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有赞白鸦揭秘公域增长实战：AI是放大器而非万能药，关键在解决业务本质问题。核心内容： 1. 公域获客与AI赋能的实战案例解析 2. AI解决效率问题但需配套组织机制创新 3. 行业专家视角下的AI落地路径建议
今天朋友推荐了一个视频，是有赞的白鸦在谈"如何通过公域获客做增长"。
在听的过程中，做了一些记录，要点如下：
我觉得他讲的这些刚好把我最近遇到的一些场景结合起来：
视频讲解的那些道理讲出来，写出来，很容易看懂，而白鸦讲了几次，道理是这么个道理，但是真正能做起来却不多，因为在实践中会遇到各种问题。
比如，我去年做的那家连锁商家，想到了利用 AI 去帮柜姐减轻写作的负担。这表面看的是"写作能力问题"，AI 似乎是解决方法。但是，深层原因可能是"组织能力"和"激励机制"的问题，比如，柜姐发表笔记后与自己的销售没有关系，而小红书产生的销售反而算线上部门的业绩，那么柜姐就没有得到有效激励。AI 可以解决"怎么写"的效率问题，但解决不了"为什么写"与"持续写"的问题。而在这种情况下，一旦一段时间内没有效果，就很难重复做下去了。
回到 AI 赋能的场景，AI 可以是放大器，但还不是启动器。如果一个业务流程本身是通的，一个团队本身是有动力的，AI 能极大地提升效率和效果。但如果流程本身是堵塞的，团队是没有意愿的，那么 AI 这个放大器放大的就是混乱和无效。
在昨天的这篇文章（建筑+AI：从建筑行业的方圆图谈AI赋能）中，以自己在建筑行业的一些积累（算是有些Know How吧），刚好与视频中的一些场景契合。AI 是个强大的工具，它可以帮助我们完成量的重复性工作，但是战略、创意乃至审美方面的工作还是需要人类自己完成。对于一个企业来说，在AI 来临前遇到的问题，只依靠 AI 大概率也是无法完全解决的。
而对于行业，从深化自己的管理以及业务入手，先在局部一些提效的场景将 AI 用起来，找找感觉，再从更大层面去思考 AI 赋能，可能这样的路径会更好一些。
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