解放生产力：构建程序员的 AI 知识库

在上一篇 《放弃白板，我用 Obsidian 工作空间打造知识库主页》 中，刚分享了一个自己的 Terminal 场景。巧了，昨天 Qwen-Coder3 突然放大招，
我火速体验了一番，效果超乎预期。今天，就带大家看看这个新发布的 AI 助手，如何将这个强大的 AI CLI 无缝融入我们的 Obsidian 工作流。

为什么选择 Obsidian 作为程序员的知识库

个人真心觉得每个程序员都应该使用 Obsidian 作为个人知识库，尤其是 DevOps/SRE 这类天天和 Terminal 打交道的工程师，理由很简单：

Terminal 的高效和广泛

命令行是程序员的母语。Obsidian 通过 obsidian-terminal 这类插件，完美地将终端集成到了知识库内部。你不再需要在编辑器和外部终端之间频繁切换。编译代码、运行脚本、管理版本，一切操作都可以在你记录笔记的同一个地方完成。这种沉浸式的体验，让知识的输入、处理和输出流程合一，效率倍增。

Markdown 语法，专注内容

我们是内容的创造者，而非格式的奴隶。Obsidian 采用纯粹的 Markdown 语法，让你能够专注于文字和逻辑本身，不必为排版和样式分心。所有文件都是本地的纯文本，这不仅带来了极致的安全感和掌控感，也方便使用 git 进行版本管理，或用 grep、sed 等命令行工具进行批量处理。

归根结底，Obsidian 能让你实现自动化。懒是程序员的美德，任何手动重复的工作，在 Obsidian 里面都可以考虑自动化处理，而且都能找到实现方案！这样的开放性是其他工具做不到的。

按最新技术不断涌现的插件

Obsidian 的核心魅力在于其强大的社区和插件生态。无论是最新的 AI 技术、代码高亮工具，还是项目管理看板，你几乎总能找到一款插件来满足需求。这意味着你的知识库永远不会过时，它能与你的技术栈同步进化，这是一种 活 的知识管理方式。

在 Obsidian 里面基于 qwen-code 打造个人 AI CLI

当 AI 成为标配，我们如何以 程序员的方式 使用它？带界面的 copilot 之类的 Chat 应用虽然直观，但对于追求极致效率和自由度的我们来说，命令行（CLI）或许是更优解。它更轻、更快，对文件的操作也更直接。

这里，目前在测试qwen-code打造我的个人 AI CLI，多窗口的话基于tmuxp，可以任意多开 n 个 terminal。

• qwen-code 项目地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code

qwen-code 是基于 gemini cli 开发的，非常符合国人的网络使用环境和习惯。特别是配合最先进的编码大模型 Qwen3-Coder: Agentic Coding in the World，吊打闭源模型。

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
a 480B-parameter Mixture-of-Experts model with
35B active parameters which supports the context length of
256K tokens natively and 1M tokens with extrapolation methods

可惜没有那么大的卡可以随心所欲的跑，本地起码 80G 以上才能玩，云服务又有 token 限制。不然我真要放飞自我全程写设计文档，让 agent 干活了。

终端知识库：插件的化学反应

通过 obsidian-terminal 插件和 workspace 核心插件，我们可以让个人知识库变身为一个强大的 终端知识库。

1. 终端输出，无缝衔接：在终端窗口中运行 AI 命令，无论是代码片段、分析报告还是文章润色，其输出都可以被随时复制，甚至直接通过管道符 > 或 >> 写入到知识库内的任一 Markdown 文件中。这打通了 AI 生成内容与知识沉淀之间的 最后一公里。
2. AI 驱动，编辑万物：借助 AI 的能力，我们可以直接在命令行中对知识库的 .md 文件进行编辑。比如，你可以写一个简单的脚本，让 AI 帮你总结某篇长文、翻译某个段落，或者根据你的大纲自动扩写，并将结果保存。

Workspace 插件：多线程工作的艺术

Obsidian 的 workspace 插件是这个工作流的关键。它允许你保存和加载自定义的窗口布局。

想象一下这个场景：

• 左侧窗口：一个标准的 bash 终端，你在这里用 ls, cd, mv 等命令自如地操作文件系统，管理你的项目。
• 右侧上方窗口：一个 qwen-code 的 AI 对话窗口，你在这里调用 AI 进行头脑风暴、辅助写作或调试代码。
• 右侧下方窗口：一篇正在编辑的 Markdown 笔记，AI 生成的内容可以被瞬间应用到这里。

这种分屏操作，将文件管理、AI 互动和内容创作融为一体，让你仿佛拥有了一个高度集成的个人开发与写作环境。我个人最常用的是 aichat 命令，它不需要复杂的界面渲染，在终端中流式输出的体验，甚至比很多网页端还要流畅。

其他优秀的 AI CLI 工具

在 CLI 工具的选型上，我们应该务实一点，不搞情怀，谁好用、谁优秀就用谁。除了 qwen-code，市面上还有其他值得关注的 AI CLI 工具。

gemini-cli

• 项目地址：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
• 特点：Google 出品，如果你能顺畅访问 Google 的服务，Gemini 的模型能力和多模态支持非常强大，值得一试。

aichat

• 项目地址：https://github.com/sigoden/aichat
• 特点：极其简洁，是我日常作为临时 AI 对话的首选。它的配置简单，响应迅速，没有多余的功能，纯粹为了对话而生，非常适合快速查询和获取灵感。

auto-coder

• 项目地址：https://github.com/allwefantasy/auto-coder
• 特点：国内开发者祝威廉的作品，功能非常强大和完善。它不仅仅是一个聊天工具，更是一个自动编程框架。
• auto-coder.chat 模式非常适合有技术背景的用户，可以深入地进行代码相关的对话和任务。
• auto-coder.web 模式则提供了一个 Web 界面，更适合非技术背景的用户使用。

总结

从最初的双链笔记，到如今内嵌终端与 AI 的助手引擎，我不断重塑的不仅是工具，更是自己的工作流。这套方法的核心是：用最直接的方式，将思考付诸实践。

放弃那些花哨的界面和封闭的生态吧。拥抱 Markdown 的纯粹、终端的效率和 AI 的智慧，在 Obsidian 这片开放的土地上，打造真正属于你自己的、独一无二的思考利器。希望这篇文章，能为你打开一扇通往新世界的大门。