所以,AI营销的降温,不是行业不需要AI了,而是行业开始意识到:只会把AI贴在表面,已经不够了。


3. 用户反感的不是AI,而是假脸、假体验、假真诚

很多品牌误解了一件事:消费者并不是天然反AI。

推荐、搜索、翻译、客服、修图、剪辑,今天的用户早就在和AI共同生活。只要结果有用、体验顺畅、边界清楚,大多数人不会因为一件东西用了AI就拒绝它。

真正让用户不舒服的,是品牌用AI伪装真实。

比如,用AI生成一个完美皮肤的人,暗示某款护肤品效果惊人;用AI生成一个没有任何瑕疵的身材,包装成真实穿搭体验;用AI生成大量买家秀、使用反馈和种草内容,让普通消费者误以为那是其他用户的真实经历。

这就不是创意问题了。

这是信任问题。

美妆、护肤、服饰、母婴、食品、健康相关行业尤其敏感。它们卖的不只是外观,还牵涉功效、安全、身体形象和生活方式判断。

一张护肤品广告里的“无瑕肌肤”,如果来自真实模特、真实拍摄、合理修图,用户至少知道它处在广告语境里。但如果这张脸本身就是AI生成的,连毛孔、肤色、光泽、纹理都不属于真实人体,那消费者看到的到底是创意表达,还是产品效果暗示?

这里的边界很细,但很重要。

品牌如果只是为了视觉好看,用AI生成一个完美人像,短期可能省了钱,也可能提高点击率;但长期看,它会伤害用户对品牌的基本判断:这家公司到底是在认真沟通,还是在拿技术糊弄人?

用户不是技术洁癖。

用户只是越来越敏感,能看出哪些内容是为了沟通,哪些内容只是为了省钱。

这也是为什么“AI感”会变成一个负面词。

所谓AI感,不只是画面有瑕疵,不只是手指不对、眼神空洞、光影奇怪。更深层的AI感,是一种没有真实经验支撑的空泛感。

它像是知道所有套路,却没有真正生活过;像是能模仿所有情绪,却没有真正感受过。

营销最怕这种东西。

因为品牌和用户之间的关系,不是一次性的信息传递,而是一种长期信任的累积。用户可以接受广告有包装,可以接受内容有修饰,也知道品牌传播一定带有选择性。

但用户不能接受的是,品牌把虚假的东西伪装成真实,把生成出来的体验包装成真实发生过的生活。

以前广告是在真实世界上做修饰。

现在AI可以绕过真实世界,直接生成一个“看起来发生过”的世界。

这才是消费者不安的根源。

买家秀到底是不是买家拍的?使用体验到底是不是人用过之后写的?产品效果到底是产品带来的,还是模型生成出来的?评论区到底是真实反馈,还是自动化内容?

这些问题一多,消费者就会变得警惕。警惕之后,品牌所有传播成本都会上升。过去一句话就能被相信,现在需要反复证明;过去一张图就能打动人,现在用户先怀疑它是不是假的。

这就是信任折旧。

AI营销最大的风险,不是内容不好看,而是信任折旧。

品牌今天用AI省下一笔拍摄费,明天可能要花十倍成本重新证明自己没有骗人。内容成本下降了,信任成本却上升了。

这才是AI营销真正的代价。

更危险的是,AI营销最可怕的地方,不是它生成了假内容,而是它让消费者开始怀疑所有内容都可能是假的。

一旦用户形成这种默认怀疑,品牌以后每一次沟通都要先自证清白。

这不是内容问题。

这是判断系统被污染了。

品牌一旦用AI伪装真实,损失的不是一次点击率,而是用户下次还愿不愿意相信你。

所以用户反感的不是AI,而是假脸、假体验、假真诚。

品牌真正要担心的,也不是消费者发现你用了AI,而是消费者发现你用AI偷懒、夸大、伪装和欺骗。

这两件事完全不同。

前者是技术选择。

后者是品牌人格。


4. 头部品牌“去AI化”,不是反技术,而是在保护品牌资产

头部品牌现在的“去AI化”,不能简单理解成反技术。

这不是不用刀,而是知道哪里不能下刀。

联合利华、欧莱雅、乐高、Aerie这些品牌,并不是不用AI。它们只是在把AI从某些敏感的前台表达中撤出来,尤其是人脸、身体、皮肤、产品功效、真实体验和品牌价值观表达这些场景。

为什么这些地方要谨慎?

因为它们和信任直接相连。

美妆品牌如果用AI生成完美皮肤,消费者很容易认为这是产品效果;服饰品牌如果用AI生成完美身材,可能会制造不真实的审美标准;食品品牌如果用AI生成过度诱人的食用场景,可能会让产品呈现和真实体验之间产生落差;家清、健康、母婴品牌如果用AI包装效果,风险更高。

这不是视觉创意自由的问题,而是广告真实性的问题。

更重要的是,很多品牌长期经营的核心资产,恰恰是“真实”。

Aerie就是典型案例。

对Aerie来说,“不用AI”不是口号,而是防线。

它过去多年靠“不修图”“真实身体”“多元女性形象”攒下来的,不只是审美差异,而是一种信任:普通女性不用被修成另一个人,也值得被看见。

所以它不能轻易用AI生成完美身体。那省下的不是拍摄费,而是把自己最值钱的东西拿去打折。

乐高也一样。

它卖的不是塑料颗粒,而是亲手搭出来的成就感。

如果连广告里的想象力都完全交给AI,它当然也能很漂亮,但那就少了乐高最关键的味道。

所以“纯手搓,无AI”不是怀旧,而是在保护品牌最核心的体验。

这就是品牌调性的边界。

一个品牌如果长期告诉消费者:我们相信真实、多元、人的创造力和生活经验,那么它在使用AI时,就不能只算效率。它还要计算品牌信任、价值观一致性和长期用户关系。

很多时候,品牌不是不能用AI,而是不能在错误的地方用AI。

用在后台,它是效率工具;用在前台,它可能变成信任风险。

用在创意初稿,它是辅助;用在真实证言、产品功效和身体呈现上,它就可能变成伪装。

所以,“去AI化”并不意味着品牌反对AI,而是品牌开始重新划出AI禁区。

早期AI营销的问题,是很多品牌把“能不能做”当成“该不该做”。只要技术可以生成,就往外放;只要画面足够漂亮,就觉得值得;只要成本足够低,就认为划算。

但成熟品牌一定会问更深一层:这件事是否符合品牌价值?是否会伤害消费者判断?是否会带来合规风险?是否会损耗长期信任?

技术的问题,不能只用技术答案解决。

品牌的问题,最后还是要回到品牌判断。

这也是为什么“无AI”在某些场景里开始变成一种新的营销语言。它抓住的是大众对AI泛滥的疲劳感,也回应了消费者对真实的重新渴望。

当所有品牌都能快速生成完美画面,愿意保留真实的人反而更稀缺;当所有内容都能自动生成,笨功夫就变成了高级感。

工业化之后,手工制品反而变贵;AI时代也一样。越容易被生成的东西,越容易贬值;越难被生成的东西,越会成为品牌的辨识度。

真实会重新变贵,不是因为它天然更美,而是因为它越来越难得。


5. 真正值钱的AI,藏在看不见的流程里

AI营销真正有价值的地方,往往不在用户看得见的前台,而在用户看不见的后台。

这也是头部品牌正在转向的方向。

欧莱雅不是不用AI,而是把AI用于皮肤研究、个性化美妆、产品创新和用户体验优化。联合利华也不是不用AI,而是把AI放进产品图生产、趋势洞察、研发、供应链和运营流程里。宝洁、雀巢、百事等快消巨头,也都在围绕研发、消费者数据、供应链、销售预测、内容适配和投放优化搭建自己的AI能力。

这些事情没有AI海报那么好传播,也没有AI虚拟人那么吸睛,但更接近商业价值。

因为前台内容生产很容易被模仿,后台流程改造很难被复制。

一张AI海报,竞争对手明天也能做;一条AI文案,同行也能快速生成;一个AI虚拟人,如果没有业务场景和持续内容,也很快会被用户遗忘。

但如果AI帮助企业更快发现消费趋势,更准确判断新品方向,更高效完成配方测试,更精细管理渠道库存,更及时响应用户反馈,更稳定地优化供应链,那就不是简单的内容效率,而是经营效率。

对快消品牌来说,AI真正有价值的地方,不是让一瓶洗发水出现在更梦幻的浴室里,而是更早发现消费者正在关心头皮、成分、香味、环保包装,帮助研发团队少走几轮弯路。

对美妆品牌来说,AI真正值钱的地方,不是生成一张零毛孔的人脸,而是通过肤质数据、消费反馈和使用场景,判断一款产品到底该解决油皮、敏感肌,还是熬夜后的暗沉。

对食品饮料品牌来说,把一杯饮料拍得更冰、更亮、更有气泡,只是表层功夫。真正有用的是,AI能不能帮助品牌更快判断一种口味、一种包装、一种消费场景,是否真的有机会从社交平台走进货架。

这才叫能力。

海报是别人也能做的,流程才是别人一时学不走的。

营销行业最容易犯的错,是把AI能力理解成“多生产内容”。

但内容只是营销的表层。

广告只是把话说出去,真正让用户回来的,还是产品、体验和那点来之不易的相信。

AI可以帮品牌更快生产素材,但不能替品牌理解人心。

AI可以生成漂亮文案,但不能替品牌建立信誉。

AI可以提高投放效率,但不能替品牌承担责任。

这也是为什么AI用在“看起来会AI”的地方,往往只是热闹;用在“看不见但很关键”的地方,才可能真的赚钱。

真正成熟的品牌,不会把AI当成一个表演项目,而会把它变成一套经营系统。

下一阶段,成熟品牌不会急着让用户看见AI,而是让AI在背后运转。用户未必知道某个流程用了AI,只会感受到产品更适合、反馈更及时、服务更顺畅。

AI会从显性的传播噱头,变成隐性的经营基础设施。

真正的下半场,AI不一定被看见,但一定要让结果变好。


6. AI营销的终局,是更昂贵的真实

AI没有让营销变简单。

它只是让“生产内容”变简单,却让“赢得信任”变得更难。

过去,品牌的很多成本花在制作能力上。拍摄、设计、文案、后期、物料适配、投放测试,都是硬成本。AI出现后,这部分成本确实被压低了。

AI降下来的,是制作成本;AI抬上去的,是判断成本、信任成本、边界成本。

品牌要判断用户到底是喜欢AI创意,还是只是被短暂吸引;要判断哪些地方可以自动化,哪些地方必须人工把关;还要判断怎样从同质化内容里跳出来,重新建立不可复制的表达。

所以AI没有消灭营销难度,只是改变了难度所在。

以前难在生产,现在难在判断。

以前难在做出内容,现在难在做出值得相信的内容。

以前品牌比拼谁能拍得更漂亮,现在要比拼谁更懂得什么时候不该追求漂亮。

未来真正值钱的,可能不是工具清单,而是这种手上有刀、心里有尺的能力。

AI时代,内容一定会继续变多。

海报会更多,短视频会更多,虚拟人会更多,自动文案会更多。品牌不会回到没有AI的时代,也不可能放弃它带来的效率。

但越是这样,真实越会变成资产。

因为当内容生产成本趋近于零,品牌真正的成本就变成了证明自己可信。

AI可以参与创作,但不能替品牌承担真诚。

AI可以提高效率,但不能替品牌建立人格。

AI可以让内容更便宜,但不能让信任也变便宜。

上半场,品牌争着证明自己会用AI。

下半场,品牌要证明自己知道在哪里不用AI。

未来品牌真正要证明的,不是自己会不会用AI。

而是它还值不值得被相信。

这不是技术倒退,而是商业成熟。

因为品牌最贵的资产,从来不是内容生产能力,而是用户愿意相信它的能力。

当AI让所有东西都能快速生成,真实就不再是一个朴素的形容词,而会成为一种新的稀缺资源。

AI营销的终局,不是更便宜的广告。

而是更昂贵的真实。

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