粤ICP备17114055号
微信扫码
添加专属顾问
支持私有化部署
我要投稿
探索AI技术在文档翻译领域的创新应用，学习如何打造个性化翻译工作流。 核心内容： 1. 利用Dify+deepseek实现文档翻译器的基本功能 2. 详细步骤指导，从添加节点到分支路径设置 3. 用户意图识别与LLM翻译节点的应用技巧
一）先看效果
我将之前《发疯文学的句子文案大赏》文档上传，指定翻译成英文，模型选用的deepseek-v3。
第一次输出：
第二次输出：提示“浪漫主义”风格，可以看到输出结果进行了风格调整。
二）详细操作步骤
1. 添加“开始”节点之后，设置好输入参数：“文件”+“目标语言”
text 内容： 选择单文件格式 目标语言：选择文本
2.分支路径
为了实现根据输出内容，用户可以按需再次进行调整的需求，这里需要加一个节点来判断，是否第一轮会话。基于此进行不同的分支操作。
注意：第一轮对话的计数=0，不是1 。
3. 分支路径1：提取文件内容，进行翻译输出
- 用到文件提取器节点，将文件转换格式。
- 将提取文本进行赋值，以便LLM进行翻译操作。
- 添加LLM模型，完成输出后打印结果
LLM里的提示词，system提示词需要包括“目标语言”，user为文档提取器输出文本。
4. 分支路径2:若对话轮数>0，即用户不满意，按照用户的要求，进行二次修改
需要划重点的是：
1）用户意图识别这个输入，是开始节点 用户在对话框输入的内容，sys.query。同时，这里应该开启记忆功能，保持上下文有充分的理解。
2）LLM翻译节点：这里的输入是系统上传文件的参数 text；在路径1提取完成文档内容后，已经将提取好的文档内容赋值给了 text。所以，在用户优化调整的路径2这里，不需要重新提取文档。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-04-30
Mockaroo - 模拟生成测试数据
2025-04-30
MCP实战：将公众号接口做成mcp后，我终于实现了，一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号
2025-04-29
AI时代软件测试的认知革命与架构重塑
2025-04-29
Prompt 练习｜教育中的等待现象
2025-04-29
AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
2025-04-29
Fetch MCP网页内容抓取实操：抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程！
2025-04-29
技术为何无法帮助我们思考？从笔记软件的局限性谈起
2025-04-29
豆包是懂PDF论文阅读的
2025-03-06
2024-09-04
2025-01-25
2024-09-26
2024-10-30
2024-09-03
2024-12-11
2024-12-25
2024-10-30
2025-02-18
回到顶部