Claude Code 绝对是当下最强AI编程神器，拉爆CC性能的使用指南来了！

只要用对了 Claude Code，一定会让你感到哇塞！

这一刻，提示工程正式转向上下文工程。

今年又一个震撼时刻，没用上的朋友一定要去亲自体验一下！

不要用来写贪吃蛇、网页小游戏了，浪费了Claude Code这把牛刀。

不要用DeepSeek模型平替了，免费的才是最贵的。

之前因为网络的原因一直没体验上原生的Claude Code，最近得空又研究了一下，这次真的被震撼到了，直接给我写了一整个系统！

编程的门槛再次降低！

江树的 Claude Code 用法，分享给你。

01 官方原版使用

1.1 安装 Claude Code

# 使用 npm 安装
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 启动 Claude Code
claude

启动后会看到下面的界面，可以选择两种验证方式：

（1）账号验证（2）API验证

Claude Pro 或者 Max 订阅用户即可使用，登录Claude验证，记得开全局代理魔法。

使用官方API 也可以验证

这是最推荐的方式，这种方式是官方原版，最佳性能，无损。

尤其是 max 订阅 + Claude opus模型的组合，简直是性能怪兽。

但是大多数国内朋友没有API，Claude 账号也被封的很厉害，别急，下面的方法推荐给你

1.2 原版 Claude Code 免费使用

通过下面的链接注册，能够免费获得 100刀 API 额度

https://anyrouter.top/register?aff=AOHF

注册后添加令牌

将令牌填写到下面的 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN= 部分

cd your-project-folder
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-... 
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top
claude

运行上面的指令即可成功使用。

这个方法很舒服，遗憾的是遭到大量滥用以后现在也不好注册了，要 linuxdo 论坛账号，并且成功登录以后不要退出，退出会封号。

02 五大平替方案详解

如果上面原版的 Claude Code 都没法使用的话，下面有几个平替的方案。

不过，有条件的朋友，还是推荐用原版Claude Code，获得最佳体验！

方案一：Gemini CLI

谷歌的 Gemini CLI，对标 claude code。

开源当天就拿到好几万star，也非常受欢迎。

使用下面的方法安装使用，使用 gemini 账号验证即可，之前我们分享过 gemini pro 账号的开通方法，当时开通了 pro 的用户现在有福了

npm install -g @google/gemini-cli
gemini

优势：开源免费，也需要魔法问题：调用量大的时候模型会降级，从 pro模型降级成 flash，影响体验

方案二：Kimi K2 平替

kimi k2 是 Kimi 最新的模型，能力超强，可以用 kimi k2 平替Claude模型。

优势：便宜、无网络问题缺点：比较慢，体验不如原生Claude

(1) 前往Kimi开放平台申请API Key

kimi 开放平台：https://platform.moonshot.cn/

右上角用户中心 -> API Key 管理 -> 新建 API Key

(2) 快速安装，命令行使用下面的命令，会要求您输入 API Key，最终回车即可。

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/refs/heads/main/install.sh)"

(3) 开始低成本使用 Claude Code

claude

在kimi开放平台开api的时候，建议充值 50，这样能够有更充足的算力，否则api并发比较低，会触发API限速。

详细教程可以看 LinuxDO 论坛的帖子

https://linux.do/t/topic/781850

使用硅基流动的 kimi k2模型平替也行

硅基流动平台链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/TxUlXG3u

教程可以参考 LINUX DO 论坛：https://linux.do/t/topic/791436

方案三：Qwen Code 平替

阿里前几天刚发布专门为代码任务优化的 Qwen3 Coder 模型。

安装Qwen Code 然后配置好 API 就行，我之前的文章中有详细说明。

npm install -g @qwen-code/qwen-code

Qwen Code 我使用下来体验还是不错的，而且比 kimi k2 快一些，缺点是更贵。

需要注意 Qwen3 Coder 模型调用的时候阿里云的token消耗比较多，大家使用的时候注意一下费用。

方案四：claude-code-proxy

通过一层代理让 Claude Code 可以使用 OpenAI API 来执行任务。

项目地址：

https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy

具体教程看 LINUX DO 网站佬友分享吧：https://linux.do/t/topic/760680

方案五：OpenCode

OpenCode 是一个命令行编程神器，可以作为Claude Code 的超级平替。

地址：https://github.com/sst/opencode

可以通过下面的命令安装 OpenCode

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

安装好以后可以使用超多平台配置模型。

比如这里我选择 groq 平台配置使用 Kimi K2模型，配好以后效果是这样。

OpenCode 的优势在于源码开放，并且支持 DeepSeek 在内的超多平台，使用起来非常方便，而且效果和稳定性也不错。

03 基础配置和初始化

初始配置

(1) /init 项目初始化

运行 /init 命令会自动创建一个 CLAUDE.md 文件，里面包含了给 Claude 的详细指令和项目说明

(2) /terminal-setup 配置项目

运行 /terminal-setup 命令来配置终端集成，让 Claude Code 能够更好地理解你的开发环境

Claude Code 超级多开！

mac 上安装 iterm2，然后可以在命令行超级多开

四个窗口，四个任务同时运行，减少任务等待时间！

安装 GitHub App

首先运行 /install-github-app 指令，安装GitHub 指令

实现代码版本自动化管理，一键发布 GitHub！

04 编辑器集成

安装 Cursor 或者 TRAE

Claude Code 毕竟纯命令行，不太方便，涉及到编辑文件的时候，还是需要编辑器的。

我个人更喜欢 TRAE 海外版，开了年费，同时开通 SOLO 模式，命令行搭配Claude Code 使用非常丝滑。

提一嘴，现在TRAE 的 SOLO 模式因为比较消耗算力，所以在开通Pro版本的基础上需要邀请码，如果有小伙伴需要，我这边还有少量邀请码，三连本文加我微信 1796060717 获取，数量有限，先到先得，发完即止。

05 SuperClaude 框架配置

SuperClaude 是一个配置框架，通过专用命令、认知角色和开发方法论来增强 Claude 代码。

目前在 GitHub 已经上万Star了，非常受欢迎。

链接： https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework

1. 安装包

选项 A：从 PyPI（推荐）

uv add SuperClaude

选项 B：从源代码

git clone https://github.com/NomenAK/SuperClaude.git
cd SuperClaude
uv sync

2. 运行安装程序

# 快速设置（推荐）
SuperClaude install

# 交互式选择
SuperClaude install --interactive

# 开发者设置
SuperClaude install --profile developer

安装程序会处理所有内容：框架文件、MCP 服务器和 Claude Code 配置。

SuperClaude 会自动帮你配置基本命令和智能角色，帮助更好更强的使用 Claude Code，为 Claude Code 实现超级赋能。

06 MCP 工具生态

Claude Code 可以配置自定义MCP 工具。

6.1 context-mcp-server

Claude code 自带的网页获取工具限制比较多，经常无法抓取或者抓取不全，而且不让直接保存抓取内容。

因此我直接写了一个MCP Fetch 工具，推荐使用。

安装指令

claude mcp add context-mcp-server -e CONTEXT_DIR=$(pwd)/context -- uvx context-mcp-server

6.2 context7

AI 模型的训练数据中的知识可能是过时的，因此会有幻觉问题。

Context7 直接从源代码中提取最新的、特定版本的文档和代码示例。将准确、相关的文档直接粘贴到 Cursor、Claude 或任何 LLM 等工具中。

获得更好的答案，没有幻觉，以及一个真正理解你技术栈的 AI。

链接：https://github.com/upstash/context7

GitHub 2W Star 了，也是一个超级知名的开源项目。

通过下面的指令就可以安装

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp

07 从提示工程到上下文工程

上下文工程的核心理念

上下文工程代表了从传统提示工程的一种范式转变：

提示工程：

• 专注于巧妙的措辞和特定的表达
• 受限于任务的措辞方式
• 如同给人一张便利贴

上下文工程：

• 一个提供全面上下文的完整系统
• 包含文档、示例、规则、模式以及验证
• 如同编写一部包含所有细节的完整剧本

上下文工程是新的编程潮流——它是让 AI 编程助手真正起作用的方法。

使用 Claude Code 的时候，推荐创建一个文件夹 context， 下面专门用来放上下文和数据信息、文本、图片等都可以放里面。

（推荐用这种方式）

不推荐将上下文放到prompt里，prompt保持简洁清晰的描述清楚目标。

7.1 context-engineering-intro

在使用 Claude Code 完成编程任务的时候，推荐使用「context-engineering-intro」这个上下文工程模板启动项目。

链接：https://github.com/coleam00/context-engineering-intro

这个模板值得使用的地方在于提供了一套很好的 PRP 工作流程。

通过提供代码示例和需求，先生成需求说明提示词文档（PRP），然后根据PRP文档来实现整个项目，能很好的提升claude code的一次成功率。

下载这个模板，然后按模板使用说明使用即可。

7.2 ContextClaude

这是江树自研自用的框架，因为 context-engineering-intro 的2步工作流比较死板，有时候一步就能完成，有时候又需要更多步骤，所以 ContextClaude 会智能判断任务复杂度调用不同的Agent协同完成项目

链接：https://github.com/yzfly/ContextClaude

整个系统的架构如下：

使用这个框架的时候建议安装配套的 context-mcp-server

安装指令

claude mcp add context-mcp-server -e CONTEXT_DIR=$(pwd)/context -- uvx context-mcp-server

这个框架还在迭代中，欢迎共建~

7.3 awesome-context-engineering

为了更深入了解上下文工程，拉了个专题项目，看过的和收集到的优质上下文工程文章、项目都放里面了，各位大佬点点 star！

https://github.com/yzfly/awesome-context-engineering

08 最佳实践总结

Claude Code 官方最佳实践

Claude Code 的最佳实践其实之前 Claude 官方有写过一篇文章。

这里面提到很多东西，建议大家去阅读一下原文：https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices

思考魔法词

有一个值得提一下的是Claude Code 的思考魔法词。

如果想要 Claude Code 更卖力的干活，可以用下面的思考魔法词，让Claude Code进行深度思考，从上到下思考强度越来越大。

• "think"
• "think hard"
• "think harder"
• "ultrathink"

"think" < "think hard" < "think harder" < "ultrathink"

一般来说越复杂的任务越需要 Claude Code 思考越多，同时也会消耗更多的 API 额度。

09 Claude Code 精选资源

Claude Code 要用好还有很多很棒的方法，比如用 Gemini Cli 拓展Claude code上下文长度不足的问题。

还有通过邮件远程给 Claude code 发送指令，执行完后自动通知。

给Claude code 添加UI界面，添加计费统计等功能的各种项目等等，非常非常多。

了解更多Claude Code精选内容，欢迎访问我的开源项目：

https://github.com/LangGPT/awesome-claude-code/blob/main/README-CN.md

请各位大佬点点star

江树的三个开源项目

一边学习，一边输出，这段时间一共输出三个开源项目，持续更新ing，有帮助给江树点点star！

Claude Code 精选资源： https://github.com/LangGPT/awesome-claude-code

Context Engineering 精选资源： https://github.com/yzfly/awesome-context-engineering

ContextClaude：Claude Code 使用的上下文框架： https://github.com/yzfly/ContextClaude

enjoy Claude code！

写在最后

玩Claude Code一个多月了，第一次用完以后就一直处于一种很亢奋的状态。

说实话，这种感觉很复杂。

兴奋，因为编程从未如此简单；焦虑，因为不知道自己还有什么价值。

看着Claude Code几分钟就写出一个完整的系统，那种震撼感就像第一次使用ChatGPT时的感觉——知道世界要变了，但不知道自己在这个新世界里的位置。

从提示词工程到上下文工程，这不只是技术的进步，更是思维方式的革命。

以前我们写代码，现在我们"聊"代码。

以前我们调bug，现在我们"教"AI理解需求。

以前我们搭架构，现在我们构建上下文。

这一刻，我突然明白了什么叫"程序员的黄昏"和"AI原住民的黎明"。

但冷静下来想想，每一次技术革命都会有人恐惧，也会有人拥抱。关键不在于AI能做什么，而在于我们能用AI做什么。

这个时代，属于那些能与AI共舞的人。