微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
了解向量数据库如何革新数据检索与管理。 核心内容: 1. 向量检索技术在推荐系统和大模型中的应用 2. 精确与近似搜索算法原理解析 3. 向量数据库技术演进路径的商业与学术视角
Model embedding 运用向量近似搜索技术,赋予非结构化数据管理语义检索支持的能力。本报告系统梳理向量检索在推荐系统、大模型 RAG 等场景的关键应用,深度解析精确搜索与近似搜索的算法原理,涵盖 HNSW 等主流技术。同时,从商业和学术双维度揭示向量数据库的技术演进路径:商业维度聚焦头部产品 Milvus,学术维度结合 CXL、Serverless、Streaming 等前沿研究,助力大家透彻理解向量数据库,轻松掌握非结构化数据管理。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-12-12
关于动态本体的一些新思考及多模态知识图谱构建思路VisKnow
2025-12-11
案例:Palantir AIP如何教Agent学会记忆
2025-12-10
为AI奠定知识根基:为什么每个项目都需要知识图谱
2025-12-09
在“最优复杂性”中寻找极简之道——解读Palantir 本体论的实战哲学
2025-12-08
本体论:从数据中发现意义
2025-12-05
构建本体驱动的下一代智能数字生态系统
2025-12-04
基于 Ontology 构建企业 Agent 根基:从理论到实践的技术路径 V2.0
2025-12-04
Palantir - 全球大数据与AI领域市值最高的公司-产品核心技术
2025-09-17
2025-10-30
2025-10-19
2025-09-20
2025-11-05
2025-10-21
2025-12-01
2025-10-13
2025-11-24
2025-09-29
2025-12-01
2025-07-29
2025-07-14
2025-06-14
2025-05-23
2025-05-23
2025-05-22
2025-05-20