GraphRAG Visualizer：让复杂的知识图谱一目了然

前言

你好，我是测试蔡坨坨。

在上一篇文章「GraphRAG：基于知识图谱的 RAG，好用，贼贵！」中，我们探讨了GraphRAG的应用，并了解了它是如何结合知识图谱和检索增强生成技术（RAG）提供强大的功能。在对数据集建立索引时，GraphRAG主要完成两项核心任务：

1. 提取实体(Entity)
2. 提取实体之间的关系

从视觉角度看，每个实体就是图谱中的一个“点”，而实体之间的关系则通过“线”连接起来，最终构成了一张庞大的知识图谱。这也解释了GraphRAG名称中“Graph”的由来。

既然我们知道了GraphRAG的核心在于绘制这张复杂的知识图谱，那么问题来了：有没有一种更直观的方式去感受这张图谱的存在与意义？答案是肯定的。例如通过Neo4j、Jupyter Notebook等工具实现知识图谱的可视化，但这些工具通常配置复杂、操作繁琐。

此时，GraphRAG Visualizer 成为更优雅的选择，它只需要简单的操作，就能将知识图谱直观地呈现出来，让复杂的关系网络变得清晰明了，一目了然！

什么是GraphRAG Visualizer？

官网：https://noworneverev.github.io/graphrag-visualizer

GraphRAG Visualizer 是一款基于网页，用于可视化 GraphRAG 产物的工具。通过上传由GraphRAG索引管道生成的Parquet文件，用户无需额外的脚本或软件（Gephi、Neo4j或Jupyter Notebook等）即可轻松查看和分析数据。

该工具支持2D和3D图形可视化、数据表显示以及搜索功能，所有数据处理均在本地运行，确保数据的安全和隐私。

• 图形可视化：在“图形可视化”选项卡中以 2D 或 3D 形式查看图形。
• 数据表：在“数据表”选项卡中显示来自Parquet文件中的数据。
• 搜索功能：支持搜索，允许用户专注于特定的节点或关系。
• 本地处理：所有工件均在本地计算机上处理，确保数据安全和隐私。

如何安装GraphRAG Visualizer？

Github：https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer

1. 克隆源码

git clone https://github.com/noworneverev/graphrag-visualizer.git

cd graphrag-visualizer

2. 安装依赖

npm install

3. 运行项目

npm start

4. 浏览器访问

http://localhost:3000

如何使用GraphRAG Visualizer？

测试文章：「如果，你也喜欢薛之谦，那我们就是好朋友」

1. 加载 Parquet 文件

将 GraphRAG 生成的Parquet文件放置在GraphRAG Visualizer项目的public/artifacts目录中，应用程序启动时会自动加载这些文件。

GraphRAG生成的Parquet文件位置：

GraphRAG Visualizer项目的public/artifacts目录：

2. 图形可视化界面

选项卡功能：

• 3D View：切换3D视角，更立体的方式探索数据节点和关系
• Show Node Labels：显示节点的标签名称
• Show Link Labels：显示连接线的标签
• Show Highlight：启用高亮显示功能，更直观地聚焦于选中的节点或关系
• Include Documents：显示与节点相关联的文档信息
• Include Text Units：展示图谱中与文本单元相关的内容
• Include Communities：包含社区信息，方便识别群组结构
• Include Covariates：展示协变量信息，为节点关系提供更多背景数据

这些选项能够灵活定制图谱的显示方式，帮助我们更高效地探索和分析知识图谱。

3. 查看节点详情

点击某个节点，查看节点的详细信息及节点之间的关系：

可以看到原文本、实体标题、实体类型、实体描述、实体关系、关系权重…… 效果还是挺不错的，此刻GraphRAG的强大之处具象化了！

4. 搜索功能

通过搜索界面轻松查询和探索本地服务器上的数据：

5. 数据表功能

在数据表选项卡中查看和分析parquet文件中的数据：

综上

通过 GraphRAG Visualizer，我们能够便捷地操作和利用 GraphRAG 生成的数据，提高数据分析和决策的效率。

通过可视化，进一步感受到了 GraphRAG 在建立索引并生成知识图谱功能的强大！！！