会议神器！开源工具Joinly，让你的AI Agent加入Zoom/Teams，实时纪要、翻译、搜资料！

开会时，你是否曾幻想过有这样一位“超级助理”：当你需要数据时，它能立刻上网搜索并报告；当讨论激烈时，它能默默记录并生成会议纪要；当有跨语言交流时，它还能担当实时翻译？

现在，这个幻想正在成为现实！一个名为 joinly.ai 的强大开源项目，正致力于赋能AI智能体，让它能够真正地“加入”你的视频会议！它不是一个新的聊天机器人，而是一个“连接器中间件”，一个为你的AI Agent打造的“会议通行证”，让它能够听、说、看，并与所有与会者实时互动！

无论是Google Meet、Zoom、Microsoft Teams，还是任何基于浏览器的会议平台，Joinly都能让你的AI Agent成为会议室里最得力的“新同事”。

目标读者： AI Agent开发者、全栈工程师、自动化流程爱好者，以及所有希望将AI能力无缝集成到日常工作流中的创新者！
你能获得： 一个功能强大、完全开源、隐私至上的框架，用它来构建你专属的、能够参与真实会议的AI智能助理。

准备好，邀请你的第一个AI同事加入下一次在线会议了吗？

1. Joinly是什么？为AI Agent打造的“会议通行证”

joinly.ai 的定位非常巧妙，它不是AI的大脑，而是AI的感官和执行器。它解决了最棘手的问题：如何让一个外部的AI程序，接入到封闭的视频会议环境中，并像一个真人一样进行交互。

你可以把它理解成一个“AI会议驱动程序”，它为任何AI Agent提供了参与会议所需的核心工具和资源，而你则可以专注于打造AI Agent本身的大脑（即逻辑和智能）。

核心理念：

• • 100%开源: 遵循MIT许可，完全免费，无任何限制。
• • 自托管与隐私至上: 你可以将其部署在自己的服务器上，所有会议数据（如音频流）都在你的掌控之中，不经过任何第三方。
• • Bring-Your-Own-LLM (自带LLM): 它是完全中立的，你可以连接任何你喜欢的大语言模型，无论是OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude，还是本地运行的Ollama模型。

2. 核心功能亮点：构建你的全能会议助理 

Joinly通过其模块化的设计，提供了无与伦比的灵活性和强大的功能：

• • 🎙️ 实时语音/聊天互动 (Live Voice/Chat Interaction): 你的AI Agent可以随时通过语音（TTS）或聊天框发言，即时响应会议中的需求。
• • 🌊 处理复杂对话流 (Handles Conversational Flow): 内置了先进的对话逻辑，能够自然地处理会议中常见的打断和多人交谈场景。
• • 🌐 跨平台支持 (Cross-Platform Support): 无缝接入Google Meet, Zoom, Microsoft Teams等主流会议平台。
• • 🗣️ 自选语音服务 (Choose-Your-Own-TTS/STT): 采用模块化设计，支持多种语音转文本（STT如Whisper/Deepgram）和文本转语音（TTS如Kokoro/Deepgram）服务。
• • 🤖 工具调用 (Tool Use): Joinly的核心是其MCP（Meeting Control Protocol）服务器，它能为你自己的AI Agent提供一系列即用型会议“工具”，如加入/离开会议、发言、发送消息、静音等。

3. 无限可能：Joinly能做什么？

通过连接不同的外部工具和AI逻辑，Joinly的可能性是无限的。官方Demo已经为我们展示了冰山一角：

• • 变身“AI研究员”:
  在官方的Tavily Demo中，与会者可以直接向Joinly助手提问（“关于最近的AI芯片新闻，有什么最新的进展吗？”），AI助手会实时调用Tavily搜索引擎，将最新的网络信息整合后，在会议中用语音报告出来。
• • 变身“AI会议秘书”:
  在Notion Demo中，展示了更惊人的能力。会议进行中，与会者可以指挥Joinly助手实时编辑一个共享的Notion文档。比如，当团队确定了新的Action Items，可以直接说：“Joinly，请把‘完成市场调研报告’添加到我们的Notion任务列表里”，然后眼看着Notion页面被自动更新。

想象一下，你还可以构建：

• • AI实时翻译官： 连接翻译API，为跨国会议提供同声传译。
• • AI代码审查员： 在技术会议上，让它实时分析屏幕上共享的代码片段。
• • AI面试助理： 帮助记录面试过程，并根据预设问题进行提问。

4. 快速上手指南 

得益于Docker，体验Joinly的基础功能非常简单：

1. 环境准备 (Prerequisites):

• • 安装好Docker。

2. 安装与配置 (Installation & Setup):

# 1. 克隆代码库
git clone https://github.com/joinly-ai/joinly
cd joinly

# 2. 创建并配置.env文件
# 将 .env.example 复制为 .env
cp .env.example .env
# 在.env文件中填入你的LLM API Key，如OPENAI_API_KEY

3. 拉取Docker镜像 (Pull Docker Image):

# 镜像较大，约2.3GB，因为它打包了浏览器和本地模型
docker pull ghcr.io/joinly-ai/joinly:latest

4. 邀请Joinly加入会议 (Let Joinly Join the Meeting):
获取你的会议链接（Zoom, Meet, Teams等），然后运行以下命令：

# 将 <MeetingURL> 替换为你的真实会议链接
docker run --env-file .env ghcr.io/joinly-ai/joinly:latest -v --client <MeetingURL>

稍等片刻，你就会看到名为“joinly”的参会者加入了你的会议，并可以开始和它进行基础对话了！

高级用法：
对于开发者来说，更强大的用法是运行Joinly作为服务器，然后编写自己的外部客户端来定义复杂的AI逻辑。官方的examples/client_example.py提供了一个绝佳的起点。

5. 为何值得关注：开启Agentic会议新时代

Joinly的出现，其意义在于：

• • 标准化了AI与会议的接口： 它把最脏最累的活（浏览器自动化、音视频流处理、平台适配）都包揽了，让开发者可以专注于更有价值的Agent智能逻辑本身。
• • 赋予Agent“临场感”： 它让虚无缥CI的AI Agent有了一个“身体”，能够真正地“在场”，参与到人类最高效的协作场景——会议中。
• • 引爆应用创新： 通过提供一个开放、灵活的框架，它将催生出无数我们以前无法想象的、与会议深度融合的AI应用。

总结与行动

Joinly为我们打开了一扇通往未来的大门，门后是一个由AI深度赋能、更加高效、智能的会议协作新世界。它不仅是一个工具，更是一个充满无限可能的创新平台。