微信扫码
添加专属顾问
DeepSeek V4的发布引发行业热议,但技术突破才是国产模型真正的战场。 核心内容: 1. DeepSeek V4发布传闻与行业期待 2. V4可能的技术亮点:Engram和mHC技术 3. 国产模型在纯语言路线上的坚持与突破
传言会在春节期间发布的DeepSeek V4,还没现身。
2026年1月初,外媒援引了两名直接了解Deepseek发布计划的知情人士消息,称DeepSeek计划在春节期间推出其下一代旗舰模型V4。
一石激起千层浪,2025年春节前夕,DeSeek曾发布了震撼全球的 R1 模型,导致美股AI板块剧烈波动,也树立了中国开源模型以性能逼近全球顶尖闭源模型,效率和性价比超越闭源模型的信心。
在爆料传出前后,DeepSeek团队密集发表了两篇由创始人梁文锋署名的重磅论文,被业内视为V4发布的“预演”:1月1日发布的mHC(流形约束超连接),解决了模型越大训练越容易崩溃的稳定性难题 ;1月12日联合北大发布的Engram(条件记忆),让模型面对熟悉知识时直接查表调用,把算力留给真正需要深度推理的复杂任务 ,同时实现计算与内存解耦。
这些迹象更让开发者和分析师坚信,DeepSeek已经完成了V4的技术储备。野村证券甚至在2月10日的报告中,提前预告DeepSeek将于2月中旬发布V4,指出V4的重点不在于参数竞赛,而在于通过Engram和mHC技术打破芯片和显存瓶颈。
开发者在DeepSeek的FlashMLA开源推理库中发现了一个代号为“MODEL1”的代码标识。它的架构参数与目前的 V3 有显著差异。这被技术圈解读为V4正在进行最后的工程部署测试。
技术社区流传着一句笑谈,整个中国AI圈都在紧锣密鼓地准备“V4陪你过春节”。
然而截至发稿,DeepSeek V4还是没有正式发布。但是在2月11日,有用户发现,DeepSeek的App版本号更新为1.7.4,离线状态下可调用的知识库截止时间为2025年5月,更值得注意的是,模型的上下文窗口从128K提升至1M(100 万 Tokens),尽管上下文翻了8倍,但首字生成速度反而有所提升,体验非常丝滑。
同时,模型的表达风格发生了明显的变化,大量用户吐槽回复变得“爹味”或“冷淡”,失去了V3版本那种灵动、幽默的对话感。
从社交媒体来看,大部分人认为这就是V4的“抢先体验版”或“性能阉割版”,提前灰度测试,再发布完整版。
有开发者猜测,DeepSeek这次灰度测试的其实有两个大小不同的版本。小版本参数量200B左右,大版本参数量达到1.4T。而大参数量的版本,性能应该是对标Claude Opus4.6的。
而且,从目前放出的版本来看,依然没有“多模态”。DeepSeek还是在继续坚持纯语言路线。
但是,接近DeepSeek的人士透露,“这不是V4,就是一个小版本更新。”
2025年春节开始,DeepSeek一直处于聚光灯下,但是却低调地可怕。DeepSeek的公众号自2025年1月20日更新R1之后,一共发布了10篇文章,篇篇10w+,置顶的是《DeepSeek-V3.1发布,迈向Agent时代的第一步》。只有模型版本的更新会发布官方公众号,而重要论文、开源成果等,仅发布arXiv和官方代码仓库。
全年几乎没有任何高管公开对外发出除了技术分享之外的声音。
所以,这次万众瞩目的DeepSeekV4春节发布,成了一场“全民猜猜看”游戏,官方一直没有任何回应。
国产芯片及大模型基础设施厂商,是DeepSeek新版本发布前最积极的“猜猜看”参与者之一。能否在V4发布的第一时间提供完整适配支持,已成为检验厂商技术实力与服务响应速度的试金石,也直接决定了能否抢占流量红利的第一波红利窗口期。
各个厂商的人互相打听DeepSeekV4发布的时间,但是所有人都没有确切消息。
一家国产芯片厂商的工程师说:“DS这个没人知道确切时间,都在等着它降临。”
“DeepSeek给到的信息太少了,但是就是有预警,我们都得带着电脑回家。”另外一家芯片厂商同样表示在时刻准备着DS的发布。
还有传言表示,DeepSeekV4会在大年三十或大年初一直接“炸场”。
全行业都在S级预警中,准备在春节期间,做Day0(24小时之内)窗口期适配。
与DeepSeek静悄悄相对应的是,整个大模型行业,早已经卷了起来。
从Kimi K2.5于1月27日发布 ,选择的时机很好,正值个人Agent开源框架OpenClaw大火。这个由Peter Steinberger打造的本地自托管AI助手项目,两周内在GitHub突破15万Stars,而K2.5的特性恰好与之高度契合。
K2.5具有原生多模态视觉编码能力,以及可自主调度多达100个子智能体、并行处理1500个步骤的Agent集群(Agent Swarm),近两周后便以1.16万亿token的周调用量登上了OpenRouter总榜榜首,超过Gemini 3 Flash和Claude Sonnet 4.5。
随后,开源社区中,一个神秘的Pony Alpha模型于2月初以“匿名模型”的方式出现在OpenRouter,主打编码、推理和智能体工作流优化 ,可以执行长程Agent任务和复杂系统工程,总参数744B、激活参数仅40B,首次集成DeepSeek Sparse Attention大幅降低部署成本 ,2月11日被智谱官方确认就是GLM-5 ,智谱官方也特别强调,GLM-5的模型体感可以对齐Opus4.5。
随着GLM-5的官宣,智谱港股近四日累计涨幅超110% ,仅2月12日当天就一度涨超41%,收盘涨28.68%,总市值达1792亿港元。
智谱在上线GLM-5的同时,也宣布GLM Coding Plan套餐涨价30%起,被长江证券解读为国产大模型从“烧钱拓客”阶段正式进入需求驱动时代。
就在同一天,MiniMax悄悄上线M2.5,激活参数量仅10B,每秒输出100 token的情况下连续工作一小时仅需1美元,官方称具备了“像架构师一样思考和构建”的能力,期待能够加速全面Agent时代的到来。股价在过去五个交易日累计上涨约35%。同样也在模型官宣稿件中提到,综合来看,M2.5与Opus4.5表现相当。
Openclaw的火爆是一个偶然也是一个必然,AI创业者Jayden提到:“行业太需要一个for个人的、开源的Agent框架,不是Openclaw也会是别的。”
这个纯靠技能、记忆与API协议持续工作的“无头智能体”从概念走向可用,从需求侧倒逼了大模型的能力演进方向:Agent的自主规划、多步工具调用、长期上下文记忆特性,再加上7×24小时常驻运行的需求,让Token消耗从传统问答式的零散消耗,变成规模化、持续性的巨量消耗直接将模型竞争的核心维度推向了“Agentic工具编排能力、长程任务规划、持久化记忆与超长上下文处理”这一新范式。
在这一范式下,ClaudeOpus4.6的能力是行业公认的天花板。从各方猜测来看,对DeepSeekV4的期待,也是能够追赶或者拉平Opus4.6的能力,同时性价比更高。
在DeepSeekV4之前,各家模型厂商,已经开始抢占这个赛道。
“很关键的一点,传闻DeepSeek V4很强,所以晚发不如早发,撞车等于白发。所以大家现在的策略就是‘抢跑’,趁着超级头部还没扔‘核弹’之前,先把自己的牌打出去。一旦DS V4发布且效果炸裂,舆论关注度会被瞬间吸干,那时候再发模型就真的‘发了个寂寞’了。”一位大模型算法工程师说。
“太累了,即使不在公司,也得带着电脑。但是没办法,现在也是一个范式的升级期,如果不证明自己跟上了步伐,后果很可怕。”
开源社区也有各种争论,国产模型的使用体感还是和Opus4.6差太多。但是,2026年上市的大模型公司智谱AI和Minimax,市值都已经冲击2000亿港元大关。
“Agentic(智能体化) 是预训练和RL+PostTrain(后训练强化学习)之后第三个模型比较大的范式。而我们在这里面又看到了开源模型的SOTA,资本市场认可的主要是这个逻辑。”一名券商首席分析师指出。
置顶的DeepSeek文章,突出的也是“Agentic”。DeepSeekR1引发上一波热潮,也是大模型上一个范式进化之时。
国产大模型激战背后,DeepSeek给到的压力只是一方面,另外一条更重要的暗线是,在范式转换之时,没有一家大模型厂商“敢掉队”,保持在牌桌上至关重要。
最后,还有一个问题,不按常理出牌的Deepseek,真的会陪我们过春节吗?
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-06-29
8G 内存足以,最适合 NAS 的本地「多模态模型」,极空间+MiniCPM
2026-06-29
腾讯刚开源了个好东西:BrowserSkill 让 AI Agent 直接用你的浏览器
2026-06-29
WeKnora详解(一):腾讯开源的 LLM 知识框架,5 分钟跑通你的第一个问答机器人
2026-06-29
腾讯WeKnora开源详解(四):企业治理与开发者工具
2026-06-29
DeepSeek 再蒸新模型:这次选的是 Qwen3 和 Gemma4!Llama 这次上不了桌
2026-06-28
BrowserBC:克隆人类点击,让一次网页操作转化为所有Agent的能力
2026-06-27
腾讯混元发布 PhoneBuddy:4B 开源手机 Agent,在 AndroidWorld 上超越 Gemini3.1 Pro
2026-06-27
本地部署 Gemma 4 26B QAT 实践记录
2026-04-09
2026-04-03
2026-04-01
2026-04-18
2026-04-18
2026-06-22
2026-04-02
2026-05-10
2026-05-06
2026-05-20
2026-06-16
2026-05-30
2026-05-16
2026-04-22
2026-04-21
2026-04-15
2026-04-09
2026-04-01
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。