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DeepSeek V4的发布引发行业热议，但技术突破才是国产模型真正的战场。

核心内容：
1. DeepSeek V4发布传闻与行业期待
2. V4可能的技术亮点：Engram和mHC技术
3. 国产模型在纯语言路线上的坚持与突破

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

文｜晓静

编辑｜徐青阳

传言会在春节期间发布的DeepSeek V4，还没现身。

2026年1月初，外媒援引了两名直接了解Deepseek发布计划的知情人士消息，称DeepSeek计划在春节期间推出其下一代旗舰模型V4。

一石激起千层浪，2025年春节前夕，DeepSeek曾发布了震撼全球的 R1 模型，导致美股AI板块剧烈波动，也树立了中国开源模型以性能逼近全球顶尖闭源模型，效率和性价比超越闭源模型的信心。

在爆料传出前后，DeepSeek团队密集发表了两篇由创始人梁文锋署名的重磅论文，被业内视为V4发布的“预演”：1月1日发布的mHC（流形约束超连接），解决了模型越大训练越容易崩溃的稳定性难题 ；1月12日联合北大发布的Engram（条件记忆），让模型面对熟悉知识时直接查表调用，把算力留给真正需要深度推理的复杂任务 ，同时实现计算与内存解耦。

这些迹象更让开发者和分析师坚信，DeepSeek已经完成了V4的技术储备。野村证券甚至在2月10日的报告中，提前预告DeepSeek将于2月中旬发布V4，指出V4的重点不在于参数竞赛，而在于通过Engram和mHC技术打破芯片和显存瓶颈。

开发者在DeepSeek的FlashMLA开源推理库中发现了一个代号为“MODEL1”的代码标识。它的架构参数与目前的 V3 有显著差异。这被技术圈解读为V4正在进行最后的工程部署测试。

技术社区流传着一句笑谈，整个中国AI圈都在紧锣密鼓地准备“V4陪你过春节”。

01 

DeepSeek V4何时来？

然而截至发稿，DeepSeek V4还是没有正式发布。但是在2月11日，有用户发现，DeepSeek的App版本号更新为1.7.4，离线状态下可调用的知识库截止时间为2025年5月，更值得注意的是，模型的上下文窗口从128K提升至1M（100 万 Tokens），尽管上下文翻了8倍，但首字生成速度反而有所提升，体验非常丝滑。

同时，模型的表达风格发生了明显的变化，大量用户吐槽回复变得“爹味”或“冷淡”，失去了V3版本那种灵动、幽默的对话感。

从社交媒体来看，大部分人认为这就是V4的“抢先体验版”或“性能阉割版”，提前灰度测试，再发布完整版。

有开发者猜测，DeepSeek这次灰度测试的其实有两个大小不同的版本。小版本参数量200B左右，大版本参数量达到1.4T。而大参数量的版本，性能应该是对标Claude Opus4.6的。

而且，从目前放出的版本来看，依然没有“多模态”。DeepSeek还是在继续坚持纯语言路线。

但是，接近DeepSeek的人士透露，“这不是V4，就是一个小版本更新。”

2025年春节开始，DeepSeek一直处于聚光灯下，但是却低调地可怕。DeepSeek的公众号自2025年1月20日更新R1之后，一共发布了10篇文章，篇篇10w+，置顶的是《DeepSeek-V3.1发布，迈向Agent时代的第一步》。只有模型版本的更新会发布官方公众号，而重要论文、开源成果等，仅发布arXiv和官方代码仓库。

全年几乎没有任何高管公开对外发出除了技术分享之外的声音。

所以，这次万众瞩目的DeepSeekV4春节发布，成了一场“全民猜猜看”游戏，官方一直没有任何回应。

02 

V4魅影之下，没人敢松懈

国产芯片及大模型基础设施厂商，是DeepSeek新版本发布前最积极的“猜猜看”参与者之一。能否在V4发布的第一时间提供完整适配支持，已成为检验厂商技术实力与服务响应速度的试金石，也直接决定了能否抢占流量红利的第一波红利窗口期。

各个厂商的人互相打听DeepSeekV4发布的时间，但是所有人都没有确切消息。

一家国产芯片厂商的工程师说：“DS这个没人知道确切时间，都在等着它降临。”

“DeepSeek给到的信息太少了，但是就是有预警，我们都得带着电脑回家。”另外一家芯片厂商同样表示在时刻准备着DS的发布。

还有传言表示，DeepSeekV4会在大年三十或大年初一直接“炸场”。

全行业都在S级预警中，准备在春节期间，做Day0（24小时之内）窗口期适配。

03 

激战的国产大模型

与DeepSeek静悄悄相对应的是，整个大模型行业，早已经卷了起来。

从Kimi K2.5于1月27日发布 ，选择的时机很好，正值个人Agent开源框架OpenClaw大火。这个由Peter Steinberger打造的本地自托管AI助手项目，两周内在GitHub突破15万Stars，而K2.5的特性恰好与之高度契合。

K2.5具有原生多模态视觉编码能力，以及可自主调度多达100个子智能体、并行处理1500个步骤的Agent集群（Agent Swarm），近两周后便以1.16万亿token的周调用量登上了OpenRouter总榜榜首，超过Gemini 3 Flash和Claude Sonnet 4.5。

随后，开源社区中，一个神秘的Pony Alpha模型于2月初以“匿名模型”的方式出现在OpenRouter，主打编码、推理和智能体工作流优化 ，可以执行长程Agent任务和复杂系统工程，总参数744B、激活参数仅40B，首次集成DeepSeek Sparse Attention大幅降低部署成本 ，2月11日被智谱官方确认就是GLM-5 ，智谱官方也特别强调，GLM-5的模型体感可以对齐Opus4.5。

随着GLM-5的官宣，智谱港股近四日累计涨幅超110% ，仅2月12日当天就一度涨超41%，收盘涨28.68%，总市值达1792亿港元。

智谱在上线GLM-5的同时，也宣布GLM Coding Plan套餐涨价30%起，被长江证券解读为国产大模型从“烧钱拓客”阶段正式进入需求驱动时代。

就在同一天，MiniMax悄悄上线M2.5，激活参数量仅10B，每秒输出100 token的情况下连续工作一小时仅需1美元，官方称具备了“像架构师一样思考和构建”的能力，期待能够加速全面Agent时代的到来。股价在过去五个交易日累计上涨约35%。同样也在模型官宣稿件中提到，综合来看，M2.5与Opus4.5表现相当。

Openclaw的火爆是一个偶然也是一个必然，AI创业者Jayden提到：“行业太需要一个for个人的、开源的Agent框架，不是Openclaw也会是别的。”

这个纯靠技能、记忆与API协议持续工作的“无头智能体”从概念走向可用，从需求侧倒逼了大模型的能力演进方向：Agent的自主规划、多步工具调用、长期上下文记忆特性，再加上7×24小时常驻运行的需求，让Token消耗从传统问答式的零散消耗，变成规模化、持续性的巨量消耗直接将模型竞争的核心维度推向了“Agentic工具编排能力、长程任务规划、持久化记忆与超长上下文处理”这一新范式。

在这一范式下，ClaudeOpus4.6的能力是行业公认的天花板。从各方猜测来看，对DeepSeekV4的期待，也是能够追赶或者拉平Opus4.6的能力，同时性价比更高。

在DeepSeekV4之前，各家模型厂商，已经开始抢占这个赛道。

“很关键的一点，传闻DeepSeek V4很强，所以晚发不如早发，撞车等于白发。所以大家现在的策略就是‘抢跑’，趁着超级头部还没扔‘核弹’之前，先把自己的牌打出去。一旦DS V4发布且效果炸裂，舆论关注度会被瞬间吸干，那时候再发模型就真的‘发了个寂寞’了。”一位大模型算法工程师说。

“太累了，即使不在公司，也得带着电脑。但是没办法，现在也是一个范式的升级期，如果不证明自己跟上了步伐，后果很可怕。”

开源社区也有各种争论，国产模型的使用体感还是和Opus4.6差太多。但是，2026年上市的大模型公司智谱AI和Minimax，市值都已经冲击2000亿港元大关。

“Agentic（智能体化） 是预训练和RL+PostTrain（后训练强化学习）之后第三个模型比较大的范式。而我们在这里面又看到了开源模型的SOTA，资本市场认可的主要是这个逻辑。”一名券商首席分析师指出。

置顶的DeepSeek文章，突出的也是“Agentic”。DeepSeekR1引发上一波热潮，也是大模型上一个范式进化之时。

国产大模型激战背后，DeepSeek给到的压力只是一方面，另外一条更重要的暗线是，在范式转换之时，没有一家大模型厂商“敢掉队”，保持在牌桌上至关重要。

最后，还有一个问题，不按常理出牌的Deepseek，真的会陪我们过春节吗？

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