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DeepSeek-V3.2震撼发布,推理成本全球最低,上下文长度突破1M tokens,Agent能力国内领先! 核心内容: 1. 模型核心升级:推理能力、知识更新、上下文理解全面提升 2. 三大突破:超低成本、超长上下文、极速响应 3. Agent专项优化:任务分解与信息抽取国内第一
刚刚,国内 AI 之光DeepSeek更新了模型,完整名称是:DeepSeek-V3.2-Speciale (02-2026)。主要提升包括:
显然,这里没回答到点子上,真正有吸引力的是:
总结下来就是:最便宜的顶级推理模型 + 最长的上下文窗口 + 国内评测第一。
看上去很令人兴奋,但还不够,因为我们之前就说过:2026年一定是Agent大年,DeepSeek作为大家最期待的模型,他在Agent侧做了什么优化呢?
比如:之前模型关于Agent做的一些优化:
Agent任务最核心的“任务分解”与“工具调用”
DeepSeek的数据:
整体输出看下图,披露信息不足,也许要跑数据集才能知道,DeepSeek在Agent侧优化了什么:
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