微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
大模型私有化部署面临哪些安全挑战?本文为您详解基础设施、算法、模型和数据四大维度的防护策略。 核心内容: 1. 基础设施安全:漏洞修复与供应链监控 2. 算法与模型防护:鲁棒性增强与后门检测 3. 数据安全保障:隐私计算与防泄露机制
大模型作为人工智能(AI)领域的重要技术成果,正在政务、教育、医疗、科研等领域加速部署和应用,为人们的工作和生活提供了诸多便利。但在其私有化部署等应用过程中,也面临网络攻击、数据泄露、内容安全等问题,亟需各界进一步关注、研究。
本系列推文专门整理了大模型私有化部署中可能用到的安全防护策略,供您阅读参考(完整思维导图如下)。
(可点击查看大图并保存)
END
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-12-24
MiniMax M2.1 终于上线,咱憋了一肚子话终于能说了。。。。。
2025-12-24
GLM-4.7发布后,n8n就不用学了!搭个AI Skills一键生成工作流
2025-12-24
在引入 AI Agent 之前,企业至少要先想清楚这 5 件事
2025-12-24
MiniMax M2.1 首测——从零构建应用的新体验
2025-12-24
阿里 Qwen3-TTS 两大更新直接封神!支持跨物种音色克隆,3 秒复刻!
2025-12-23
从“拼模型”走向“拼平台”,Agent真正跑进业务,需要什么样的底座?
2025-12-23
探秘 AgentRun丨流量一大就瘫痪?如何解决 AI 模型调用之痛
2025-12-23
智能时代的数据基座:烟台银行构建“可信数据存储安全体系”的实践与展望
2025-10-26
2025-10-02
2025-09-29
2025-10-07
2025-09-30
2025-11-19
2025-10-20
2025-11-13
2025-10-02
2025-10-18
2025-12-23
2025-12-22
2025-12-16
2025-12-15
2025-12-14
2025-12-12
2025-12-12
2025-12-11