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了解向量数据库如何革新数据检索与管理。 核心内容： 1. 向量检索技术在推荐系统和大模型中的应用 2. 精确与近似搜索算法原理解析 3. 向量数据库技术演进路径的商业与学术视角
Model embedding 运用向量近似搜索技术，赋予非结构化数据管理语义检索支持的能力。本报告系统梳理向量检索在推荐系统、大模型 RAG 等场景的关键应用，深度解析精确搜索与近似搜索的算法原理，涵盖 HNSW 等主流技术。同时，从商业和学术双维度揭示向量数据库的技术演进路径：商业维度聚焦头部产品 Milvus，学术维度结合 CXL、Serverless、Streaming 等前沿研究，助力大家透彻理解向量数据库，轻松掌握非结构化数据管理。
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