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硅基流动上线阿里通义千问 Qwen-Image-Edit

发布日期:2025-09-19 08:56:32 浏览次数: 1534
作者:硅基流动

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阿里通义千问最新开源模型Qwen-Image-Edit登陆硅基流动平台,带来图像编辑领域的突破性体验。

核心内容:
1. Qwen-Image-Edit模型的独特文本渲染与双重编辑能力
2. 在人物背景调整、风格迁移等任务上的SOTA性能展示
3. 开发者实测反馈与平台优惠体验方案

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

硅基流动大模型云服务平台已上线阿里通义千团队最新开源的 Qwen-Image-Edit,Qwen-Image 的图像编辑版本。这是登陆硅基流动的第 131 个模型。


Qwen-Image-Edit 基于 20B 的 Qwen-Image 模型进一步训练而成,成功将 Qwen-Image 的独特的文本渲染能力延展至图像编辑领域,实现了对图片中文字的精准编辑。此外,Qwen-Image-Edit 将输⼊图像同时输⼊到 Qwen2.5-VL(实现视觉语义控制)和 VAE Encoder(实现视觉外观控制),从而兼具语义与外观的双重编辑能⼒。多个公开基准测试评估表明,Qwen-Image-Edit 在图像编辑任务上具备 SOTA 性能。


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硅基流动平台上的 Qwen-Image-Edit 价格为 ¥0.3/Image。欢迎通过以下方式使用该模型,国内站与国际站新用户可分别自动获取 14 元或 1 美元赠金体验。


国内站在线体验

https://cloud.siliconflow.cn/models


国际站在线体验

https://cloud.siliconflow.com/models


第三方应用接入教程

https://docs.siliconflow.cn/cn/usercases/


开发者 API 文档

https://docs.siliconflow.cn/cn/api-reference/images/images-generations



模型效果



  1. 1. 物背景调整、服装修改


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提示词:把这张街拍照的季节从夏天变成冬天,加上积雪和结霜的树木,将人物的衣服换成棕色大衣


  1. 2. 角转换

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  1. 3. 风格迁移


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提示词:将图片转变为 3D 卡通风格,并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样


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提示词(左):将图片转变为水粉画风格,并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样提示词(右):将图片转变为 Chibi 风格,并在棒球帽上加上“SiliconFlow”字样


  1. 4. 文字编辑设计

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提示词:将图片中的“SiliconFlow”文字修改为花式斜体英文风格


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提示词:将图片中的“硅基大法好”字样修改为“硅基流动”



用户评价



Qwen-Image-Edit 一经发布,便吸引众多开发者测试体验。


有开发者通过展示 Qwen-Image-Edit 模型为图像着色的实际案例,强调了该模型在完美保留原图文字和细节的同时,能够出色地完成色彩渲染任务用户特别指出,既可以通过简单指令(如仅要求着色而不指定颜色)实现自动化处理,也能通过细化要求精确控制各元素的颜色和修改内容,从而验证模型在效果自然度和操作灵活性上的卓越表现,整体使用体验良好且具有高度实用性。


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有开发者通过使用 Qwen-Image-Edit 模型对人物服装进行多套替换(包括黑色西装、道奇队服及水手服),重点展示了该模型在细节编辑方面的强大能力——不仅能够精准实现特定元素的替换,还能保持人物主体与整体画面的自然协调,印证了模型在精细化、定向化图像编辑任务中的实用性与可靠性。


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Qwen-Image-Edit 的性能得到了诸多用户的好评。


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开发者首选的“Token 工厂”

—— 极速 · 可靠 · 经济



硅基流动的一站式大模型服务平台致力于为开发者提供极速响应、价格亲民、品类齐全、稳定丝滑的大模型 API。


除了 Qwen-Image-Edit,硅基流动平台已上架包括 Hunyuan-MT-7B、Qwen-Image、Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1、Wan2.2、step3、Qwen3-Coder、Qwen3-30B-A3B、MOSS-TTSD-V0.5、GLM-4.5、Qwen3-Embedding & Reranker、DeepSeek-R1-0528、Qwen2.5VL-72B、CosyVoice2 在内的各类语言、图片、音频、视频、嵌入与重排序模型。其中,DeepSeek-R1 蒸馏版(8B、7B、1.5B)、Qwen3-8B 等多款大模型可免费使用,让开发者实现“Token 自由”。


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开发者可在平台自由对比、组合各类大模型,只需在开发应用时轻松调用更易用、高效的 API,为你的生成式 AI 应用选择最佳实践。



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