引言
OpenClaw 2026.2.26 版本发布了！
这是一次史诗级的更新——近100项功能更新与修复，20+贡献者参与，40+PR合并。无论是从新功能的重量级，还是从修复问题的数量来看，都创下了历史新高。
作为一名长期关注 OpenClaw 发展的开发者，我在第一时间进行了详细调研。今天这篇文章，将带你全面了解这次更新的每一个亮点。
为什么这次更新值得关注？
在开始具体内容之前，我想先回答一个问题：为什么 v2026.2.26 值得你花时间了解？
三个理由：
1. 安全性的飞跃
外部密钥管理终于来了。对于需要管理多个 API 密钥的企业和开发者来说，这可能是最重要的新功能。
2. 架构层面的升级
ACP 线程代理重新定义了 Agent 之间的协作方式。从串行到并行，从单线程到多线程，这是一个底层架构的改变。
3. 稳定性的大幅提升
50+ Bug 修复，涵盖了消息队列、生命周期、Typing 指示器等多个用户感知最强的功能点。
无论你是 OpenClaw 的老用户，还是刚入门的新手，这次更新都值得你关注。
一、重磅新功能详解
1.1 外部密钥管理 ⭐⭐⭐⭐⭐
这是本次更新最大的亮点，也是社区呼声最高的功能之一。
解决的问题
在之前的版本中，配置 API 密钥通常是这样的：
旧的写法：
api_key = "sk-xxxxx" # 明文存储，不安全
api_secret = "app_secret_xxxxx"
这种写法有几个严重问题：
问题一：明文泄露风险
密钥直接写在配置文件中。如果配置文件意外泄露到 GitHub，所有 API 密钥都会暴露，造成不可挽回的损失。
问题二：版本控制尴尬
开发者通常会将配置文件纳入版本控制。但包含密钥的配置文件上传到 GitHub 后，会被爬虫爬取，密钥立即失效。
问题三：多环境管理麻烦
开发环境、测试环境、生产环境需要不同的密钥。每次切换环境都需要修改配置文件，既麻烦又容易出错。
问题四：安全审计困难
无法追踪谁在什么时候使用了哪个密钥。出现安全问题时，很难定位问题来源。
新方案：外部密钥管理
新的写法是这样的：
新的写法：
secrets:
api_key: ${secrets/api_key} # 外部引用
api_secret: ${secrets/api_secret}
所有的密钥都存储在外部密钥管理系统中，配置文件中只存储引用。
完整工作流
外部密钥管理提供了完整的生命周期：
审计（Audit）→ 配置（Configure）→ 应用（Apply）→ 重载（Reload）
审计（Audit）
定期检查密钥的使用情况，识别潜在的安全风险。你可以知道：
配置（Configure）
集中管理所有密钥。支持：
应用（Apply）
在运行时动态加载密钥。支持热更新，无需重启服务。密钥变更可以立即生效。
重载（Reload）
当密钥发生变化时，自动刷新所有使用该密钥的连接。无需手动干预。
核心特性详解
适用场景
场景一：企业团队协作
多人开发同一个项目，每个开发者需要不同的 API 密钥。通过外部密钥管理，可以实现密钥的集中管理和权限控制。
配置示例：
secrets:
api_key: ${secrets/team/openai-api-key}
api_key: ${secrets/team/anthropic-api-key}
场景二：多环境部署
开发、测试、生产环境需要不同的密钥。使用外部密钥管理，可以轻松切换不同环境的密钥配置。
开发环境：${secrets/dev/aws-access-key}
测试环境：${secrets/test/aws-access-key}
生产环境：${secrets/prod/aws-access-key}
场景三：安全合规要求
企业安全合规要求密钥不能明文存储。外部密钥管理可以满足这个要求，所有密钥都存储在安全的密钥保险库中。
1.2 ACP 线程代理 ⭐⭐⭐⭐
ACP（Agent Communication Protocol）是 OpenClaw 的核心通信协议。这次更新让 ACP 代理支持线程会话的一等公民地位。
这是一个底层架构的升级，值得详细了解一下。
之前的协作模式：串行处理
在之前的版本中，Agent 之间的协作是这样的：
用户请求 → Agent A → 处理 → Agent B → 处理 → Agent C → 响应
↓
串行处理，效率低
任何一个环节出错，整个流程中断
这种模式有几个严重问题：
问题一：效率低下
每个 Agent 只能等待前一个 Agent 完成才能开始处理。即使 Agent B 和 Agent C 之间没有依赖关系，也必须串行执行。
问题二：错误传播
任何一个 Agent 出错，整个流程都会中断。需要从第一个 Agent 开始重新执行，浪费时间和资源。
问题三：资源浪费
在等待期间，CPU 和内存资源处于闲置状态。没有充分利用计算资源。
问题四：调试困难
所有 Agent 的执行都在同一个流程中，很难定位哪个环节出了问题。
现在的协作模式：并行处理
新版本支持并行处理：
用户请求 → Agent A →───┬──→ Agent B（并行）
├──→ Agent C（并行）
└──→ Agent D（并行）
并行处理，效率高
某个 Agent 出错，不影响其他 Agent
这种模式带来了革命性的变化：
优势一：效率提升
多个 Agent 可以同时处理不同的任务。总耗时大幅减少，不再是累加而是取最大值。
优势二：容错增强
某个 Agent 出错，不影响其他 Agent 的执行。可以只重试出错的 Agent，无需从头开始。
优势三：资源利用率高
并行处理可以更好地利用 CPU 和内存资源。物尽其用，不浪费计算能力。
优势四：易于调试
每个 Agent 独立运行，出了问题容易定位。
技术架构详解
ACP 线程代理的技术架构包含以下几个核心组件：
1. spawn/send 调度集成
动态创建和发送任务到不同的 Agent。可以根据任务类型自动分配到合适的 Agent。
# 示例：根据任务类型分配 Agent
if task.type == "research":
await spawn(agent="research-agent", task=task)
elif task.type == "writing":
await spawn(agent="writing-agent", task=task)
2. acpx 后端桥接
跨后端通信更加稳定。支持多种后端协议的自动转换和负载均衡。
3. 生命周期控制
启动、运行、停止全程可控。每个 Agent 的状态都可以被精确控制。
状态转换：
created → starting → running → stopping → stopped
4. 启动调谐（Startup Reconciliation）
自动修复启动时的不一致状态。如果某个 Agent 启动失败，会自动重试或切换到备用 Agent。
5. 运行时清理（Runtime Cleanup）
自动清理资源，防止内存泄漏。每个 Agent 完成任务后会自动释放占用的资源。
6. 合并线程回复（Coalesced Thread Replies）
减少网络请求，优化性能。将多个相关的回复合并成一个，减少通信开销。
实际应用场景
场景一：多 Agent 协同写作
选题 Agent ──→ 大纲 Agent ──┬──→ 写作 Agent A
├──→ 写作 Agent B
└──→ 配图 Agent
选题 Agent 确定主题后，大纲 Agent 设计结构，然后多个写作 Agent 并行撰写不同部分，配图 Agent 同时生成配图。
场景二：并行调研
主题分析 ──┬──→ 搜索引擎调研
├──→ 社交媒体调研
└──→ 学术论文调研
一个主题可以同时在多个数据源进行调研，最后汇总结果。
场景三：复杂任务分解
将一个复杂任务分解为多个子任务，分配给不同的 Agent 并行处理，最后合并结果。
1.3 Android 节点支持 ⭐⭐⭐⭐
这是最让人兴奋的新功能之一——你的 Android 手机现在可以成为 OpenClaw 的执行节点。
想象一下：你的手机不再是简单的通信工具，而是一个可以执行 AI 任务的智能终端。
新增命令详解
|
|
|
device.status |
|
{battery: 85, network: "WiFi"} |
device.info |
|
{model: "Pixel 7", android: 14} |
notifications.list |
|
[{app: "微信", title: "新消息"}] |
使用示例
# 查询设备状态
result = await nodes.device_status(
device_id="android_phone_01"
)
# 返回示例
{
"battery": 85,
"network": "WiFi",
"storage": "128GB available",
"cpu_usage": 23,
"memory_usage": 67
}
# 获取通知列表
notifications = await nodes.notifications_list(
device_id="android_phone_01",
limit=10
)
# 返回示例
[
{
"app": "微信",
"title": "新消息",
"content": "xxx 给你发了一条消息",
"time": "10:30"
},
{
"app": "邮件",
"title": "新邮件",
"content": "您的订单已发货",
"time": "09:15"
}
]
应用场景详解
场景一：移动端通知处理
AI Agent 可以读取手机通知，自动处理：
工作流程：
1. Agent 读取通知
2. 分析通知内容
3. 根据规则自动处理
4. 记录处理结果
场景二：远程手机控制
场景三：移动端数据采集
场景四：跨设备协同
当你在电脑上工作时，AI Agent 可以在手机上执行相应操作：
1.4 Codex WebSocket 传输升级 ⭐⭐⭐
这是一个影响用户体验的重要优化。
之前的架构：SSE 为主
Server-Sent Events（SSE）是一种单向通信协议。服务器可以主动向客户端推送数据，但客户端无法主动向服务器发送数据。
SSE 特点：
- 单向通信：只能服务器→客户端
- 延迟较高：每次通信都需要建立新连接
- 断线重连：需要手动处理
- 资源占用：每个连接都需要独立的连接
现在的架构：WebSocket 优先
// 配置变更
transport: "auto" // WebSocket 优先，SSE 后备
WebSocket vs SSE 对比：
实际体验提升
升级后的用户体验：
响应更快
打字交互几乎无延迟。之前在输入框中输入文字，需要等待 SSE 连接建立才能看到响应。现在使用 WebSocket，连接一直保持，响应即时到达。
更稳定
网络波动时自动切换。如果 WebSocket 连接断开，会自动尝试重连；如果重连失败，会自动切换到 SSE 模式。
更省资源
WebSocket 使用连接复用技术，减少了建立和关闭连接的开销。在高频交互场景下，资源占用更低。
1.5 Agents/Routing CLI 新增 ⭐⭐⭐
命令行工具更强大，新增三个命令：
# 查看当前绑定
openclaw agents bindings
# 绑定账户
openclaw agents bind --account <account_id>
# 解绑账户
openclaw agents unbind --account <account_id>
功能特性详解
账户级路由管理
之前只能管理频道级别的绑定，现在可以管理账户级别的绑定。一个账户可以绑定多个频道，实现更灵活的权限控制。
支持升级
支持 channel-only 到 account-scoped 的升级。之前的绑定可以平滑升级到新的绑定方式。
角色感知
绑定身份处理现在支持角色。可以根据用户的角色动态调整绑定关系。
示例：
- 管理员：所有频道
- 编辑：发布频道
- 普通用户：只读频道
插件解析
插件可以解析和返回绑定的账户 ID。这让第三方插件也能参与账户管理。
二、稳定性修复汇总
2.1 消息队列可靠性
消息队列是 OpenClaw 的核心组件。这次修复了多个长期存在的问题。
问题：Telegram DM 白名单
之前的问题：
升级 OpenClaw 后，Telegram 的 DM 消息莫名丢失。用户反映收不到私聊消息，但频道消息正常。
原因分析：
配置继承逻辑有问题。DM 白名单配置在升级后没有正确应用到运行时。
修复方案：
修复后的逻辑：
dm_policy = get_effective_dm_policy(
account_config=account,
parent_config=parent
)
现在会正确计算配置的继承关系，确保 DM 白名单在各种场景下都能正常工作。
问题：队列恢复策略
之前的问题：
消息发送失败后，重试机会有限。如果短时间内多次失败，任务会永久丢失。
修复方案：
新的重试策略：
if should_retry(entry):
# 计算退避时间
delay = calculate_backoff(entry.last_attempt)
# 延迟重试
schedule_retry(entry, delay)
引入了退避算法，随着失败次数增加，重试间隔会逐渐增大，避免对服务器造成压力。
问题：定时任务中断
之前的问题：
定时任务经常莫名中断。用户反馈设置了定时提醒，但到时间没有收到消息。
修复方案：
强化排水标志：
- 确保任务完整执行
- 防止任务被意外中断
- 增加任务状态监控
现在定时任务会更加可靠，即使遇到异常也能保证任务完成。
2.2 生命周期管理
多个平台的生命周期管理得到了优化。
问题：Google Chat Webhook 重启循环
之前的问题：
启动 → 被误判为退出 → 重启 → 启动 → 被误判为退出
无限循环，导致 CPU 占用率飙升。
修复：
正确处理 pending 状态。启动时如果处于 pending 状态，不会被误判为退出。
问题：Nextcloud Talk 端口占用
之前的问题：
关闭服务时端口未释放，导致下次启动失败。
修复：
关闭时先停止 Webhook 监控，确保端口正确释放。
问题：Teams 文件上传超时
之前的问题：
上传文件 → 等待响应 → 超时 → 显示"错误"
↓
用户看到错误提示
但实际上传可能成功了
修复：
采用"先响应，再上传"的策略。收到上传请求后立即返回成功，然后异步执行实际上传。
2.3 Typing 指示器修复
Typing 指示器是用户感知最强的功能之一。这次修复了多个长期存在的问题。
问题：跨渠道泄漏
场景： 在频道A触发的 Typing，泄漏到频道B。
原因： Typing 状态的作用域没有正确隔离。
修复： 统一运行作用域的 Typing 抑制。每个 Typing 指示器都有明确的作用域，不会泄漏到其他频道。
问题：卡住不消失
场景： "对方正在输入..." 一直显示，即使对方已经发送消息或离开。
原因： 状态清理逻辑有漏洞。
修复： 添加 TTL 超时保护。即使状态更新失败，Typing 指示器也会在一定时间后自动消失。
问题：完成后不清理
场景： 消息发送完成，Typing 还在显示。
原因： 完成状态和清理状态的时序问题。
修复： 强化完成/空闲等待。确保在消息发送完成后立即清理 Typing 指示器。
2.4 浏览器扩展优化
Chrome 握手优化
之前：
连接 → 等待握手 → 超时 → 失败
现在：
连接 → 立即处理握手 → 成功/失败
握手失败不再无限等待，而是快速失败并重试。
重连弹性
CORS 处理
修复了跨域请求失败的问题。现在浏览器扩展可以正常与后端通信。
三、数字汇总
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ v2026.2.26 更新规模 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 🆕 新功能 │ 9 项 │
│ 🐛 Bug 修复 │ 50+ 项 │
│ 👥 贡献者 │ 20+ 人 │
│ 📝 PR 合并 │ 40+ 个 │
└─────────────────────────────────────────────┘
四、升级指南
推荐升级人群
升级步骤
# 1. 备份配置
cp -r ~/.openclaw ~/.openclaw.backup
# 2. 升级 OpenClaw
openclaw upgrade
# 3. 检查版本
openclaw version
# 4. 检查健康状态
openclaw doctor
注意事项
- 配置检查：运行
openclaw doctor 验证配置
五、未来展望
从这次更新看 OpenClaw 的方向
1. 安全性永远是第一位
外部密钥管理的加入，说明 OpenClaw 越来越重视企业级应用场景。安全不是事后补救，而是从设计之初就考虑。
2. 移动端是下一个战场
Android 节点的支持，预示着 OpenClaw 正在打通桌面和移动端。
3. 稳定性是基石
50+ Bug 修复，说明团队在打磨用户体验。
六、总结
v2026.2.26 是 OpenClaw 发展史上的里程碑版本：
如果你正在使用 OpenClaw，建议尽快升级。升级前记得备份配置，运行健康检查。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
