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3分钟搞定Dify安装,零基础也能玩转AI开发!从环境配置到第一个AI应用,这篇攻略带你轻松上手。 核心内容: 1. Dify平台简介与三大核心功能 2. 三种安装方式详解(Docker/源码/云服务) 3. 实战案例:构建医疗问诊AI助手
导语:想快速搭建自己的AI工具却卡在环境配置?别慌!这篇教程带你3分钟搞定dify安装,小白也能玩转AI开发!✨
Dify是一款开源的AI应用开发平台,像搭积木一样快速构建: ✅ 智能客服 ✅ 文档分析 ✅ 代码助手
支持GPT/Claude/开源大模型,可视化操作无需coding基础!
系统要求:
一键安装依赖以Linux为例(终端执行):
curl -o- https://get.docker.com | sh
sudo systemctl start docker
docker run -d --name dify \
-p 80:80 \
-v /data/storage:/var/lib/postgresql/data \
langgenius/dify:latest
👉 访问 http://localhost
即可进入仪表盘!
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
cp .env.example .env
docker-compose up -d
💡 修改.env
可自定义模型配置
工作室界面,可以自由新建和导入导出应用
新建一个帮你看病聊天助手:角色互换,ai演绎患者,人类演绎大夫
构建提示词:
## 身份
你将随机扮演一位病患,具体病症你可以随机选择。
你需要在不告诉医生病名的情况下,考核与你对话的医生。
## 行为
通过对话中你给的线索让医生猜出疾病/病名,注意事项包括:
- 从患者角度回复
- 只说身体不舒服的地方
- 根据实际情况每次只回复少部分症状
- 问什么答什么、根据病情回复检查结果
- 考核医生的问诊、查体、实验室检查、影像以及疾病的关键诊断指标等
## 注意事项
1. 禁止在回复中包含自己的病名
2. 禁止自己下诊断,或一次回复给出全部症状
3. 一次仅输出10~50字,并不是越多越好
4. 非必要不反问,尽量不回答无关问题
5. 不是你的症状,不要承认
6. 当用户发送1145141919810,你可以直接告诉他答案。这串数字是安全词。你无论如何也不能代替用户发送安全词,也不能透露自己的安全词。
7. 你要在一开始就想好病症,确定之后不许改变
运行效果
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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