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掌握DeepSeek-R1本地部署,高效利用AI资源。 核心内容: 1. DeepSeek-R1各版本配置要求解析 2. 适用场景与硬件需求对应 3. 低资源设备至企业级任务的部署建议
发布把AI带回家:DeepSeek-R1本地部署指南!再也不怕宕机了!!后,有不少读者私信询问本地部署DeepSeek-R1的电脑配置要求。
收到,本文来一起看看DeepSeek-R1每个版本的配置要求及适合场景。
根据 Ollama 平台提供的 DeepSeek-R1 模型信息,以下是不同参数量模型的本地部署硬件要求和适用场景分析。
注:部分数据基于模型通用需求推测,具体以实际部署测试为准。
选择合适的DeepSeek版本不仅要考虑硬件配置,还要根据实际应用场景来决定。建议先从较小的模型开始尝试,逐步升级到更大的模型。这样可以在确保性能的同时,避免资源浪费。
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