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AI来了游戏工作者离失业还会远吗

AI技术在游戏产业的广泛应用引发了对游戏工作者就业前景的担忧。动视暴雪等公司已经开始使用AI技术制作概念艺术作品，导致行业裁员。游戏开发者对AI使用的伦理问题表示担忧。

发布日期： 2024-08-06 21:52:43

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AI泡沫，要破了？

AI行业面临泡沫破裂的危机，多家明星AI企业面临困境，包括Character.AI的团队出走、Inflection CEO的离职、Perplexity转向广告业务、MistralAI删除开源使命、Anthropic面临财务问题等。同时，AI芯片厂商如Graphcore和Gro Intelligence也面临资金和破产问题。英伟达的AI芯片Blackwell因设计缺陷推迟发布，可能影响Meta、谷歌、微软等大客户。

发布日期： 2024-08-06 21:52:26

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大模型“挣钱”新方法！用GPT-4优化众筹文稿，提高筹款成功率11.9%！

本文探讨了如何利用大模型（LLM）优化众筹文案，以提高小型企业的筹款成功率。研究表明，通过使用人工智能技术对众筹文案进行语言优化，可以显著提高筹款概率，达到11.9%的提升。文章还分析了小型企业在经济冲击下面临的财务挑战，以及众筹作为一种财务支持方式的潜力和现状。

发布日期： 2024-08-06 21:52:08

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【开源】 53AI Hub，跨平台的智能体发布与运营平台

无缝对接字节扣子、腾讯元器、Dify、FastGPT、RAGFlow等智能体开发平台，让开发者和企业能够快速搭建生产运营级的 AI门户，无需复杂的技术整合流程。即使是没有技术背景的人员，也能轻松参与智能体发布和运营，极大降低了 AI 应用落地的门槛。

跨平台接入

一键接入Coze、Dify 等平台

个性化运营

自定义界面及用户权限

企业级架构

支持高并发及企业级安全

私有化部署

私有化部署

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基于LLM的搜索排序

这篇EMNLP2023的论文研究了大语言模型在搜索排序任务中的表现，提出了利用LLM进行段落重排序的方案，并通过蒸馏技术在更小的模型中模仿其排序能力。

发布日期： 2024-08-06 21:51:29

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AI办公自动化：批量删除word文档中的方括号及其内容

本文介绍了两种批量删除Word文档中方括号及其内容的方法：使用查找和替换功能以及编写VBA宏。

发布日期： 2024-08-06 21:50:54

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Dify + FastAPI 创建自定义工具

本文介绍了如何使用源代码运行Dify，并通过FastAPI创建服务来实现自定义工具的调用。文章详细阐述了源码运行Dify、容器挂载插件代码、FastAPI服务、自定义工具开发、JSON解析节点、条件判断和汇总节点等关键步骤。

发布日期： 2024-08-06 21:50:39

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【LLM基础知识】LLMs-Tokenizer知识总结笔记v2.0

本文是关于LLMs-Tokenizer的基础知识总结，主要介绍了Tokenizer的三种方法：基于词(word)、基于字符(char)和基于子词(subword)的分词。特别强调了subword分词算法中的BPE(BBPE)、WordPiece和ULM，以及分词工具SentencePiece。文章还对比了这三种分词方法的优缺点，指出基于subword的分词方式在词表大小和语义表达上取得了较好的平衡。

发布日期： 2024-08-06 21:47:16

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【LLM基础知识】LLMs-Transformer面知识总结笔记v1.0

本文总结了10个关于Transformer的面试知识点，主要讨论了为何当前主流的大型语言模型（LLM）大多采用Decoder-only结构，包括其在泛化性能、效率、轨迹依赖和工程生态上的优势。

发布日期： 2024-08-06 21:46:59

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【LLM基础总结】MRZN-LLM面试准备总结笔记

本文是关于大模型面试准备的笔记汇总，涵盖了LLM的主流结构、训练目标和构建流程，为初学者提供了核心知识点。

发布日期： 2024-08-06 21:46:44

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【LLM基础知识】LLMs-Norm&激活&FNN层知识总结笔记v5.0

本文是关于大型语言模型（LLM）的基础知识总结，主要介绍了LLM中使用的归一化方法，包括LayerNorm、RMSNorm和DeepNorm，以及ReLU、GeLU、Swish和GLU等激活函数及其变体。文章还讨论了归一化的必要性、Pre-Norm和Post-Norm的区别，以及它们对模型训练和泛化能力的影响。

发布日期： 2024-08-06 21:46:26

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【LLM开源模型】LLMs-Llama3.1-240723通关攻略笔记v1.0

本文是关于LLM开源模型Llama3.1系列的详细解析，包括模型架构、预训练、后训练、评估结果和推理等方面的内容。

发布日期： 2024-08-06 21:46:13

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【LLM开源模型】LLMs-Qwen2-240606通关攻略笔记v2.0

本文是关于LLM开源模型Qwen2系列的详细解析，包括其技术报告、模型架构、预训练、后训练、评估和推理等方面的内容。

发布日期： 2024-08-06 21:45:58

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MOE系列模型-浅谈

本文概述了MOE系列模型的关键信息，包括主要特点、亮点和资源链接，涉及多个模型如Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B等，以及它们的架构、训练和效果。

发布日期： 2024-08-06 21:45:24

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