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提升工作效率,本地部署DeepSeek-R1模型,享受快速响应和数据安全。 核心内容: 1. 本地部署DeepSeek-R1模型的优势分析 2. 详细步骤指导如何在本地部署DeepSeek-R1模型 3. 将DeepSeek-R1模型集成到Word的操作步骤
本地部署的优势如下:
1.响应速度快
本地处理减少网络传输,响应速度更快。且本地部署的稳定性更强,不受网络波动影响,确保服务持续可用。
2.数据隐私与安全
文本数据无需上传至外部服务器,降低了泄露风险。3.完全免费虽然DeepSeek的API key费用极低,但在高强度的办公场景下仍需要消耗一笔费用。本地部署模型能够做到完全免费,不花一分钱。接下来,本文将讲述如何本地部署DeepSeek-R1模型,并将其集成到Word中。
1.本地部署DeepSeek-R1模型
访问ollama官网,点击download。https://ollama.com/
根据电脑系统选择相应的版本。点击下载。若下载速度过慢,可关注公众号并回复“ollama”领取安装包。
打开下载的安装包,点击“Install”
等待安装完成后,按win+r键,输入cmd调出命令行窗口。
输入
ollama --version
按下回车后出现版本号,即为安装成功。
我们选择推理能力更强的deepseek-r1模型进行本地部署。小编的笔记本显存为6G,因此选择最小的1.5b模型进行部署,如果显存更大的话,可以选择更大的模型。
在命令行窗口中输入:
ollama run deepseek-r1:1.5b
按下回车,模型开始自动下载。
模型下载成功后,自动进入对话模式,我们可以在这里跟模型进行对话。
至此,恭喜你已经完成了deepseek-r1模型的本地部署
。
2.接入Word
在进行接下来的操作之前,希望你已经阅读了这篇文章办公新利器:DeepSeek+Word,让你的工作更高效。
这篇文章讲的是如何利用API key来调用云端的大模型,而本文讲的是调用本地部署的模型,请按照这篇文章办公新利器:DeepSeek+Word,让你的工作更高效进行Word端所有的操作,但在复制代码时,替换为下面的代码:
Function CallDeepSeekAPI(api_key As String, inputText As String) As String Dim API As String Dim SendTxt As String Dim Http As Object Dim status_code As Integer Dim response As String ' 本地部署的大模型API地址 API = "http://localhost:11434/api/chat" ' 修改请求体为与本地大模型相匹配的格式 SendTxt = "{""model"": ""deepseek-r1:1.5b"", ""messages"": [{""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}" Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP") With Http .Open "POST", API, False .setRequestHeader "Content-Type", "application/json" .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & api_key .send SendTxt status_code = .Status response = .responseText End With ' 弹出窗口显示 API 响应(调试用) ' MsgBox "API Response: " & response, vbInformation, "Debug Info" If status_code = 200 Then CallDeepSeekAPI = response Else CallDeepSeekAPI = "Error: " & status_code & " - " & response End If Set Http = NothingEnd Function Sub DeepSeekV3() Dim api_key As String Dim inputText As String Dim response As String Dim regex As Object Dim matches As Object Dim originalSelection As Object api_key = "pass" If api_key = "" Then MsgBox "Please enter the API key." Exit Sub ElseIf Selection.Type <> wdSelectionNormal Then MsgBox "Please select text." Exit Sub End If ' 保存原始选中的文本 Set originalSelection = Selection.Range.Duplicate inputText = Replace(Replace(Replace(Replace(Replace(Selection.Text, "\", "\\"), vbCrLf, ""), vbCr, ""), vbLf, ""), Chr(34), "\""") response = CallDeepSeekAPI(api_key, inputText) If Left(response, 5) <> "Error" Then Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp") ' 步骤1:提取大模型回复内容 With regex .Global = True .MultiLine = True .Pattern = """content"":\s*""([\s\S]*?)""" ' 更稳健的提取逻辑 End With If regex.Test(response) Then response = regex.Execute(response)(0).SubMatches(0) ' 步骤2:处理Unicode转义字符(如\u003c -> <) response = Replace(response, "\u003c", "<") response = Replace(response, "\u003e", ">") ' 步骤3:删除标签及其内容 With regex .Global = True .MultiLine = True .IgnoreCase = True .Pattern = "[\s\S]*?" End With response = regex.Replace(response, "") ' 步骤4:转换\n为实际换行符 response = Replace(response, "\n", vbCrLf) ' 步骤5:移除Markdown格式 With regex .Global = True .Pattern = "(#+\s*|\*\*|__|`|\*{1,2}|_{1,2}|~~|^>\s)" response = .Replace(response, "") End With response = regex.Replace(response, "") ' 取消选中原始文本 Selection.Collapse Direction:=wdCollapseEnd ' 将内容插入到选中文字的下一行 Selection.TypeParagraph ' 插入新行 Selection.TypeText Text:=response ' 将光标移回原来选中文本的末尾 originalSelection.Select Else MsgBox "Failed to parse API response.", vbExclamation End If Else MsgBox response, vbCritical End IfEnd Sub此代码在上一次代码的基础上进行了优化,对大模型md格式的输出进行了优化,去掉了md格式的修饰,只保留纯文本;在上一个版本中,大模型输出的“\n”会被当做文本显示,而此版本的代码直接将“\n”当作回车处理,结果更加美观。
替换代码后,即可实现本地大模型的Word调用。
3.效果演示
选中文本后,点击生成,即可看到大模型的回复。
4.问题反馈
此外,还有读者反应,会出现“配置完之后重启word配置的宏消失的问题”,这个问题的解决办法如下:
点击 开发工具 -> 宏。
选中我们配置的DeepSeekV3,点击管理器。
选中左侧的模块1,点击复制,右侧将会出现模块1,最后点击关闭。
问题顺利解决,再次重启word后,不会出现宏消失的问题。
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