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谷歌又一强大工具开源,Selenium 慌了!

发布日期:2025-12-29 17:32:23 浏览次数: 2111
作者:GitHubDaily

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谷歌开源革命性工具,让AI像人一样操作浏览器,告别繁琐的脚本维护!

核心内容:
1. Gemini模型如何通过视觉识别实现智能网页操作
2. 在跨网站数据搬运和视觉交互等场景的惊艳表现
3. 两种快速体验方式:在线演示和本地部署指南

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

做过爬虫或者自动化测试的朋友,应该都体会过被 Selenium 和 Puppeteer 支配的恐惧。

为了点一个按钮,我们得去扒网页源码,找 ID,找 Class。一旦网页改版,精心写好的脚本瞬间报错,维护起来既耗时又耗力。

那个时候我就在想,要是 AI 能像人一样,看一眼屏幕就知道点哪里,该多好。

如今,Google 把这个想法变成了现实。在 GitHub 上开源了一个名为 Computer Use Preview 的项目,直接让 Gemini 模型接管了浏览器。

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简单来说,以前的自动化是“盲人摸象”,靠代码定位;现在的自动化是“睁眼看世界”,靠视觉识别。

这个工具背后的逻辑其实很符合直觉,就是模拟人的操作流程:截图 → 分析 → 行动

Diagram of AI <a href=Agent loop: Initial task leads to a screenshot/context, which is sent to the Model, which returns a response to the computer environment to execute an action." class="rich_pages wxw-img" data-imgfileid="310507874" data-ratio="0.564" src="https://api.ibos.cn/v4/weapparticle/accesswximg?aid=130949&url=aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy91RFJrTVdMaWEyOGlhczRDczRNaWNnMHl3MkVYeWNCMURPNmI1cDgybVU3bXpUVWRyMzBRMFZDSFNIQ2NlWUZHeWtrTWljanJXU2VnWXNOYm5XZnZuVUt1NkEvNjQwP3d4X2ZtdD1vdGhlciZhbXA=;from=appmsg" data-type="other" data-w="1000" style="box-sizing: border-box;max-width: 100%;vertical-align: middle;image-orientation: from-image;display: block;margin: auto;">

它会先给网页截个图,通过 Gemini 2.5 Pro 模型强大的视觉能力,分析出页面上有哪些输入框、按钮和下拉菜单,然后决定下一步该干什么。

口说无凭,数据最直观。

在官方给出的网页任务完成测试里,Gemini 拿到了 69% 的高分。

这个成绩相当能打,直接超过了 Claude Sonnet 4.5 的 55% 和 OpenAI Operator 的 61.3%。

Gemini 2.5 Benchmark Chart

这意味着在处理复杂任务时,它更不容易“翻车”。

官方演示了几个非常实用的场景,让我印象很深。

一个是跨网站数据搬运

以前我们要把一个宠物登记网站的信息,录入到另一个 CRM 系统里,得写复杂的脚本来处理数据接口。

现在直接告诉 AI:“把这上面的加州宠物信息填到那个系统里,顺便预约个时间。”

它就能自己切换页面,复制粘贴,一气呵成。

另一个是视觉交互

面对一个贴满乱七八糟便签的网页,给它一个指令,它就能精准地识别出每一张便签的内容,并把它们拖拽到分类区域。

这种涉及到空间理解和精细操作的任务,传统脚本很难搞定。

如果想上手体验,目前有两个选择。

第一种是懒人模式:

不想折腾环境的同学,Browserbase 提供了一个在线演示环境,直接打开网页就能试用,感受一下指挥 AI 上网的快乐。

image-20251229123445369

在线体验:https://gemini.browserbase.com/

第二种是开发者模式:

如果想把数据掌握在自己手里,可以在本地部署。Google 提供了详细的部署教程,几行命令就能跑起来。

# 1. 创建虚拟环境python3 -m venv .venvsource .venv/bin/activate
# 2. 安装依赖和浏览器内核pip install -r requirements.txtplaywright install chrome
# 3. 开始运行python main.py --query "去 Google 搜索一下 GitHubDaily"

不过安装前得提个醒,虽然它很强,但目前毕竟是 Preview(预览版)

官方文档里很明确地指出了一个 Bug:在某些系统上,底层的 Playwright 抓取不到系统原生的下拉菜单(<select> 元素)。

所以如果发现它对着下拉框发呆,选不中选项,别怀疑,这是目前的已知限制。

总的来说,Google 这一波开源,让我们看到浏览器自动化的水准又迈上了一个新台阶。

它不再是机械地执行死板的代码,而是开始具备了“看懂”和“思考”的能力。


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