广州海关10秒精准定位，智能审核CAS检测报告差异 - 53AI-AI知识库|大模型知识库|大模型训练|智能体开发

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广州海关：10秒精准定位，智能审核CAS检测报告差异

广州海关通过部署DOC智能审核系统，实现了CAS检测报告的食品安全自动化核验。该系统具备三大核心能力：一是实时智能比对供应商报告与标准模板，精准识别包材名称、成分参数等关键差异项，核验准确率高达99.5%；二是显著提升作业效率，较传统人工核验提速50%，并自动生成差异报告辅助人工复核；三是构建数字化管理闭环，不仅实现了检测数据的全流程电子化，更通过数据资产沉淀为海关智慧监管提供决策支持。

审核人员精力释放20%

准确率达99.5%

核验效率提升50%

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广州海关

关于广州海关

广州海关成立于1950年1月31日，前身可以追溯至清政府于1685年设置的粤海关。是受海关总署直接领导，负责指定口岸及相关区域范围内海关工作运行管理、监督监控的正厅级直属海关。广州海关管辖范围为广东省广州市越秀区、海珠区、荔湾区、天河区、白云区、花都区、番禺区、南沙区、从化区，佛山市、肇庆市、韶关市、清远市、云浮市、河源市及深圳市大铲岛的海关管理工作，覆盖广东省行政区域面积约50%，关区内一、二类口岸（含视同口岸管理的车检场）共有52个、监管作业场所74个，海关集中作业场地13个，具有点多线长面广、业务量大、门类齐全的特点。现有内设机构22个，其中副厅级内设机构1个；隶属海关单位22个，其中副厅级隶属海关单位3个；事业单位19个。

项目背景

广州海关在 CAS 报告检测核心环节中，长期依赖传统人工作业模式，主要通过人工录入数据与经验驱动审核：

效率瓶颈显著：报告数据依赖人工逐条录入，操作流程繁琐且耗时，严重制约了整体检测效率，难以应对日益增长的审核工作量；
审核标准不一：审核结果高度依赖工作人员的个人经验与专业判断，易出现主观偏差，导致不同人员、不同时段的审核结果存在波动，影响检测的规范性与一致性；
协同成本高企：各部门间数据流通不畅，“信息孤岛” 现象突出，跨部门协作时需反复沟通确认信息，极大增加了沟通成本与业务衔接难度。

面对传统模式与业务需求的矛盾，广州海关亟需通过技术革新破局，引入大模型技术构建智能审核系统成为核心解决方案：通过技术赋能实现报告数据的自动识别提取、标准化清洗处理与智能化核验判断，同步打通跨部门数据链路，形成全域贯通的结构化数据体系。

应用场景

应用智改

智能审核

让大模型融入业务流程，全面赋能流程提效

无需组建大模型开发团队，快速完成IT系统的智能化改造

一键快速接入企业应用或集成 Service 到企业应用中

聚焦业务价值，人人都是开发者

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大模型智能过滤审核，精准判断违规内容

流程自动化，从接受到归档全程无缝衔接

内置校验规则和逻辑判断，数据准确性显著提高

风险管控实时核查、校验主动规避企业风险

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核心价值

人工录入效率低下

在传统 CAS 报告检测流程中，报告数据需依赖人工逐条录入系统，不仅操作流程繁琐，更因数据量大、字段复杂而耗时冗长，直接拖慢整体审核进度，成为制约业务效率的关键瓶颈。

DOC智能审核系统

基于AI技术开发的 DOC 智能审核系统支持用户在线登录，通过标准化模板上传电子文档后，系统会自动触发智能化审核流程，实现材料报告的数字化高效处理。

审核人员精力释放20%

审核人员从重复性录入、比对工作中解放出来，专注于异常数据研判、聚焦价值型工作，此类工作占比已降至 20%。

人工审核准确率低

在 CAS 报告人工审核流程中，审核结果高度依赖员工个人的专业经验与细心程度，缺乏系统化的校验机制支撑。仅靠人工判断易因疲劳、经验盲区等因素出现疏漏。

智能合规对比引擎构建

大模型OCR+NLP技术自动提取报告关键字段，结构化关键数据，根据标准模板精准进行智能化识别判定。

准确率达99.5%

新技术应用显著降低了人工介入强度，使人工复核率从全量审核降至70%，同时将审核差错率严格控制在0.5% 以内。

协作缺乏统一平台

在 CAS 报告检测的传统业务流程中，部门间数据存储分散、传递渠道不畅，形成明显的 “信息孤岛” 现象。当跨部门协同推进时，需线下沟通、重复确认。

构建数据资产管理平台

智能审核系统集中存储所有检测报告数据，构建成标准化资产管理平台，实现全流程统一管理和实时进度可视化，显著提升跨部门协作效率。

核验效率提升50%

通过打通跨部门数据接口，有效打破 “信息孤岛”，使跨部门协作响应速度提升80%，工单积压减少65%

选用产品

高准确率的企业级智能体开发平台

让企业知识在人与AI直接流动起来

微调与智能体开发

企业级智能体的定制开发与交付服务

方案亮点

广州海关通过部署DOC 智能审核系统实现 CAS 报告检测环节的全流程升级，具体实施路径与成效如下：

一、核心技术赋能，重构审核流程

通过自动识别报告中的关键数据字段（如检测指标、标准参数、结论描述等），完成非结构化信息向结构化数据的精准转化，并与预设合规标准进行智能比对核验。这一技术应用显著降低了人工介入强度，使人工复核率从全量审核降至70%，同时将审核差错率严格控制在0.5% 以内，大幅提升检测规范性与准确性。

二、数据资产化与协作效率双提升

系统深度集成数据资产管理平台，实现所有检测报告的集中存储、分类归档与全生命周期管理，配合可视化流程追踪功能，让每一份报告的审核进度、流转节点均可实时追溯。同时，通过打通跨部门数据接口，有效打破 “信息孤岛”，使跨部门协作响应速度提升80%，数据共享与业务衔接效率显著改善。

三、业务价值全面释放

智能化转型后，审核人员从重复性录入、比对工作中解放出来，专注于异常数据研判、复杂场景审核等高价值工作的时间占比提升至80%；整体核验效率提高50%，工单积压量减少65%，彻底扭转了传统模式下 “效率低、标准乱、协作难” 的困境，全面实现 CAS 检测报告审核环节的数字化、智能化转型。

亮点一：CAS流程全链路数字化转型

线上申报/审核/归档，效率提升50%+。数据实时共享，审核进度透明可查。

亮点二：智能合规引擎构建

OCR自动提取报告数据， AI智能比对标准库，快速判定检测报告合规性。

亮点三：数据资产管理平台

整合供应商历史数据与合规标准，构建正清单数据库。全链路数据化管理，一键调取信息，加速新物料审核与研发。

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