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20 分钟,基于老站点生成 Vue 的多语言官网——DemoWay MCP Server 用户实战案例

发布日期:2025-05-14 12:05:47 浏览次数: 2471
作者:DemoWay CN

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快速升级老官网至现代Vue多语言版,AI辅助开发案例分享。

核心内容:
1. 将十年老官网转化为Vue、移动版、多语言官网的实战经验
2. 利用DemoWay MCP Server和AI技术,实现Code to Code的高效开发
3. AI在前端组件化开发中的局限性与应对策略

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

本文来自用户“核爆小悟空”,以下用第一人称指代。


这是我工作中的一个真实案例:   

将一个十年前开发的已经维护不动的日本官网转化为:基于 Vue 的、可用于线上部署使用的、移动版的、支持包括中文在内的多语言官网。


DemoWay MCP Server 的主要使用场景还是更好的 AI 设计,但我的 Prompt 让 AI 大模型基于 DemoWay MCP Server 处理过的页面直接转化输出可上线部署的 Vue 站点。这种 Code to Code 的模式不一定适用所有公司的常规流程,请您适当参考并做必要的区分。



「前言」

AI 大行其道后,我们非常习惯于将代码丢给 AI,让 AI 来做冗长的、重复的工作。

但是,因为受限于上下文长度,AI 跨文件的协作性比较差。现代化的前端,早已脱离 HTML、CSS、JS 三大件,组件化的思维让我们习惯层层封装。对于真实业务环境而言,一个前端页面通常是由非常多的组件集合而成。AI 对这个场景会非常无力。

虽然,定向地告诉 AI 改什么功能,AI 可以非常好地完成。对于嵌套组件,Embedding 模型也可以很好地让 AI 了解,加上 Cursor 的 Rules,一些前端库的 MCP,都在尽可能地解决这一诉求。

然而,当一个项目需要整体重构时,AI 是很无力的。比如:

  1. 传统官网,jq 写的,想用 astro 重构

  2. 移动端 H5,想做小程序

  3. 日文官网,想把日文提取为变量,通过 i18n 的方式,支持中、日、英切换

  4. monorepo 项目,其中一个主包模块,想拆成 package 管理

  5. 竞品有个组件做的不错,想快速扒下来(我没干过啊!)


因为上下文实在太长了,幻觉非常严重,哪怕强行改了,也会因多轮对话的记忆丢失问题,导致最开始看着还行,后面无法使用。

我前些天面对的就是类似上面所述的场景。归总起来就是下面这个 Prompt:


你是一位前端工程师,同时精通产品规划和vue前端开发。这是一个 matsuya 的日文官网,网址是:https://www.matsuya.com/ginza/现在,我希望使用 vue 框架实现这个官网,包括它的所有子页面。请将页面可视元素以i18n的形式展示,例如:{{ $t('username') }}并请维护中文、日文的语言对象。请基于日文官网的内容,完成相关开发,包括文案、图片,对于文字内容,请直接翻译。无需考虑响应式设计,这个页面,只在移动端使用。请先在根目录,以markdown的格式,指定一个开发计划,并在完成后更新这个计划,以避免你丢失工作进度。请查看 package.json 中的组件,并使用我提供的组件,不要引入任何额外的npm包。

当然,如上所述,现在的 AI 是处理不了这样的要求的:不单单是上面提到的上下文太长的问题,这个官网本身也很可能不能准确取到,更不要说子页面了。


「此时,DemoWay MCP Server 的价值就体现出来了」

在我看来,它解决了两个问题:

  1. 将目标站点多个页面几乎 100% 准确地一次性处理、导出到本地供 AI 继续修改——跟目标站点使用的是什么前端技术无关,无论你是 JQuery、React 还是什么,也不会因为有些内容是 JS 渲染的,而无法被 AI 获取,(官网主推的是只用来修改设计的场景,但实际上可以进一步让 AI 基于 DemoWay MCP Server 提供的页面直接生成组件化的 Vue/React 站点代码,如本文所示的这样)

  2. 完美支持需要登录才能看到的页面。如果说有些 AI 支持给他一个网址读取页面内容(事实上会有各种问题),对于那些需要登录才能看到的页面,任何 AI 都是无能为力的。


当然,DemoWay MCP Server 也是解决特定场景下的工具,下面的场景不一定要用它:

  • 如果你有设计图,可以直接用 Figma MCP Server、MasterGo MCP Server 把图喂给 AI,让它直接还原。

  • 如果你有原始代码,把代码喂给 AI,分批次让它调整。


反过来,下面的场景下就很适合用 DemoWay MCP Server:

  • 当你没图,没代码,或者说代码其实是个屎山。

  • 你需要目标站点的动态内容,比如没有体现在设计稿里或代码里的比如文章标题、图片等内容(就如我这次的需求一样)。


「实战」

接下来,为了聚焦重点,我这里只介绍我上面提到的我要做的事情的前面部分。

也即:将目标站点转化为标准的基于 Vue 的中文移动端官网。这为后续的让 AI 对这个工程做进一步调整奠定一个基础。

1. 创建 vue 项目

pnpm create vue@latest

安装基础依赖

2. 打开 cursor,创建 mcp,如果是全局的 mcp 则可略过

3. 录制相关页面

本例,是采集一个日本官网,并制作国内用户的 H5

https://www.matsuya.com/ginza/

录制页面的过程这里就不赘述了,DemoWay MCP Server 官方文档有详细介绍:https://demoway.cn/docs/ai-proto/mcp/capture

4. 在 Cursor 里基于这些页面生成相关 Vue 代码

录制完成后,会得到一个示例 Prompt,其实这个 Prompt 不重要,我这里是自己重新写的。但里面最关键的是有一个网址,类似这样的:https://app.demoway.cn/demo/bf262f604b , 这个需要在你的 Prompt 里保留,否则 AI 无法调用 DemoWay MCP Server 来获取页面内容。

因为当前使用的是 claude3.7 上下文不够,所以我们不应该一次性完成多个任务,因此我们简化了上例中 i18n 的需求,只要求 AI 改成中文移动端官网就好。

简化后:


你是一位前端工程师,同时精通产品规划和vue前端开发。请使用demoway,获取以下页面:https://app.demoway.cn/demo/bf262f604b这是一个松屋银座的日文官网,现在,我希望使用vue框架,搭建一个移动端页面。请将可视元素的日文,翻译为中文。请基于日文官网的内容,完成相关开发,图片请直接使用,对于文字内容,请翻译为中文。无需考虑响应式设计,这个页面,只在移动端使用。请查看 package.json 中的组件,并使用我提供的组件,不要引入任何额外的npm包。


Tips:直接复制网址,cursor 会识别为网址,帮你加上@,

此时点击网址,点 Unlink,否则可能不会调用 mcp,而是 ai 直接去看网页了


AI 开始工作:

由于这个功能不复杂,ai 很快跑完了,我们让他总结一些改造的内容:

现在我们的移动端松屋银座中文网站已经成功搭建,页面主要包含了以下部分:
1. 顶部导航栏(Header):显示松屋银座的 logo 和菜单按钮,点击菜单按钮可以打开完整导航2. 主视觉区域(MainVisual):轮播图展示,包含了松屋银座 100 周年纪念系列等特色活动3. 主菜单(MainMenu):提供快速访问的图标菜单,包括楼层指南、商店品牌、餐厅咖啡等4. 活动信息区域(EventsSection):展示最新的活动和展览信息5. 新闻公告区域(NewsSection):展示商场的最新公告和新闻6. 页脚(Footer):包含联系方式、导航链接、社交媒体链接和版权信息
所有页面的日文内容都已经翻译成中文,同时我们保留了原网站的图片资源。这个网站适合在移动端使用,提供简洁清晰的布局和流畅的用户体验。
这个实现使用了 Vue 3 框架,利用了组件化的结构,使得代码易于维护和扩展。如果需要进一步完善,可以考虑添加更多的功能,如商品搜索、会员登录、线上购物等功能。
您可以通过浏览器访问 http://localhost:5173/ 来查看当前的实现效果。

总计耗费 5 分钟左右,花了 4w 多 token

看看做的怎么样:

有白边,这是因为 create-vue 创建的演示项目,自带了一些样式,我们需要搞一下。

改成 0,看下效果


首页效果还行。

接下来,我们看一下代码维度:

1. 组件化

大部分都是组件

2. 数据驱动

也并没有将文案写死到代码中,方便日后接接口。


「总结」

以上,耗时 20 分钟,从创建一个 vue 项目到将一个日文 pc 官网,改造的中文移动端 H5 的首页,大功告成。

而且,我们并没有使用复制的 rules 或者 mdc,只是使用了 demoway 的 mcp 和大语言模型本身的能力,对于一个 0-1 的项目来说,已经是可堪大用了。

后续我们还将对这个项目做以下改造

  1. ai 改造静态数据为 i18n 数据

  2. ai 以 data 中写死的数据,做一个简单的后端服务(java 狗,只会 java),提供 api 接口

  3. 通过 apifox 的 mcp,ai 调用上一步提供的后端接口,完成接口对接。


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