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PAI重构了普通人使用AI的方式,从基础设施到技能扩展,带来全新体验。 核心内容: 1. PAI的安装过程与基础配置详解 2. 自然语言交互完成技能扩展安装 3. Skill、Agent等核心概念的清晰区分
这是我写 PAI 系列的第 3 篇(第一次接触的同学,可以把PAI当成一个增强版的Claude Code)。
前两篇更多是在“看”和“想”,而这一篇,是在终于正式真正装完、跑通、用过之后,我才敢写下来的。
一句话总结就是:
PAI 最近这次变化,不是加功能,而是把「普通人用 AI 的方式」重构了一遍。
说实话,一开始我对 PAI 是有点不信的。
不是因为它不强,而是因为它的名字:个人AI基础设施。
所以前几天,我做了一件很“反直觉”的事:
只下载、只解压、不安装。
我把整个仓库的主要文件翻了一遍,大概知道它在干什么、解决什么问题之后,才决定正式安装。
很多人可能是第一次听说 PAI,所以我简单把安装过程也写一下。
git clone https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure.git ~/PAI
cd ~/PAI bash .claude/setup.sh
这一步的作用,其实是帮你准备好一个不污染原环境的 PAI 使用基础。
有意思的事情发生在这之后。
完成基础 setup 之后,我是在 Claude Code 里,用自然语言,一步步安装了 PAI 官方提供的 6 个 Packs。
如果你只看结果,其实非常清晰。
👉 这三件事解决的是一个问题:
让 PAI 能稳定运行、能记住你、能积累历史。
👉 这三件事解决的是另一个问题:
让你开始拥有可组合、可复用的能力。
安装顺序很重要,因为你得先有“系统”,再谈“能力”。
真正用过之后,我之前对这些概念的混乱感,反而消失了。
Skill 是静态能力模块:
Agent 是动态执行实例:
关键点在这里:
~/.claude/skills/Agents/不是 Agent 本身,而是一个「创建 Agent 的 Skill」。
所以更准确的关系是:
这一点,我觉得很多人会误解。
你可以把 Pack 理解成:
一个 Markdown 形式的“安装程序”
里面写清楚:
Bundle 则是多个 Pack + 安装顺序 + 向导。
这解决的是旧版本最大的痛点:
前面的内容,说到底还是“理解”。
真正让我觉得 PAI 已经进入下一个阶段的,是一次非常具体的使用场景。
我尝试在Claude Code(PAI)里完成了一个测试:
👉 下载 YouTube 视频字幕,并总结输出成 .MD文件。
然后我灵机一动,尝试说了一句:
“刚才下载 YouTube 视频字幕并总结的过程,能不能变成一个 Skill?这样下次就不用再走一遍了。”
然后,PAI 直接给了我这个结果:
✅ YouTubeSummarizer skill 已创建完成
它帮我做了什么?
下次我只需要说一句:
“帮我总结这个 YouTube 视频”
整个流程就会自动跑完。
真正震撼我的,不是“效率高了”,而是:
我绕过了 code 这一步。
不是因为代码不重要,而是因为:
只要你:
它就可以直接被固化成 Skill。
我以前一直在实践 vibe coding:
用自然语言,让 AI 把代码写出来。
但现在,我发现可以有一个新词:
vibe skilling
不是在写代码,
而是在训练和沉淀 AI 的能力结构。
现在,我在Claude Code(PAI)下做完每一件事,都会有意识多问一句:
“这件事,是否可以做成 Skill?”
如果答案是“是”,
那我做的就不只是完成任务,
而是在给未来的自己存一份真正的资产。
#PAI #AIAgent #ClaudeCode #AI工作流 #个人AI系统 #第二大脑 #AI生产力
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