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文献综述是所有论文党的痛点。浩瀚如烟的文献,要总结出核心观点和结果,还要全面总结,整合分析讨论。费时费力还做不好。
斯坦福大学的这款开源智能体agent,可以根据你提供的主题,自动搜索、分析并整合资源,生成一份带参考文献的高质量文献综述。网友说,似乎不需要博士学位就能产生当前博士生的成果,一年顶七年。
这款名为STORM and CO-STORM的智能体,包含两个工具:
STORM可以根据主题,检索互联网,识别不同观点,基于观点提出问题并提供答案,最后将收集的见解组织成详细的大纲和内容,最终形成一份全面且富有深度的长文综述。
Co-STORM是STORM的进阶版。在STORM的基础上,引入了多角色对话机制,以增强生成内容的多样性和全面性。主要角色包括:
LLM 专家:基于外部知识来源生成回答,并能根据对话历史提出后续问题。
主持人(Moderator): 根据对话进一步提出问题,引发更深入的讨论。
人类用户: 可以基于对话补充问题,主动参与引导对话焦点和方向。
这种多角色agent模拟了我们人类的圆桌讨论,确保内容全面且包含多种视角。
下面娜姐带大家来体验一下,这个神器写文献综述的效果:
例如“阿兹海默症的病因分析”,这个问题比较复杂,包含了生物学、遗传学、免疫学及环境等多种因素共同作用结果。
看看STORM and Co-STORM是如何全面分析的:
输入问题“What causes Alzheimer's disease?”,STORM就开始干活了,最终帮我生成一份9页的文献综述报告:
看看这个大纲,分析的角度还是很全面的。参考文献也都附在文末了。点击查看它的“头脑风暴”过程:
STORM根据你的主题,自动帮你生成了四个角色来辅助生成这篇文献综述:遗传学家、神经病理学家、神经心理学家和基于事实的写作者。每一个专家都会基于他们的领域知识帮你提出更有深度的专业问题,最后的写作者汇总生成最终答案。厉害了!
CO-STORM圆桌讨论模式下,你也可以参与讨论,提出问题。CO-STORM会自动匹配几个领域专家来回答你的问题:
最后,你也可以一键下载这份圆桌讨论报告,附带详细引文资料:
最后,说一下局限性。目前STORM and Co-STORM只支持英文问答,引用来源虽然都是高质量英文新闻网站、政府官网、NIH、WHO等,但是学术论文来源不多,还是跟学术论文的付费墙有关。
通过自动化研究和分析,STORM和Co-STORM能够生成多角度的、全面的解答,在我们对于某个学术问题的探讨阶段,还是非常有启发的。基于这份分析报告,再去找相应的细分答案的参考文献,能大大提升整体的写作质量和效率。
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