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内容提取：智能识别并提取网页主要内容。
格式转换：将 HTML 格式转换为 Markdown 格式。
多语言支持：支持多种语言的文档转换。
轻量级：模型参数少，易于在本地计算机上运行。
高性能：在 HTML 到 Markdown 的转换任务上，性能超过许多大型语言模型。
长上下文支持：支持长达 256K token 的上下文长度，适应现代复杂网页。
成本效益：相比于大型语言模型，Reader-LM 提供了更高的性价比。
易于使用：简单的 API 调用，快速上手。
高效处理：特别优化的处理流程，即使是长文本也能快速转换。
访问模型：访问 Hugging Face 模型库获取 Reader-LM 模型。
Reader-LM-0.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-0.5b
Reader-LM-1.5b
https://huggingface.co/jinaai/reader-lm-1.5b
体验 Colab：通过 Google Colab 体验 Reader-LM 的强大功能。
Google Colab 演示
https://colab.research.google.com/drive/1wXWyj5hOxEHY6WeHbOwEzYAC0WB1I5uA
即将上线的平台：Reader-LM 即将在 Azure Marketplace 和 AWS SageMaker 上线。
小语言模型，针对特定任务，更专业高效
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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