微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
了解向量数据库如何革新数据检索与管理。 核心内容: 1. 向量检索技术在推荐系统和大模型中的应用 2. 精确与近似搜索算法原理解析 3. 向量数据库技术演进路径的商业与学术视角
Model embedding 运用向量近似搜索技术,赋予非结构化数据管理语义检索支持的能力。本报告系统梳理向量检索在推荐系统、大模型 RAG 等场景的关键应用,深度解析精确搜索与近似搜索的算法原理,涵盖 HNSW 等主流技术。同时,从商业和学术双维度揭示向量数据库的技术演进路径:商业维度聚焦头部产品 Milvus,学术维度结合 CXL、Serverless、Streaming 等前沿研究,助力大家透彻理解向量数据库,轻松掌握非结构化数据管理。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-09-03
向量检索快比LLM还贵?不支持S3的向量数据库,迟早要淘汰!
2025-09-02
知识图谱常用的8款可视化提效神器
2025-09-02
DoorDash如何利用知识图谱增强大模型提升搜索召回精度
2025-09-01
知识图谱在高级媒体搜索中的作用
2025-08-30
知识管理与 RAG 框架全景:从 LlamaIndex 到多框架集成
2025-08-28
知识图谱:让智能体理解世界的关键上下文
2025-08-28
RAG负责猜,Agent负责演,“本体工程”才是企业AI落地生根的关键
2025-08-28
使用Coze搭建你的知识图谱,GraphRAG原理及实战讲解(一)
2025-07-16
2025-06-17
2025-08-26
2025-06-17
2025-08-28
2025-07-27
2025-08-24
2025-07-14
2025-07-15
2025-08-10