搞钱，还得是中医AI

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中医遇上AI，资本与科技如何重塑千年智慧？这场传统与现代的碰撞，既带来机遇也暗藏挑战。

核心内容：
1. 中医AI市场爆发式增长与资本狂热
2. 学界与企业争相研发中医大模型的现状
3. 科技赋能传统中医的争议与行业反思

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

中医界，迎来“赛博祖师爷”

2025年7月24日，博鳌亚洲论坛的讲台上，北京中医医院院长刘清泉抛出了个设想：能否用AI复活孙思邈？

刘清泉行医几十年，最多只能记住500个方子。而孙思邈《千金方》中的药方数量，是他的十几倍。他希望，能通过AI让古代神医在线问诊。

刘清泉不知道的是，中医界的“赛博祖师爷”早就降临到AI圈。

2024年，华东理工大学信息科学与工程学院的副教授薛栋带领团队，开发出了一款名为Sunsimiao（孙思邈）的中文医疗大模型。

据说，该模型基于baichuan - 7B框架微调而成，训练了十万条高质量中医药数据。相当于把《千金方》和《唐新本草》的智慧压缩进算法。

AI药王抢先落地，学术圈把目光转向了医圣。今年1月，中山大学的研究团队联合多家医院，推出了另外一款中医垂直AI大模型“仲思”。

该模型据称拥有340亿参数，收集了380多万条医疗指令数据，兼孙思邈和张仲景两家之长，做到了诊治结合。

华东师范大学则盯上了《黄帝内经》。去年1月，该校联合上海中医药大学研发出了“数智岐黄”中医药大模型。模型涵盖了8万多个中药方剂，1000余本古籍，拥有1万多名用户。

AI的风吹遍各行各业，终于还是吹到了中医界。这两年，从学界到企业到名医本人，都在争先恐后研发AI中医大模型。

企业层面，今年，一级市场上最知名的一笔投资来自蓝驰创投和真格基金。年初，二者领投了问止中医科技的A2轮融资。问止中医号称全球首家人工智能中医诊所，正准备在港股挂牌上市，冲击“中医AI第一股”。

这家公司在资本市场上的卖点是“中医大脑”。“中医大脑”是其主开发的中医人工智能辅助诊疗系统，背后的技术原理是把名医们的诊疗思路做成AI模型，患者线上即可完成问诊，之后AI会根据其症状开出处方。

简单来说，这款产品就像一个拥有医学百科全书的智能专家，类似“医学版的DeepSeek”。

除了问止中医，去年5月一家叫归元堂生物的公司也获得千万投资，用于研发中医皮肤健康管理AI大模型。同年12月，吾征智能完成数千万元融资，该公司致力于利用医学生物特征计算AI技术把“望闻问切”搬上互联网。

接入AI后，传统中医算是被点石成金了。这应该算是最容易盈利的应用领域。

有数据显示，中医AI的市场规模2020年还只有20亿，2025年已猛增至150亿元，预计2027年将突破1400亿元。

大厂方面，自然也不愿意错过风口。今年5月，华为联合成都中医药大学、云南白药集团等机构，共同开发了一款叫“神农大脑”的中医药大模型，据说该模型完成了中医史上最大规模的古籍数字化工程，能10秒开方。

6月，北京中医药大学联合科大讯飞及多家高校，共同研发出一款中药学科的教育专用大模型“薪火中国药”。该模型主要用于助学和助教。

阿里、腾讯、百度等公司，在医用AI大模型领域都有布局。虽然没有专门做中医AI产品，但也能进行中医问诊。它们的产品内容也包括与中医机构合作、探索拓展中医理论，进行辅助诊断和健康管理等项目。

AI郎中，幻觉频发

浪潮来袭，老中医也坐不住了。71岁的中医专家黄煌，率先插上了赛博翅膀。

黄煌是南京中医药大学国际经方学院院长，2022年被授予“全国名中医”荣誉称号，该称号份量仅次于国医大师。他向来一号难求。

今年起，黄煌决定通过“AI分身”看诊。有科技公司以他为IP，上线了两款AI工具：黄煌经方AI辅助诊疗系统和黄煌经方大语言模型。技术原理方面，这两款产品没有太大的创新。它们最大的卖点是，收纳了黄煌行医50年积累的30万真实医案。

“有了经方AI ，我就犹如孙悟空的一把毫毛撒出去，变成无数个孙悟空。”黄煌说。

黄煌的“毫毛”已经撒进了基层门诊。广西容县六王镇中心卫生院的诊疗室和深圳坪山社康中心，都用上了这两款AI产品。医疗经验不足的年轻医生，只需掏出手机拍摄患者面部和舌象照片，指尖滑动输入脉象数据。三分钟后，屏幕自动跳出“黄煌经方AI系统”推荐的方剂。

“AI中医”上岗社区医院和乡镇医院，这两年成为普遍现象。不过，大多还是以安装中医智能诊断设备为主。

这些AI智能仪器，号称可以通过大模型完成“望闻问切”等关键环节。患者只要将下巴放在仪器固定处，仪器就能迅速拍摄下清晰的面部和舌部照片。接着便是脉诊环节。最后，完成了一份问卷后，“AI中医”就能智能开方了。

准确与否，常常会成为玄学。社交媒体上，有人想知道如何善用AI，于是发帖询问。有网友告诉他：谨慎食用车厘子。

原因是，这位网友去年体验了一把去某科技公司推出的AI舌诊仪。按照宣传，用户只需根据指示吐一吐舌头，被喂过上万张人类舌苔图像的仪器，就能根据用户的舌色与舌形，自动为其生成一份体质报告。

让他始料不及的是，因为早餐内肉过于丰富，他的舌苔弄懵了高科技。舌诊前该网友喝了豆浆，因此被判定为白腻舌，诊断出寒湿体质。AI贴心推荐多吃红枣桂圆。而他的朋友则因为刚吃完车厘子，舌苔上沾着几点红色果汁，结果被提示心火亢盛，属燥热体质。

面对某些中医AI产品，人类的一饮一啄都得小心翼翼。

一些中医AI器械，也闹出过令人啼笑皆非的笑话。某中药企业，开发出了一款“AI抓药机器人”。这台搭载视觉识别系统的机械臂，能精准称量0.1克的药材，却在面对“十八反十九畏”的复杂配伍禁忌要求时当场宕机。此类中医术语，对AI来说还太过复杂。

至于中医核心理论中的“气”“阴阳”等概念，更是无法找到对应的数学表达。

玩不起烧钱游戏

业内普遍认为，目前的算法，还很难将不可言传的“医感”转化为可复制的模型。

更合理的做法是“AI预诊 + 专家决策”的人机协同模式。这样既能保留医生的最终裁决权，又能释放AI的效率潜能。

还有一些没有宣之于口的是：大模型是个需要疯狂烧钱的游戏，市面上很少有资本和公司愿意在中医AI大模型上大笔押注。

目前，这个的市场规模才刚过百亿，盘子还不够大。

以问止中医为例，作为AI中医行业的头部公司，它成立6年多共获得5轮投资，估值增幅近40倍。但这家以AI为卖点的企业，在研发费用的投入上却有点寒酸。

招股书显示，过去两年，问止中医每年在研发方面的投入都只有几百万，只占公司总营收的5%左右。相比之下，其销售费用是研发费用的2倍多。

而大模型，归根结底是大资本的游戏。需要烧钱豪赌技术。

撰文｜杨梅

编辑｜张霞

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