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小白都可以看懂,扣子开源版究竟是怎么样的,有哪些机会

发布日期:2025-07-27 06:55:02 浏览次数: 1544
作者:AIGC新知

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开源版Coze Studio部署指南,手把手教你实现企业私有化AI开发平台。

核心内容:
1. Windows环境下Coze Studio开源版部署全流程
2. 多模型服务配置方法与API密钥设置技巧
3. 常见问题诊断与CRLF/LF格式冲突解决方案

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

coze开源之后,很多朋友在问怎么在企业私有化部署,今天带大家实地操作一下,如何进行开源版本coze的部署。

如果大家有遇到私有化部署、实际场景落地的问题,也可以欢迎交流。

图片

接下来是手把手的实操教程(以Windows为例,Linux版本单开,差不多,适用于企业私有化部署)。

确认配置环境

首先明确一点,我们本次部署的是已经开源的Coze Studio,是一个开发平台,在它的开源文档里面可以看到对服务器的要求。
windows本地部署
如果是Windows进行本地安装coze,需要安装 Docker Desktop 。
下载地址:https://docs.docker.com/desktop/setup/install/windows-install/
这里选择版本的话,可以根据你的系统来,一般是x86_64。
然后本地Win+R打开命令行,拉取代码到本地:
# Clone the codegit clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前,需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。

Coze Studio 目前支持的模型服务如下:Ark (Volcano Ark)、OpenAI、DeepSeekClaude、OllamaQwen、Gemini

也就是说,本地模型部署(ollama),全球顶尖模型均可支持。

顺便提一下,模板目录(backend/conf/model/template/)下已经预设好了各个模型的支持文件。

然后从模板目录复制模型的模板文件,
并粘贴到配置文件目录(backend/conf/model/)中,以gemini为例。
接下来需要设置的字段有
  • id:Coze Studio 中由开发者自主定义的模型 ID,必须为非零整数,全局唯一。
  • meta.conn_config.api_key:在线模型服务的 API Key。
  • meta.conn_config.base_url:在线模型服务的地址。
如上最后两个字段这里获取:https://aistudio.google.com/apikey
接下来启动docker desktop,然后去本地启动。
cd dockercp .env.example .envdocker compose --profile "*" up -d
启动过程会遇到这个问题,需要在本地进行修改一下。
问题诊断:https://github.com/coze-dev/coze-studio/issues/6

问题根源:脚本文件的换行符格式错误 (CRLF vs LF)

在 Windows 系统上编辑了项目文件,Windows 默认使用 CRLF作为换行符,而 Docker 容器内的 Linux 环境需要 LF。这会导致脚本无法被正确识别和执行。

解决方法:

使用代码编辑器(如 VS Code)打开 elasticsearch-setup 服务所依赖的启动脚本(例如 setup.sh 或类似的 .sh 文件)。在编辑器的右下角,你会看到 CRLF 或 LF 的标识,点击它并选择 LF。保存文件后再重新启动就解决了

修改完成之后就可以在线使用了。

启动服务后,通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 来打开 Coze Studio。

注册新账号账号,登陆到里面。
探索里面,目前包括插件和应用模板。

开源版coze里面的插件可以根据其功能进行分类:

1. 搜索与信息获取

  • 搜索热词:获取网络上的每日热词。

  • 文库搜索:搜索文档内容和网页URL。

  • 博客搜索:全网搜索博客信息和链接。

2. 设计与创意

  • 创意智能设计:自动生成设计图,适用于海报、宣传图等。

  • 高德地图:提供地图相关工具,可能包括设计地图功能。

3. 文档与数据处理

  • 飞书云文档:支持创建、编辑和协作文档。

  • 飞书电子表格:用于电子表格的创建、编辑和协作。

  • 飞书多维表格:支持创建多维表格、管理数据等。

4. 任务与项目管理

  • 板栗看板:任务拆解工具。

  • 飞书任务:用于创建任务、输入任务标题、时间等信息。

5. 消息与沟通

  • 飞书消息:支持发送消息、获取消息等功能。

6. 日历与时间管理

  • 飞书日历:用于创建日程、更新日程、删除日程等。

7. 认证与授权

  • 飞书认证及授权:飞书认证及授权工具。

8. 知识管理

  • 飞书知识库:用于创建和管理知识库,获取Wiki全量子节点列表。

9. 企业信息查询

  • 天眼查:提供企业信息查询功能。

10. 工具与实用程序

  • Wolfram Alpha:强大的数字工具。

  • 什么值得买:提供商品信息和购买建议。

  • 图片压缩:上传图片链接,压缩图片。

模板区目前有两个:
我复制了第一个模板,点进去,里面是已经写好了提示词的一个Agent
如果我尝试去发布的话,目前是没有开放第三方通道的(不过可以二次定制开发)。
然后再说说工作流,这个藏的比较隐秘。
目前这个版本只支持一个分隔文本信息的工作流。
复制一版,然后我点进去看看。
工作流里面的基本工作节点都是存在的。
最后再说一下AI应用,这块在我们新创建的时候,需要选择智能体/AI应用。
确认新建AI应用之后,进入到扣子应用IDE。
多种发布渠道在最初始的开源版本里面暂未显示。
体验下来,开源版扣子为企业和开发者提供了一个最最最最基础的壳子,企业&开发者还是需要根据自己的需求去定制开发插件和应用模板。
或许,这波是同deepseek一样的机会。
很明显的,非常匮乏的插件生态,
伴随着应用落地,企业需要成熟的工作流模板和应用模板。
以及最终如何适配到企业自己的“扣子空间”里面,做成专家agent,直接调用即可,工作流转MCP,其实dify已经实现了,之前测试过一个,直接生成深度研究的MCP,,,这都是未来的事情。
关于更多插件&应用开发模板,将在接下来的文章中进行实践分享,更多的信息会放在如下社群里面,感谢支持。
(好的东西自然给更需要的人)

写在最后

我创建了一个AI新知圈,为了更好的为需要AI的群友们提供服务,特别的设置了付费门槛,这是终身门槛,

随着AI的兴起,你也可能会成为AI大神,所以是互相交流的过程,需求/资源对接等等。

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