我的Codex是Claude Code 帮忙装好的……

推荐语

Codex CLI支持ChatGPT账号登录，Pro用户还能享受并行计算等高级功能，快来试试这个开源神器！

核心内容：
1. Codex CLI的安装与基本功能
2. Pro账户的独享功能与优势
3. 跨平台支持与未来IDE集成计划

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

看到OpenAI的Tibo（@thsottiaux）说Codex CLI现在已经支持ChatGPT账号登录，并且Plus和Pro订阅用户可以直接在命令行里使用GPT-5.

Codex 的安装命令如下：

$ brew install codex
$ codex

倒是挺简单。

Tibo 还在评论区中回答了网友的诸多问题，我大概整理了下：

1. Pro账户独享并行测试时计算

Pro版本不仅仅是High，而是会进行并行计算，即同时运行多个推理路径，然后比较合并得出更准确的结果。

不过，我没有Pro，我就只有个Plus.

主要是感觉它太不值了。

1. 额度与网页版分开计算

Codex的使用额度与网页版ChatGPT是独立的，不会相互影响。

1. 支持MCP

以轻松集成Supabase、Tavily和Playwright等工具，只需在config.toml里添加几行配置。

1. 开源且支持本地模型

作为开源项目，Codex还支持运行本地的开源模型。

1. IDE集成正在路上

团队正在开发类似Claude Code的IDE扩展集成。

1. 跨平台支持

除了Mac，还支持Linux和WSL2。

看完不得实操一把！

但……安装时却碰到了点小问题……

先是brew安装，倒是一切顺利：

==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/formula.jws.json
==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/formula_tap_migrations.jws.json
==> Downloading https://formulae.brew.sh/api/cask.jws.json
==> Fetching downloads for: codex
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/codex/manifests/0.22.0
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching dependencies for codex: ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/manifests/14.1.1
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/blobs/sha256:b8bf5e73c9c9b441de067ec86ac167b071ecc2078dcb1d89d2cebbb151feab35
################################################################################################################# 100.0%
==> Fetching codex
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/codex/blobs/sha256:bc3833f51bb78d9cf8c435c029a0d788650b88fcbef04b42c2893b91df8f8866
################################################################################################################# 100.0%
==> Installing codex dependency: ripgrep
==> Downloading https://ghcr.io/v2/homebrew/core/ripgrep/manifests/14.1.1
Already downloaded: /Users/****/Library/Caches/Homebrew/downloads/d7d10117e9817375ba05f5cc6a69867e3e6ebf8af96a2ff52fa1e08aa348b24b--ripgrep-14.1.1.bottle_manifest.json
==> Pouring ripgrep--14.1.1.arm64_sequoia.bottle.tar.gz
🍺  /opt/homebrew/Cellar/ripgrep/14.1.1: 14 files, 6MB
==> Pouring codex--0.22.0.arm64_sequoia.bottle.tar.gz
🍺  /opt/homebrew/Cellar/codex/0.22.0: 13 files, 15.4MB

版本确认也没问题：

codex --version
codex-cli 0.22.0

可运行时却报错了：

codex login
Error loading configuration: Not a directory (os error 20)

而且这错我完全看不明白……

我在Tibo 推文中的评论区翻了翻，也没人报类似的错啊……

怎么办呢？

Google 一下？StackOverflow 一下？

都不需要！

我有Claude Code Max 啊！

我直接把问题甩给了Claude Code，它也不让我失望，迅速就找到了问题所在——~/.codex应该是个目录，但被错误地创建成了文件。

（说实话，我还是没看懂……）

Claude Code 也不管我懂没懂，就以迅雷不及掩耳盗铃之势，干净利落地解决了问题：

期间还打开了浏览器，我就点一下确认授权就好。

然后就是测一下Codex的能力如何了。

我给它布置了一个Claude Code没有完全处理的任务——

一个markdown转图片的Python项目。

（听着不难，但其实我有许多细节要求，开源/能找到的没一个能用的）

这勉强算是个难度中上的任务吧。

Codex 倒是迅速思考、规划、执行，也和Claude Code 似的咔咔把活干完了。

但我运行了下，却直接报错了：

(.venv) (base) ➜  md2img python tools/md2img.py --markdown-file sample.md --out-dir images/result
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/****/****/codex/md2img/tools/md2img.py", line 342, in <module>
    main()
  File "/Users/****/****/codex/md2img/tools/md2img.py", line 282, in main
    content = render["content"]
KeyError: 'content'

具体啥错我就不说了，因为我根本也没看……

相比之下，Claude Code 虽然运行结果不够好，但至少能跑通整个流程，有图片生成，除了难看了点。

我还测了些其他的小case，整体而言，我对Codex 的初步测试结论是：

还有很大的提升空间。

不得不说，这一点倒确实比Claude Code 强

不过Tibo 说的是Codex 项目会每天更新，我也会继续保持关注。毕竟以GPT-5 的极低幻觉率，在某些场景下可能会比较有用。

用下来OpenAI 这次倒算是少见的大方——

我的20美元Plus账号也能跑许多还挺耗token的任务，而且目前（暂时）和网页版是隔离计算用量的，不用白不用。

这里不得不提我200$的Claude Code了，它已经在我的工作中全方位上场：装软件、写代码、debug、甚至处理视频等等，只要我敢想，Claude Code 就敢干，且还能干得不错。

每天不花个100$ 我都感觉在亏钱……

并且，身为terminal 玩家的我甚至Google 和deep research 都不咋用了，有时就直接给Claude Code 来一句：

搜索xxx相关的全面信息，并制定一份全面而完善的报告，用markdown/html/pdf格式给出

其实上面的用法我还专门建了个/dp 的slash commands 命令进行了简化，供参考：

cat ~/.claude/commands/dp.md
---
description: 深度研究指定主题并生成完整报告
argument-hint: <主题/关键词>
allowed-tools: WebSearch, WebFetch, Write
---

# 深度研究任务

请对主题 "$ARGUMENTS" 进行全面深度的研究。

## 任务要求

1. **全面搜索信息**
   - 使用 WebSearch 搜索关于该主题的最新信息
   - 收集多个权威来源的数据和观点
   - 获取相关的统计数据、案例研究和专家观点

2. **生成完整报告**，包含以下部分：
   - **执行摘要** - 简要概述核心发现
   - **背景介绍** - 主题的历史背景和重要性
   - **核心概念** - 关键术语和概念的详细解释
   - **当前状况** - 该领域的最新发展和现状
   - **关键技术/方法** - 相关的技术、方法论或理论框架
   - **实际应用** - 真实世界的应用案例和成功故事
   - **优势与挑战** - 深入分析优缺点和面临的挑战
   - **未来趋势** - 基于数据的趋势预测和发展方向
   - **结论与建议** - 总结性观点和行动建议
   - **参考资源** - 进一步学习的资源链接

3. **格式要求**
   - 使用结构化的 Markdown 格式
   - 包含目录（TOC）
   - 适当使用表格、列表和引用
   - 确保层次清晰、逻辑连贯

4. **保存报告**
   - 文件名格式：`research_[日期]_[主题简称].md`
   - 保存到当前工作目录
   - 在报告开头添加元数据（生成日期、主题、关键词）

请立即开始研究，确保信息的准确性和时效性，生成一份专业、全面的研究报告。%                                                                                  

而使用时，我只需要这样：

过会儿就能得到一份全面的报告。

真•无所不能，少用就是浪费。

我已经算很努力地用了，但每天还是用不满100$……

最后来个暴论：每个人都应该开个Claude Code Max.

200美元/月的价格看着不算太便宜，但如果拥有这样一个锋利的武器，你连1400块钱都赚不回来，或者说连这个回本信心都没有……

那，还是趁早改行吧。