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Dify+deepseek文档翻译器：手把手大模型工作流实现，按需调整风格

发布日期：2025-03-02 05:37:07 浏览次数： 3613

作者：一深思

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今天我们继续来学习工作流的节点运用。本期利用工作流，我们实现一个文档翻译器。

产品一句话需求：用户上传一个本地或在线文档，制定语言，自动生成翻译，并且根据用户的需求，进行翻译稿件风格等的自动调整。

一）先看效果

我将之前《发疯文学的句子文案大赏》文档上传，指定翻译成英文，模型选用的deepseek-v3。

第一次输出：

第二次输出：提示“浪漫主义”风格，可以看到输出结果进行了风格调整。

二）详细操作步骤

1. 添加“开始”节点之后，设置好输入参数：“文件”+“目标语言”

text 内容： 选择单文件格式  目标语言：选择文本

2.分支路径

为了实现根据输出内容，用户可以按需再次进行调整的需求，这里需要加一个节点来判断，是否第一轮会话。基于此进行不同的分支操作。

注意：第一轮对话的计数=0，不是1 。

3. 分支路径1：提取文件内容，进行翻译输出

- 用到文件提取器节点，将文件转换格式。

- 将提取文本进行赋值，以便LLM进行翻译操作。

- 添加LLM模型，完成输出后打印结果

LLM里的提示词，system提示词需要包括“目标语言”，user为文档提取器输出文本。

4. 分支路径2:若对话轮数>0，即用户不满意，按照用户的要求，进行二次修改

-添加用户识别节点，识别用户想要怎么进行调整；

- 按照识别结果，LLM翻译节点，进行二次翻译，打印结果

需要划重点的是：

1）用户意图识别这个输入，是开始节点用户在对话框输入的内容，sys.query。同时，这里应该开启记忆功能，保持上下文有充分的理解。

2）LLM翻译节点：这里的输入是系统上传文件的参数 text；在路径1提取完成文档内容后，已经将提取好的文档内容赋值给了 text。所以，在用户优化调整的路径2这里，不需要重新提取文档。

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