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知识图谱：langchain+neo4j+gpt-3.5-turbo-0125实现

发布日期：2024-05-08 04:34:47 浏览次数： 2896

作者：智知鱼之乐

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1.使用 Neo4jGraph 类来初始化图数据库的操作对象，这将用于后续的图数据添加和查询。

graph = Neo4jGraph()后续在此对neo4j添加图数据：

graph.add_graph_documents(    graph_documents,    baseEntityLabel=True,    include_source=True)

2.文档切分

通过TokenTextSplitter 将文档内容切分为更小的片段，这有助于处理和分析。

3.转换文档

使用 LLMGraphTransformer 将切分后的文档转换成图形文档。

llm_transformer = LLMGraphTransformer(llm=llm)
graph_documents = llm_transformer.convert_to_graph_documents(documents)

4.使用jupyter打印输出图数据

widget = GraphWidget(graph = session.run(cypher).graph()) widget.node_label_mapping = 'id'display(widget)

查询到的一条neo4j图数据库的完整信息：

（贾宝玉--爱情关系--林黛玉）

源节点：

<record s="<Node" element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:2" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '贾宝玉'}>

关系：

r=<relationship element_id="5:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:1152922604118474754" nodes="(<Node" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '贾宝玉'}>,<node element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:3" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '林黛玉'}>) type='爱情关系' properties={}>

目标节点：

t=<node element_id="4:aacd41cc-95d0-49bb-a87d-7a6ad2fc8b8e:3" labels="frozenset({'Person'," '__entity__',="" '<="" span="">人物'}) properties={'id': '林黛玉'}>>

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