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简单指令让Cursor生成高质量代码

发布日期：2025-05-11 17:36:09 浏览次数： 1544 作者：黑夜路人技术

一、如何使用简单指令生成高质量代码

Cursor/Windsurf/Augment/RooCode/Cline 等工具能够快速生成代码，但是如何保证代码简单可靠，并且方便维护，我们可以使用一下简单的指令达到效果。

指令Prompt如下：

你是一个优秀的技术架构师和优秀的程序员，在进行架构分析、功能模块分析，以及进行编码的时候，请遵循如下规则：
1. 分析问题和技术架构、代码模块组合等的时候请遵循“第一性原理”
2. 在编码的时候，请遵循 “DRY原则”、“KISS原则”、“SOLID原则”、“YAGNI原则”
3. 如果单独的类、函数或代码文件超过500行，请进行识别分解和分离，在识别、分解、分离的过程中青遵循以上原则

整个指令里最关键的就是：第一性原理、“DRY原则”、“KISS原则”、“SOLID原则”、“YAGNI原则”

这些优秀前人总结的方法论才是核心基石，让AI大模型更容易理解你的目标和要求。

看起来是这么简单的指令，那么到底主要有什么用途，就需要我们逐个分析这些原则的底层逻辑。

二、这些原则的底层原理

“第一性原理” | 分析问题的方法论

我们大部分习惯都是采用归纳法，“第一性原理”是一种不同于“归纳法”的一种分析问题的方法论。

第一性原理（First-Principles Thinking）是一种回归事物本质的思维方式，主张从最基本的、不可再简化的真理或物理定律出发，通过逻辑演绎推导出解决方案，而非依赖经验或类比推理。

1. 核心定义

本质追溯：将问题拆解至最底层的物理或逻辑基础（如量子力学方程、数学公理等），重新构建解决方案。

哲学起源：由亚里士多德在《形而上学

》中提出，认为每个系统存在一个不可违背的基本命题。

现代应用：因埃隆·马斯克的实践广为人知（如SpaceX火箭成本优化、特斯拉电池设计）。对应计算机科学的可计算性边界，如分布式领域的 CAP 定理成为架构设计第一性。谷歌基于分布式系统基础理论重构 GFS，Rust 语言依据内存物理特性设计所有权模型。

2. 关键特征

演绎法主导：从基本假设出发逻辑推导，而非归纳法（如“所有植物细胞有核”的观察结论）。

跨学科性：适用于物理学、经济学、法学等领域（如刑法中区分诈骗与盗窃的本质特征）。

反经验主义：拒绝“行业惯例”或“历来如此”的思维惯性。

3. 与归纳法的区别

维度	第一性原理	归纳法
逻辑基础	演绎推理（从原理到结论）	经验总结（从现象到规律）
可靠性	理论自洽，但依赖初始假设正确性	依赖样本代表性，可能以偏概全
典型案例	孟德尔遗传定律的假说演绎	施莱登“植物细胞均有核”的观察结论

4. 计算机中的应用

架构设计：

云原生调度系统：从量子退相干理论出发设计容器编排策略，突破传统时间片轮转局限
数据库引擎：基于熵增定律重构WAL日志机制，实现物理级崩溃一致性

开发范式：

微服务治理：用网络拓扑流形分析替代经验性熔断阈值
AI工程化：依据信息瓶颈理论设计模型服务网格

协议创新：

区块链共识：基于相对论时空约束重构BFT算法
边缘计算：从麦克斯韦方程组推导节点通信拓扑

5. 局限性

计算成本高：如量子力学第一性原理计算需大量算力。

抽象难度大：复杂问题（如社会现象）难以拆解到本质层面。

过度简化风险：可能忽略现实中的非线性或混沌因素。

DRY - 不要重复你自己 | 软件开发原则

DRY（Don't Repeat Yourself）原则是软件开发中的一项核心设计原则，直译为“不要重复自己”，其核心思想是**系统的每一个功能或逻辑应该有且仅有一个明确的实现**，避免代码或信息的冗余。以下是关键解析：

1. 核心定义

唯一性：每个功能/逻辑应在系统中仅实现一次，重复出现时应抽象为可复用的模块（如函数、类、服务）。

来源：由《程序员修炼之道》首次提出，强调通过抽象减少重复。

2. 核心价值

可维护性：修改逻辑时只需调整一处，降低错误风险。

可读性：减少冗余代码，提升结构清晰度。

一致性：确保相同功能的行为统一。

3. 常见应用场景

代码复用：将重复逻辑封装成函数或工具类（如用户登录校验、数据转换）。

数据管理：避免存储重复数据，确保单一数据源。

配置集中化：使用配置文件而非硬编码。

4. 需警惕的陷阱

过度抽象：未明确重复需求时过早抽象会增加复杂度。

忽略上下文：看似重复的代码可能因业务差异需独立实现（如校验规则相似但后续扩展不同）。

一次性代码：硬编码或复制粘贴虽表面不重复，实则增加维护成本。

5. 与其他原则的关系

与KISS/YAGNI：DRY追求复用，但需平衡简洁性（KISS）和“不做过度设计”（YAGNI）。

与单一职责：避免为复用而合并功能，导致职责混杂。

DRY原则的本质是**通过合理抽象提升效率**，而非机械消除重复。实践中需结合具体上下文判断是否重复，并权衡抽象成本与收益。

KISS（Keep It Simple, Stupid）原则是一种广泛适用于工程设计、软件开发等领域的核心设计原则，其核心思想是**通过简化设计提升系统的可靠性、可维护性和用户体验**。以下是关键解析：

KISS - 保持简单 | 软件开发原则

1. 核心定义

直译：“保持简单，连傻瓜都能懂”（Keep It Simple, Stupid），强调设计应尽可能简单明了，避免不必要的复杂性。

它是由洛克希德公司工程师凯利·约翰逊（U-2侦察机设计者）提出，最初要求工具设计必须让普通机械师能轻松修理。

2. 核心价值

降低复杂度：简单设计更易理解、调试和维护，减少错误率。

提升效率：减少开发时间和资源消耗，避免过度设计。

优化体验：在用户体验（如产品设计）中，简单性直接关联易用性。

3. 实践建议

代码层面：

避免过度抽象和嵌套逻辑，优先使用清晰直白的实现。
限制函数/类规模（如方法不超过30-40行）。

设计层面：

合并相似功能，减少冗余零件（如产品设计中去除非必要部件）。
遵循单一职责原则，确保模块功能聚焦。

沟通与管理：

用简明语言表达需求或规则（如曹操檄文案例）。

4. 常见误区

与简陋混淆：简单≠功能缺失，而是通过合理抽象实现高效。

过早优化：避免为“未来可能的需求”增加复杂性（参考YAGNI原则）。

忽视上下文：需平衡简单性与实际需求（如高性能场景可能需特定优化）。

5. 与其他原则的关系

与奥卡姆剃刀：均倡导简洁，但KISS关注**方法实现**，奥卡姆剃刀侧重**理论假设**。

与DRY原则：DRY解决代码重复，KISS解决过度设计，两者互补。

KISS原则的本质是**以简驭繁**，通过聚焦核心需求、减少非必要复杂性，构建更健壮的系统。其应用需结合具体场景，避免机械简化。

SOLID - 面向对象编程的五个原则 | 软件开发原则

SOLID 原则是面向对象编程和设计的五个核心原则，旨在提高代码的可维护性、灵活性和可扩展性。它是由由罗伯特·C·马丁（Uncle Bob）在2000年代初总结推广，源于20世纪80年代的面向对象实践。

1. 单一职责原则（SRP）

定义：一个类应该只有一个引起它变化的原因，即只负责一项功能。

作用：降低复杂度，提高代码可读性和可测试性。

示例：将用户数据存储和检索拆分为两个独立类（UserSaver 和 UserRetriever）。

2. 开闭原则（OCP）

定义：软件实体应对扩展开放，对修改关闭。通过抽象和多态实现新功能，而非修改现有代码。

作用：减少修改风险，提升系统稳定性。

示例：使用抽象类或接口扩展纳税计算逻辑，而非直接修改原有计算类。

3. 里氏替换原则（LSP）

定义：子类必须能替换父类且不破坏程序正确性。

作用：确保继承关系的合理性，增强代码可预测性。

示例：正方形类继承矩形类时，需保证面积计算逻辑一致。

4. 接口隔离原则（ISP）

定义：客户端不应依赖它不需要的接口。应设计小而专的接口。

作用：减少冗余依赖，提高灵活性。

示例：将大型“用户操作接口”拆分为“登录接口”和“注册接口”。

5. 依赖倒置原则（DIP）

定义：高层模块不应依赖低层模块，二者应依赖抽象。

作用：降低耦合度，便于测试和扩展。

示例：通过依赖注入（DI）将数据库操作抽象为接口。

核心价值

可维护性：通过模块化设计减少修改成本。

可扩展性：支持灵活添加新功能。

复用性：高内聚、低耦合的代码更易复用。

实际应用

在微服务、云原生架构中仍适用，如SRP指导微服务单一功能设计，DIP支持依赖注入解耦。

遵循SOLID原则能显著提升代码质量，但需结合实际场景避免过度设计（如YAGNI原则）。

YAGNI - 你不会需要它 | 软件开发原则

YAGNI（You Ain't Gonna Need It）原则是软件开发中的一项核心实践，强调**只实现当前明确需要的功能，避免过度设计和过早优化**。

1. 核心思想

专注当下：仅实现当前需求，不预测未来可能用到的功能。

避免浪费：减少因编写未经验证的功能而浪费的时间和资源。

2. 核心价值

简化代码：降低复杂度和维护成本。

提高效率：集中资源解决实际问题，加快交付速度。

灵活适应：需求变化时更容易调整，避免被冗余代码束缚。

3. 与KISS原则的区别

YAGNI：解决“要不要做”（避免实现当前不需要的功能）。

KISS：解决“如何做”（用最简单的方式实现当前功能）。

4. 常见应用场景

避免过度设计：例如系统当前仅需Redis存储配置，不必提前实现ZooKeeper支持（但需预留扩展点）。

拒绝冗余依赖：不提前引入未使用的第三方库。

5. 潜在陷阱

忽视架构：需平衡“不做过度设计”与保持代码可扩展性（如遵循SOLID原则）。

忽略非功能性需求：如性能、安全性等仍需提前考虑。

6. 实践建议

需求验证：明确核心需求优先级，避免基于猜测开发。

持续迭代：通过用户反馈逐步完善功能，而非一次性过度设计。

YAGNI原则倡导**以实际需求驱动开发**，是一种实用主义的敏捷实践，需结合项目上下文灵活应用。

三、在软件开发中实践这些原则

假设我们需要一个也用户系统的程序实现，我们遵循这些原则生成对应实现：

遵循第一性原理、“DRY原则”、“KISS原则”、“SOLID原则”、“YAGNI原则” 生成的示例代码如下：

package main
import (
    "fmt"
)

// 用户接口，遵循单一职责原则和开闭原则
type User interface {
    GetID() int
    GetName() string
    GetEmail() string
}

// 具体用户结构体
type ConcreteUser struct {
    id    int
    name  string
    email string
}

func (u *ConcreteUser) GetID() int {
    return u.id
}

func (u *ConcreteUser) GetName() string {
    return u.name
}

func (u *ConcreteUser) GetEmail() string {
    return u.email
}

// 用户管理接口，遵循接口隔离原则
type UserManager interface {
    AddUser(user User)
    GetUserByID(id int) User
    GetAllUsers() []User
}

// 具体的用户管理结构体
type ConcreteUserManager struct {
    users map[int]User
}

// 创建用户管理实例的工厂函数，遵循 DRY 原则
func NewConcreteUserManager() *ConcreteUserManager {
    return &ConcreteUserManager{
        users: make(map[int]User),
    }
}

func (um *ConcreteUserManager) AddUser(user User) {
    um.users[user.GetID()] = user
}

func (um *ConcreteUserManager) GetUserByID(id int) User {
    return um.users[id]
}

func (um *ConcreteUserManager) GetAllUsers() []User {
    var allUsers []User
    for _, user := range um.users {
        allUsers = append(allUsers, user)
    }
    return allUsers
}

// 打印用户信息的函数，遵循 KISS 原则
func printUserInfo(user User) {
    fmt.Printf("用户 ID: %d, 姓名: %s, 邮箱: %s\n", user.GetID(), user.GetName(), user.GetEmail())
}

// 主函数，展示功能使用
func main() {
    // 创建用户管理实例
    userManager := NewConcreteUserManager()

    // 创建用户
    user1 := &ConcreteUser{
        id:    1,
        name:  "Alice",
        email: "alice@example.com",
    }
    user2 := &ConcreteUser{
        id:    2,
        name:  "Bob",
        email: "bob@example.com",
    }

    // 添加用户到用户管理系统
    userManager.AddUser(user1)
    userManager.AddUser(user2)

    // 获取单个用户信息
    retrievedUser := userManager.GetUserByID(1)
    if retrievedUser != nil {
        printUserInfo(retrievedUser)
    }

    // 获取所有用户信息
    allUsers := userManager.GetAllUsers()
    fmt.Println("所有用户信息:")
    for _, user := range allUsers {
        printUserInfo(user)
    }
}

以下是采用 Go 语言编写的用户系统代码示例，展示如何遵循“第一性原理”“DRY 原则”“KISS 原则”“SOLID 原则”“YAGNI 原则”。

第一性原理

本质追溯：从用户系统最基本的概念“用户”和“用户管理”出发，定义了用户接口和用户管理接口，这是用户系统的核心逻辑基础。如同从最基本的物理定律构建解决方案，我们基于这些基本概念演绎出整个系统的功能。
演绎法主导：先定义抽象的接口，再逐步实现具体的结构体和方法，从基本的抽象概念演绎出具体的功能。例如，从用户接口演绎出具体用户结构体的实现。

DRY 原则

唯一性：创建用户管理实例的工厂函数 NewConcreteUserManager 避免了在多个地方重复创建用户管理实例的逻辑，将创建逻辑封装在一个函数中，实现了代码的复用。

KISS 原则

简单设计：打印用户信息的函数 printUserInfo 非常简单直接，直接获取用户信息并打印，没有复杂的嵌套逻辑，符合 KISS 原则中保持简单的要求。

SOLID 原则

单一职责原则（SRP）：用户接口 User 只负责定义用户的基本属性和方法，用户管理接口 UserManager 只负责管理用户的添加、获取等操作，每个类或接口只负责一项功能。
开闭原则（OCP）：用户接口 User 为后续扩展新的用户类型提供了开放的接口，而不需要修改现有的代码。例如，如果要添加新的用户类型，只需要实现 User 接口即可。
里氏替换原则（LSP）：如果有新的用户类型实现了 User 接口，那么这些新的用户类型可以完全替换原有的用户类型，而不会影响系统的正常运行。
接口隔离原则（ISP）：用户管理接口 UserManager 只包含了必要的方法，客户端只需要依赖这个接口中它需要的方法，避免了依赖不必要的接口。
依赖倒置原则（DIP）：用户管理结构体 ConcreteUserManager 依赖于用户接口 User，而不是具体的用户结构体，降低了用户管理结构体与具体用户实现的耦合度。