Agent新王诞生！Hermes 7周追上龙虾，中国用户可微信直连

推荐语

AI领域新宠Hermes Agent横空出世，7周超越OpenClaw，中国用户可直接微信连接体验智能体革命！

核心内容：
1. Hermes Agent的技术突破与开源生态爆发式增长
2. 原生支持微信等中国本土化适配的独特优势
3. 创始团队技术背景与去中心化理念带来的产品差异化

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

“AI 一天，人间一年。”2026 年一季度 AI 领域还在热衷于“养虾”，到了 2026 年二季度“养马”已然成为新潮流。

Hermes，由于发音原因也被人们称之为“爱马仕”，它是由美国 Nous Research 在 2026 年 2 月开源的 Hermes Agent。这个在美国纽约诞生、由 Jeffrey Quesnelle、Karan Malhotra 与 Teknium 等极客研发的 Agent，正在以一种掀桌子的姿态屠榜 OpenRouter 算力榜。截至目前，Hermes 的 GitHub stars 数达到 84.4k。

就在昨天，国内一家云厂商更是宣布支持 Hermes Agent 的云端快速部署。几天前，一家国内手机厂商也发文称，其大模型已接入 Hermes Agent，并表示将限免两周。

（来源：Hermes Agent）

Hermes 已表示原生支持微信。为此，Nous Research 还专门在 X 上发了一个中文推文，推文表示：“给中国用户的好消息：Hermes Agent 现在原生支持个人微信了。微信扫码即可链接，私聊群聊都支持。图片、视频、文件、语音消息全部改，长轮询直连，不需要公网 IP。”

Nous Research 表示，本次适配器使用的是腾讯官方的 iLink Bot API，而非逆向工程协议或者非官方客户端。

Nous Research 补充称：“不过，如果您担心账号被封禁，绝对值得保持谨慎，并使用小号进行测试！”

（来源：X）

一名 X 网友在推文评论区留言称：“在中国你能把微信搞定，你就起飞了。”另据悉，国内的主流办公聊天软件都已经自建应用回调。

一位开发者公开表示：“过去两周，我一直在用 Hermes 与 OpenClaw 进行对比测试。使用 OpenClaw 时，系统出问题的可能性实在太多了。而 Hermes 是我用过的第一个真正让人感到开箱即用的智能体。”

图 | Jeffrey Quesnelle 是 Nous Research 的联合创始人兼 CEO（来源：领英）

这名开发者还说道：“你现在只需 3.99 美元即可在 Agent37 上启动 Hermes。”比如，可以一键集成 Gmail、日历、Notion 等一千多款应用，可以使用预配置的大模型同时还可以替换任意的 OpenRouter 模型，也可以使用完整的图形用户界面访问文件和实时浏览器。

Nous Research 的联创 Jeffrey Quesnelle 是分布式系统领域的大拿，是领域内公认的硬核架构师，Teknium 则是大模型后训练领域的传奇人物。他们坚守去中心化的理念，让 Hermes 在短短几十天内就让曾经红极一时的龙虾 OpenClaw 显得有些落后。

图 | 另一位联创 Karan Malhotra，其在网上的照片很少（来源：https://practicalai.fm/people/karan-malhotra）

Hermes 这样 Agent 已经不再是只能给你买咖啡喝写周报的聊天框，它可能正在掀起大模型问世以来最凶猛的生产力革命。

YC 的 CEO Garry Tan 表示，他在试用 Hermes 之后，再也不想回去了。

好记性不如烂笔头，同样适用于 AI

此前，人们调教 Agent 的方式更像是训狗，不断通过复杂指令给其安装各种防撞梁，这在 2026 年之前被统称为 Harness Engineering，本质上是人类不信任 AI，因此要给其焊死一圈防护栏。

但是，Hermes 走了一条完全不一样的路，它把重心放在程序性记忆上。当你交给 Hermes 一个高难度的工程任务时，如果它写错了代码或者遇到了编译报错，它会极其冷静地调用内置的 skill_manage 工具，现场给自己撸一段补丁代码，接着存到自己的技能库里。

这种能力让 Agent 第一次拥有了活生生的气息，假如其做错一道题目，它每次都会在自己的虚拟错题本上总结一套新的共识，并能做到绝不会第二次掉进同一个坑里。

图 | Teknium 的 GitHub 头像非常二次元（来源：GitHub）

在 Hermes 的运行机制里，经常可以看到它自我反思的痕迹。比如，它会思考既然这个任务跑通了，那么是不是可以封装成为一个通用的新技能？这种自我进化的直觉，可能是 2026 年 AI 技术圈最迷人的地方之一。而这种自我进化和自愈能力并不是一个空中楼阁，这基于一种被称为“可写运行时”的架构。传统 Agent 在执行任务的时候，其逻辑是只读的。

Hermes 的技能库不仅是读写分离的，还是动态更新的。这意味着当你将 Hermes 运行一个月，它就不再是最初从 GitHub 上下载下来的原始模型了，它已经吸纳了你个人的编码习惯和你所在行业的特定逻辑，甚至吸纳了你经常踩的那几个坑的规避方法。也就是说，它在悄无声息中把它自己变成了一个最懂你的深度定制版助手。

（来源：GitHub）

是操作系统还是超级大脑？

进入 2026 年第二季度，人们发现 Agent 市场已经分成了两座山头。小龙虾 OpenClaw 走的是大而全的操作系统路线，它恨不得把你的飞书、Discord、各种插件和上百个账号全部揉进一个篮子里，摊子也是铺得非常大。这种平台化的尝试看起来气势恢宏，但也难免落入臃肿的窠臼，开发者往往得在复杂的网关和路由配置里折腾半天，最后还发现自己更像是一个修水管的工人。

Hermes 的思路则相对硬核，它把所有的能力都用在了执行和思考上。它不太在乎自己能够连接多少个摄像头或者聊天软件，它整天想的只有一件事，那就是如何把眼下的活儿干到极致。

于是就出现了这样一个局面：如果你想运营一个庞大的多账号矩阵，OpenClaw 依然是无可替代的底座；可如果你需要一个能够硬碰硬以及需要 AI 像人类专家一样思考和进化，那么 Hermes 展现出来的爆发力用统治级来形容或许并不为过。

Hermes 和 OpenClaw 这种双雄并立的格局，意味着 AI 进入了垂直深耕的深水区。对于专业开发者来说，这种分化其实是一件好事，这让你可以根据不同作战任务选择最合适的兵器。如果要的是组织协调，那么 OpenClaw 控制多平台的能力非常适合你；如果要的是攻坚克难，那就可以选择 Hermes。 

到底是谁在浪费算力？

如果你观察 OpenRouter 的 token 消耗日榜，就会发现 Hermes 在 Coding Agent 区域的用量正在成倍增长，最近它刚刚超越了老牌劲敌 Cline，目前正在紧逼 Kilo Code，这背后其实是算力经济学在发挥作用。

在 2026 年的技术基准线下，算力就是金钱，每一次 token 的消耗都代表着真实的财务支出。为什么开发者愿意把预算投给 Hermes？因为 Hermes 的单次思考虽然看起来很多，但是由于它具备自修复的能力，因此它很少会在同一个逻辑陷阱里打转，这意味着它的有效产出远远高于那些只会复读的传统 Agent。

（来源：GitHub）

很多时候，人们发现一个 Agent 也许能够做到成本很低，但可能因为无法理解环境的变化而陷入死循环，以至于白白烧掉大量 token 却拿不到结果。然而，Hermes 在运行过程中的稳定性，让其成为了专业开发者眼中的高收益资产，真正做到让算力转化成为 Agent 大脑里一条条永远存在的、可被重复调用的技能代码，做到了将瞬时算力转化为持久的知识，这便是其能够快速占领市场的核心驱动力。

“养马人”的兴起和个人 IP 的资产化转型

Hermes 的名字取自古希腊神话中的信使，目前被中文社区亲切地称之为“爱马仕”。这背后或许也隐藏着一种对于 AI 品牌化的隐喻。在 2026 年，我们很难再使用会多少种编程语言来评价一个程序员，更应该使用手里那匹马被调教到什么程度来评价一名程序员。因为 Hermes 允许每一位开发者使用自己的行业 know-how 去塑造自己的技能库，这就使得每一个 Hermes 实例都是独一无二的。

一个拥有十年经验的资深架构师，通过持续的喂养和磨合，可以让他的 Hermes Agent 具备领域内最顶级的解题直觉，这种带有个人烙印的、具备高度专业性的 Agent，正在成为个人开发者 IP 最核心的溢价来源。这种范式上的转变也让数字劳动力变得可以积累和可以传承，让人们可以打磨一个属于自己的、具备点石成金能力的数字分身。

当前，Hermes Agent 的生态在 GitHub 和各种文档站上快速蔓延，一个去中心化 AI 时代正在缓缓降临。也许从 Nous Research 释放出来 Hermes 的那行原始代码开始，Agent 的进化就开始脱离单一公司，转而在成千上万个真实的开发环境中通过不断的失败和复盘完成蜕变。2026 年一季度，人们见面会问“你养虾了吗”，如今的 2026 年二季度或许人们将更多地问“你养马了吗”？

参考资料：

仓库 https://github.com/nousresearch/hermes-agent

https://www.panewslab.com/en/articles/019d89be-6699-757c-8d45-9e6cda0c1b7b

https://practicalai.fm/people/karan-malhotra

https://github.com/teknium1

https://www.linkedin.com/in/jeffrey-quesnelle-2490a524/

运营/排版：何晨龙