Qwen3.7来了，全球排名第13，国内第一

Qwen官方账号迅速跟进：“我们已经迫不及待想发布Qwen3.7系列了！”

上一个版本还来不及讨论完，下一个版本已经端上了桌。

官微预告，“来了来了，TA要来了”。说的应该就是20日阿里云峰会将发布Qwen 3.7。

从Arena公布的成绩来看，两款预览版模型各有亮点。

Qwen3.7-Max-Preview在文本领域整体排名第13，是全球前十五名中唯一的中国模型，这一成绩直接将阿里巴巴的实验室排名推升至第6位。

排在它前面的，分别是Claude Opus 4.6和4.7系列、Gemini-3.1/3 Pro系列、GPT-5.4/5.4-High等西方头部模型。

而Qwen3.7-Plus-Preview在视觉领域拿下第16名，让阿里实验室在视觉赛道的总排名攻入前五，同样是该榜单上国产模型的最高名次。

值得关注的是，在细分赛道中，Qwen3.7-Max-Preview展现出了强劲的技术深度：数学赛道排名第7，专家提示赛道排名第9，软件/IT赛道排名第9，Coding赛道排名第10，均进入全球前十。

模型不仅是综合能力的提升，更是在数理推理、专业知识和代码生成等关键赛道上实现了突破性进步。

模型发布节奏加速

4月底阿里才刚刚发布了Qwen3.6-Max-Preview，到了5月19日Qwen3.7预览版就已端上桌了。

Qwen3.6-Max还处于预览版阶段，Qwen3.7-Max预览版就紧随其后，这种“两代超大杯并行迭代”的现象，在业内极为罕见。

回顾整个Qwen的迭代历史，可以清晰地看到这种加速趋势。早期（2023–2024年），Qwen的发布节奏相对稳健，大版本更新间隔4至6个月，与行业主流节奏相当。

转折点发生在Qwen3系列：2025年发布的Qwen3包含Dense模型和MoE模型，参数规模从0.6B到235B，引入了Thinking模式和Non-Thinking模式的双模式设计。

其中Thinking模式支持复杂推理、长链路决策和Agent任务，Non-Thinking模式则偏向低延迟快速响应。这一设计思路极大地拓展了模型的应用边界。

而进入2026年以后，Qwen3及后续版本的迭代节奏明显提速，大版本间隔缩短至2至3个月一次，并且几乎每个月都有新动作。

从Qwen3.5到Qwen3.6再到Qwen3.7，版本号更新非常迅速。而且普遍节奏是预览版先上线，社区先测试，开发者先用，然后正式版再跟进。

这一策略既能让团队快速获取市场反馈，也能在竞争中占据话语权，是典型的“小步快跑”迭代策略。

回顾2025年，阿里在云栖大会上，阿里云智能CTO周靖人在大会上宣布，通义已成为全球第一开源模型，开源300余模型，全球下载超6亿次，衍生模型17万个。

2026年，Qwen前负责人林俊昂离开时发布的那条推特：“Qwen的兄弟们，按原来安排继续干，没问题的。”他离开时，Qwen处于3.5时代，与DeepSeek一样是国产开源界的标杆模型。

不管是延续以往的作风，还是在新负责人的带领下，后续的Qwen3.5、3.7版本，确实依然在一步一步更快，也更好。

国内大模型竞争白热化

从2025年开始，国内大模型竞争就已经从“技术竞赛”转向“生态竞争”，阿里、字节、腾讯、百度四大厂各自站队，形成了新的竞争格局。

据统计，2025年四巨头的整体资本开支增长了45%，而结合调研数据和市场预期，2026年预计还将增长30%。

这意味着大模型赛道的竞争本质已经从“模型能力”转变为“生态控制力”之争。

DeepSeek依然是国内大模型市场的一个重要变量。

26年，DeepSeek-V4正式上线，梁文峰启动外部融资，开始招聘Harness产品经理，正式开启DeepSeek版的Claude Code进化之路。

腾讯混元重组后，近期刚发布的混元Hy3 Preview模型，展现了强有力的竞争态势。

OpenRouter的数据显示，4月28日至5月11日连续三周登顶OpenRouter周榜总榜。

而小米MiMo v2.5 Pro，在专家竞技场排名第7。

除了前文提到的几家头部大厂，智谱、MiniMax、阶跃星辰、Kimi等玩家也在密集出牌，各自寻找差异化路径，试图在竞争激烈的市场中占据一席之地。

智谱无疑是近期最引人注目的明星之一。2026年1月，智谱以“全球大模型第一股”的身份登陆港交所，此后股价一路飙升，市值一度突破5000亿港元。

在模型层面，智谱今年先后发布GLM-5和GLM-5.1旗舰模型，其中GLM-5.1在编程Agent场景中代表了国产大模型的SOTA水平。智谱一反过去价格战的逻辑，率先打破“免费”叙事，多次上调API价格，将编码场景定价直逼Anthropic的Claude Sonnet 4.6。

这一定价策略背后是技术底气的支撑：2026年一季度，智谱API调用定价虽提升83%，调用量却增长了400%，供不应求的局面让市场对这种“技术溢价”投下信任票。

MiniMax同样势头强劲。3月，MiniMax发布旗舰模型M2.7，首次展示了“模型自我进化”路径。

该模型通过Agent Harness框架深度参与自身训练优化，在部分研发场景中可承担30%至50%的工作量，内部评测集上实现约30%的效果提升。

MiniMax还推出了新一代音乐生成模型Music 2.6，首包延迟大幅降至20秒以内。在资本市场，MiniMax与智谱共同构成了港股大模型概念的核心力量。

Kimi背后的月之暗面则在融资和技术两端同时发力。4月20日，月之暗面发布并开源Kimi K2.6模型，采用1T参数MoE架构，支持连续编码13小时、Agent可持续自主运行5天，重登开源模型全球第一。

在商业化层面，Kimi的年度经常性收入在2026年4月突破2亿美元，并完成新一轮约20亿美元融资，投后估值突破200亿美元。

除了以上，其他玩家也并未停下脚步。阶跃星辰、商汤、蚂蚁等等都有自己强劲的模型陆续发布。

纵观全局，2026年中国大模型赛道的竞争焦点已全面转向商业化效率和生态控制力。

接下来的比拼，将更多取决于谁能率先跑通商业闭环，在“开源生态、定价策略和客户黏性”的三角博弈中找到最优解。