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AI Agent 新选择:Coze Studio 开源上手实录,能替代 Dify 吗?

发布日期:2025-07-28 19:44:38 浏览次数: 1538
作者:5ycode

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Coze Studio开源了!一站式AI Agent开发工具,能否挑战Dify的地位?

核心内容:
1. Coze Studio的核心功能与开源优势
2. 快速上手指南:从环境配置到模型部署
3. 实际开发体验与智能体创建流程

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

背景

最近coze 将他们的扣子开发平台的核心引擎开源了。开源产品叫 coze studio,是一个一站式 AI Agent 开发工具。提供各类最新大模型和工具、多种开发模式和框架,从开发到部署,为你提供最便捷的 AI Agent 开发环境。熟悉coze的可以无缝衔接。

环境要求

按照官方的说法,2c4g就够了,实际在docker中启动,2.4g,后续随着使用,肯定会越来越大。个人实验,没有问题。

下载源码

克隆代码 
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

添加模型

coze studio提供了一些模型的模板,我们只需要将模板复制,并简单修改下即可。(coze studio把docker和项目的配置都共用了,放在了backend项目中了)

注意模板所在的路径,需要用哪个模型,复制到model下即可。我以Ollama为例,简单的说下
id: 10001
name: ollama
meta:
    name: qwen3:32b
    protocol: ollama
conn_config:
    base_url: "http://10.0.1.65:11434"
  • • id 全局唯一即可,比如为了方便,模型以10001开始,插件以20001开始,
  • • name: 官方的模板中name显式的Gemma-3,改下就行了,要不然在使用的时候,显式名称不对
  • • meta.name: 修改下模型的名称和协议
  • • base_url: 配置下本地的ollama地址

启动

coze studio的启动方式和其他不太一样

启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d
删除容器服务
docker compose --profile '*' down

启动以后这几个带setup的容器,没启动不用管,其他的没启动手动点一下。

初体验

所有需要启动的服务启动以后,访问http://localhost:8888/
  • • 输入邮箱和密码,然后点击注册就完成了注册

进入以后主界面如下


整个布局和我们使用的在线coze差别不大。可以见我之前发的AI开发新选择:扣子平台功能详解与智能体拆解

工作空间

项目开发

点击右上角的+默认进入的的工作空间的项目开发
  • • 点击3创建,可以创建智能体和应用。

资源库

  • • 打开资源库,点击3资源
  • • 可以看到可以创建插件工作流知识库提示词数据库

设置


设置里,不仅可修改个人信息,还可以管理访问令牌。

从访问令牌可以看出,令牌是一个全局性的,而不是只针对某个工作流。

体验

创建智能体


随便填写就行了
  • • 智能体可以在1设置人设和回复逻辑,也就是提示词
  • • 2可以选择添加的模型
  • • 3 可以添加技能,也就是插件和工作流
  • • 4 可以添加知识,文本表格或图片
  • • 5可以记忆,持久化记忆,这块和dify有差异,完全闭环了
  • • 整个效果如右侧区域

点击右上角的发布
  • • 可以发布为api,也可以发布为chat sdk
  • • api可以配置令牌,如下图所示

    可以添加令牌

    令牌也可以设置有效期。

    api的访问,除了令牌,还支持OAuth插件。

提示词管理

  • • 1设置好的提示词可以提交到提示词库
  • • 可以通过2快速的定位到提示词
  • • 填写完提示词名称和描述以后,点击确认。

    在提示词库中,存在了,方便我们后续使用。

后记

Coze Studio 的开源,毫无疑问是 Agent 开发领域的一件大事:

  • • 在它开源前,很多企业因为私有化要求无法采用 Coze,转向了 Dify、Flowise 等平台
  • • 而 Coze 本身的工作流设计、插件机制比 Dify 更加灵活,有一套自己的范式
  • • 现在 Coze Studio 开源,给了企业用户一个新的选择

 


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