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Coze开源,能抗起企业智能体应用的旗么?

发布日期:2025-07-26 18:00:54 浏览次数: 1595
作者:喜新

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字节开源Coze智能体平台,能否撼动Dify在企业应用中的地位?一文解析两者的核心差异与适用场景。

核心内容:
1. Dify与Coze开源版的私有部署能力对比
2. Coze云端版生态优势与开源版功能局限
3. 当前开源版本存在的协作障碍与部署问题

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

之前每次有人问我“想在公司内部搭建智能体选什么”,我的回答都是“dify”。

昨晚(7月25日)字节也开源了他们的智能体平台 Coze,同样的问题如果再有人问,答案会变么?

这篇文章来盘一盘。

为什么之前选Dify

在扣子开源前,之所我会推荐企业使用 Dify,最核心的原因是 Dify 可以私有部署。

可以私有部署的核心价值并不是数据安全问题,因为大部分公司其实没啥值得保护的数据……

私有部署的核心价值在于,一切你都可控:你不用担心平台某天半夜更新了一个大版本后,你花一周配置的所有智能体全部失效了。

那么,扣子这波开源,能成为企业自主可控、可用的智能体开发平台么?

Coze的优势是什么

这里说的是扣子云端版,不是昨天开源这个。两者有相当大的差异,下面会展开。

扣子云端版的最大优势在于生态:插件生态、模版生态、创作者生态……

扣子云端版团队也很拼,几乎保持每个月双更新的节奏,持续有新的功能、交互、玩法上线。

此刻全球范围内各种 AI 应用开发平台、工作流平台、智能体平台拥有的功能,扣子几乎都有。

但是,如果一家企业,不用飞书,几乎很难在公司内部把扣子用起来,一个是因为需要一套依托于扣子的账号系统,对员工协作很不友好;另一个就是前面提到的不开源且“更新”太频繁。

另外,因为功能更新太快,文档写的不及时,很多功能、节点说实话我一个老油条都需要研究好久才能搞清楚正确的用法和价值。

那么,开源版解决这俩问题了么?

开源版Coze怎么样

我早上部署了一套,结论是:挺好,但普通企业还不太能用。

所谓“普通企业”,是指没有开发人员支持、无法使用 API/SDK 调用已开发 AI 应用的团队。

因为你在 Coze 开源版里搭建的智能体,只能自己用或者发布为 API 或者使用 SDK 调用。

没有多租户且工作流不能分享。

所谓多租户是指,你部署的平台可以被多人同时注册、创建空间、相互协作。

当前开源版的 Coze 只有一个账户系统,不支持多人协作。

(Dify 是支持多租户的,虽然要钱)

你在自己部署的 Coze 里搭建的智能体、工作流,不能分享给其他人查看或使用。

(Dify 是支持把工作流/应用导出为 DSL 分享给其他人使用的)

因为发布渠道只有 API 和 Chat SDK,所以你必须再自己构建前端应用,调用你自己扣子平台的智能体、工作流或应用。

另外,开源版扣子里可以搭建“有界面的智能体应用”,但是没法搭建界面。

创建了“应用”后,进入界面只能搭建工作流+知识库+数据库,没有搭界面的可选项……

线上版操作界面
线上版操作界面
开源版操作界面
开源版操作界面

这意味着,不只是“普通企业”没法用,对“普通AI玩家”也没啥价值。

总结就是:不太有诚意。

其他小问题

从部署和体验流程看,团队开源项目的过程很匆忙。

如果你上手部署过 Coze,会在最开始的时候发现一个奇怪的事情:你需要先配置模型信息,再部署应用。

你是无法在启动应用后再配置可用模型的,想要添加大模型,必须创建模型yaml文件。

不太“开源”。

另外一个匆忙的痕迹是,知识库的 embedding 模型选择,部署文档里没有给出任何提示,但是当你真正传一个文档进行向量化存储时,处理进度一直是 0%。

项目提供三个 embedding 方式:火山的豆包嵌入模型、OpenAI 的嵌入模型和一个本地嵌入服务。

配置提示是:如果你选择的向量数据库自带 Embedding 能力,则可以不用配置向量模型。

但是,默认的向量数据库是 milvus,没有向量能力……

所以,想要搭建知识库,必须把向量模型配一下,或者在本地6543端口跑一个向量模型服务……

还得学Dify

Dify 虽然开源协议里商用不是那么宽松,但是它提供的能力和迭代方向,对企业把 AI 用起来、赋能所有员工非常友好。

过去半年,我认识的转岗去做 AI 产品经理、AI 工程相关岗位的,面试的时候几乎 100%会被问到关于 Dify 的问题。

我上半年培训的所有企业,3 天内容的培训 Dify 都是要求 1 天以上。

有几个公司直接是部署好了 Dify,拉来所有的 IT 、产品和项目经理脱产学。

我上个月带的那个大模型开发实战营,给 Dify 安排了一整周课程+10 小时“马拉松式”直播带教。

错过那周直播的小伙伴都着急到上火,于是我决定把那周的内容单独拿出来,重新带大家精进一下!

包括:
四节视频课:

  1. 1. 工作流是什么?如何理解“节点”
  2. 2. Dify基础功能和基础应用串讲
  3. 3. Dify 工作流和会话流能力串讲
  4. 4. Dify发布和三方调用

2天10小时马拉松直播带教:

  1. 1. 5小时 Dify 部署、配置、基础应用开发;
  2. 2. 5小时 Dify 全节点应用实战+发布调用;

直播带教选择讲+带教+跟做+答疑的形式进行,即:

  1. 1. 我直播讲解演示从 0-1 部署 Dify,约 15min
  2. 2. 你们跟做+处理问题,约 10min
  3. 3. 上麦投屏答疑,解决跟做遇到的问题,约 30min
  4. 4. 下一个带教内容

总结一句话:手把手,必须在我直播期间跑通。

我会把 Dify 这部分的视频内容更新到之前那套《从0-1搭建AI智能体Agent》的课程里,预计周一(7月28日)就可以开始学习了。

然后下周末两天(8月2日-3日),每天 14:00-17:00,直播带教马拉松!

如果你以前报名过,还没到期,可以直接等着更新;
如果你还没报名,建议现在报,等我周一更新完自学视频,会涨价到 699。

 


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