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GLM-4.7以超越GPT-5.2的实力登顶开源模型榜首,不仅代码生成更智能,还能像开发者伙伴一样深度思考与协作。核心内容: 1. GLM-4.7在Code Arena盲测中超越GPT-5.2的关键突破 2. 三种智能思考模式应对不同编程场景的实用设计 3. 在工具调用、审美输出和综合推理能力的全面提升
编码能力依然是大模型竞技的核心高地,而智谱最新开源的旗舰模型 GLM-4.7,正以扎实的进步展示其从比肩到超越顶尖模型的决心与实力。
它不仅在全球百万开发者参与的 Code Arena 盲测中拿下开源第一、国产第一,甚至超越了 GPT-5.2,更关键的是,它真正理解了如何像一位优秀的开发者伙伴那样“先思考,再行动”,将深度推理融入代码生成的全过程。
基于这一特质,GLM-4.7 在面对真实复杂的编程任务时实现了质的飞跃。针对上百个涵盖前端、后端与指令遵循的实际场景测试表明,它已不再满足于生成代码片段,而是学会了以“任务交付”为核心进行全流程思考,能准确理解你的意图,拆解方案,并给出完整、可运行且明确标注关键依赖的代码,大大减轻开发者调试的负担。
为了让强大的思考能力更具实用性,GLM-4.7 配备了三种可自由切换的思考模式,就像装上了智能认知变速箱:应对复杂任务时可开启“交错式思考”,保证每一步都经过深思熟虑;处理长程对话时,“保留式思考”能自动缓存历史推理过程,避免重复计算,节约成本;而对简单查询,则可采用“轮级思考”关闭深度推理,以获得更快响应速度。
提示词:设计一个硅基流动“电梯求生记”小游戏。i 人员工(玩家)在电梯里偶遇 e 人袁老板,需要在 1-23 层楼的时间里维持对话,避免冷场。每 4 层触发一个话题。
提示词:设计一个“文艺复兴开发者”落地页。这些牛人(但丁、达·芬奇、米开朗基罗、莎士比亚、塞万提斯、伽利略、笛卡尔、哥伦布、歌德)要参加硅基流动开发者圣诞大战活动。给他们戴个圣诞帽。
GLM-4.7 不仅想得明白,也干得漂亮。除了代码生成更加可靠,其审美能力也显著提升,生成的 PPT 在 16:9 适配率上从 52% 大幅提升至 91%,网页与海报的版式布局和配色方案也更贴合设计规范,近乎开箱即用。
在工具调用与综合推理方面,GLM-4.7 同样卓越。它在 τ²-Bench 交互工具调用评测中获得 87.4 分的开源 SOTA,超过 Claude Sonnet 4.5;在HLE(“人类最后的考试”)推理基准中成绩提升 41%,超越 GPT-5.1。无论是数学推导、逻辑分析,还是角色扮演与创意写作,它都能给出更简洁、智能且富有人情味的回应。
现在,兼具深度思考、审美在线与高效协作能力的 GLM-4.7 已成为登录硅基流动 AI 云的第 150 位成员,支持 198K 上下文,且可以使用缓存命中功能。你可以在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline 和 Roo Code 等编程工具调用并体验 GLM-4.7。最好的评测就是你的真实项目,不妨让它一试身手。
硅基流动 AI 云致力于成为开发者首选的“Token 工厂”,提供多样、高速、稳定且经济的大模型 API 服务。平台已上架 DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM 等百款热门模型,覆盖语言、图像、音频、视频、嵌入与重排序全任务场景。仅需一个密钥,即可灵活调用,助开发者加速构建生成式 AI 应用。新用户可获得 14 元/ 1 美元赠金体验平台所有模型。多款模型免费,让开发者实现“Token 自由”。
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