认识 OpenClaw：它不只是一个聊天机器人
OpenClaw（前身是 Clawdbot / Moltbot）是一个自托管的 AI Agent。
和 ChatGPT 这类工具不同，它不只是"回答问题"——它会真的去执行操作：打开终端跑命令、读写文件、调用 API、向你的 WhatsApp / Telegram / 飞书主动发消息。
它的架构分为两层：
- • Brain（大脑）：负责推理、调用 LLM API、编排任务
- • Hands（手）：执行层，负责运行 shell 命令、操作文件系统、管理浏览器任务
支持的模型完全灵活——Claude、GPT-4o、Gemini、KIMI或者本地的 Ollama 模型都可以接入。
⚠️ 安装前必读：安全提示
OpenClaw 是一个高权限工具，能读写文件、执行系统命令，务必注意：
- 1. 不要装在你的主力个人电脑上，尤其是存有工作数据、个人隐私的机器
- 2. 推荐装在虚拟机、VPS 、闲置设备或专用设备上面。
环境要求
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| macOS / Linux / Windows（推荐 WSL2） |
| 22+ |
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此外，确保你的电脑可以科学上网
一键安装脚本（最快，推荐新手）
macOS / Linux
打开终端，粘贴以下命令：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
脚本会自动检测你的操作系统、验证 Node.js 版本，并启动引导向导。
加上 --install-daemon 参数可以将 OpenClaw 注册为后台服务（Linux 用 systemd，macOS 用 launchd），这样重启后它也会自动运行：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-daemon
Windows
以管理员身份打开 PowerShell，先设置执行策略：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
然后粘贴官方安装命令（一行）并等待完成。
安装后：引导配置（onboarding）
安装完成后，运行引导向导进行初始化配置——这一步不能跳过：
openclaw onboard
向导会引导你完成以下配置：
- 1. 选择 LLM：输入 Claude / GPT / Gemini/KIMI 的 API Key，或配置 Ollama 本地模型地址，如果没有国外的账号，建议你使用国内大模型。
- 2. 选择消息平台：Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 等，按提示完成 Bot 绑定
基础配置文件（config.yaml）
配置文件位于 ~/.openclaw/config.yaml，以下是关键字段：
server:
host: "127.0.0.1" # ⚠️ 务必绑定到 localhost，不要用 0.0.0.0
port: 18789
ai:
model: "claude-sonnet-4-6" # 或 gpt-4o、llama3 等
max_tokens: 2048
temperature: 0.7
exec:
ask: "on" # 命令执行前需要用户确认
platforms:
telegram:
enabled: true
token: "YOUR_BOT_TOKEN"
discord:
enabled: false
修改后重启网关生效：
openclaw gateway restart
验证安装是否成功
# 检查版本
openclaw --version
# 健康检查（会自动检测配置问题）
openclaw doctor
# 查看网关状态
openclaw gateway status
# 打开浏览器 Dashboard
openclaw dashboard
看到版本号且 doctor 无报错，说明安装成功。
日常使用命令速查
openclaw doctor # 自动健康检查
openclaw status # 查看整体状态
openclaw gateway restart # 重启网关
openclaw logs --follow # 实时查看日志
openclaw update # 更新到最新版本
openclaw dashboard # 打开 Web 控制台
Telegram Bot 绑定：完整步骤
完成安装和基础配置后，Telegram 是最推荐优先接入的消息平台——配置最简单、功能也最完整。整个过程分三个阶段：创建 Bot → 填入 Token → 完成配对。
第一阶段：用 BotFather 创建你的 Bot
BotFather 是 Telegram 官方提供的 Bot 管理工具，所有机器人都必须通过它创建。
第 1 步：找到 BotFather
打开 Telegram，在搜索框输入 @BotFather，选择带蓝色官方认证标志的那个，点击进入对话。
第 2 步：创建新 Bot
在对话框发送命令：
/newbot
BotFather 会依次询问两件事：
- • Bot 的显示名称（Name）：这是用户看到的名字，例如
我的AI助手 - • Bot 的用户名（Username）：必须以
bot 或 _bot 结尾，例如 myopenclawtest_bot
第 3 步：保存 Bot Token
创建成功后，BotFather 会返回一串 Token，格式如下：
835019428:AAFxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
⚠️ 这个 Token 相当于你的 Bot 密码，务必妥善保存，不要泄露给任何人。
第二阶段：获取你的 Telegram 数字 ID（推荐）
为了后续安全配置，建议提前获取你自己的 Telegram 数字 ID（不是用户名，是纯数字的账号标识符）。
在 Telegram 搜索 @userinfobot，发送 /start，它会直接回复你的数字 ID，例如 123456789。把这个 ID 记下来，后续配置白名单时用得上。
第三阶段：将 Token 填入 OpenClaw 并完成配对
这里有两种方式，根据你的安装方式选择其一。
方式 A：在引导向导（onboarding）中直接配置
如果你还在 openclaw onboard 引导流程中，向导会在模型配置完成后，自动提示选择消息平台：
Select channel (QuickStart)
● Telegram (Bot API)
○ WhatsApp (QR link)
○ Discord (Bot API)
○ Slack (Socket Mode)
选择 Telegram (Bot API)，然后将 BotFather 给你的 Token 粘贴进去，向导会自动验证并完成配置。
方式 B：通过 config.yaml 手动配置
如果已经完成安装，打开配置文件：
nano ~/.openclaw/config.yaml
找到 channels 部分，填入以下内容（或新增）：
channels:
telegram:
enabled: true
botToken: "835019428:AAFxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 替换成你的真实 Token
dmPolicy: "pairing" # 推荐：新用户需配对才能使用
保存后重启网关：
openclaw gateway restart
第四阶段：完成账号配对（Pairing）
配置 Token 只是让 OpenClaw 知道"用哪个 Bot"，还需要告诉它"这个 Bot 允许哪个账号使用"。
第 1 步：给你的 Bot 发消息
打开 Telegram，搜索你刚创建的 Bot 用户名（例如 @myopenclawtest_bot），点击进入对话，发送 /start 或任意一条消息。
第 2 步：获取配对码
Bot 会回复一条含有配对码的消息，格式类似：
Your pairing code: JN4MSY23
（此码 1 小时内有效）
第 3 步：在服务端批准配对
方法一——在终端运行命令（将 JN4MSY23 替换成你收到的配对码）：
openclaw pairing approve telegram JN4MSY23
方法二——在 Web Dashboard 的聊天框中输入：
openclaw pairing approve telegram JN4MSY23
批准成功后，终端和 Telegram 都会收到确认消息：
✅ Approved telegram sender 123456789. Now you can chat with the bot!
第 4 步：发送测试消息
回到 Telegram，给你的 Bot 发一条消息，例如 你好，介绍一下你自己。Bot 正常回复，说明整条链路已打通。
Telegram 绑定常见问题
我遇到的一个问题刚开始给Bot发消息，一直没有任何回复，看日志是因为网络连接问题，虽然我配置了代理，但是OpenClaw没有走代理模式。
正确配置方法
编辑文件 ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist
找到 部分，在里面添加：
<key>EnvironmentVariables</key>
<dict>
<key>HTTPS_PROXY</key>
<string>http://127.0.0.1:1088</string>
<key>HTTP_PROXY</key>
<string>http://127.0.0.1:1088</string>
</dict>
然后重启：
openclaw gateway restart
写在最后
OpenClaw 代表的不是又一个聊天工具，而是"AI 代理"这个范式在个人侧的落地实践——它能持久运行、主动触发、真实执行，而不只是给你一段文字。
安装只是第一步。真正有意思的是：当你把它和一个真实的工作流打通之后，那种"AI 自己干活"的感觉才会真正出现。
建议从一件小事开始：配置一个消息平台，写一个简单的定时任务，感受一下 AI 主动来找你汇报结果是什么体验。
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