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NVIDIA 5090与4090(48GB)的并发性能实测对比,调试优化后性能提升显著!核心内容: 1. 测试环境与方法:基于DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B模型的BF16精度测试 2. 关键优化步骤:CPU性能模式、Resizable BAR、C-States调整等调试过程 3. 性能对比结果:调试前后5090与4090(48GB)的推理吞吐与时延数据
上次对比了5090 vs 4090(24GB)后,不少粉丝留言:48GB 版呢?
刚好有位客户反馈自己的5090跑不快,来找老王调试,老王借着这个机会完成本次更有代表性的对比实验。
本次所有测试均基于 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B,精度 BF16,聚焦真实推理吞吐与稳定性。
# 查看 CPU 频率策略(一般默认为 powersave)
cat /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor
# 切换为 performance,避免频繁降频导致推理阶段抖动
for f in /sys/devices/system/cpu/cpu*/cpufreq/scaling_governor; do
echo performance | sudo tee $f
done
# 简单校验(不同平台输出格式略有差异)
lspci -vv | grep -i "Resizable BAR" -A1
# 持久化进程,降低首个上下文建立的时延
sudo nvidia-smi -pm 1
# 锁定一致的功耗墙(根据散热与电源能力设定)
sudo nvidia-smi -pl <WATT_LIMIT>
# 仅单卡推理可忽略多卡通信;多卡时请统一PCIe 代际/拓扑
结论:
1、一台推理服务器 = CPU×GPU×内存×操作系统×BIOS×散热×供电的联合作品。
2、少一个环节,就可能把“战马”骑成“驴”。
3、专业的事情交给专业的人做,否则花一样的钱,只能享受一半的显卡性能。
为了拼数据,老王新入一台8卡48GB版4090的机器。废话不多说,直接上最终测试结果:
更专业的解读:
综合下来,本轮测试中 5090 依然更强,但差距由约 2× 缩小到约 1.4×。 这不是 48GB 显卡“变魔术”,而是容量把“工程化的路”铺平了(少换页、少拷贝、少同步),硬件算力才能稳定地转化为吞吐。
顺手也回答一个常见问题:
“同一架马车,车道宽一倍,能不能跑更快?” - - - 能,而且更不容易剐蹭。
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2025-08-21
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