HR AI小科普：—图理解AI应用的本质

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深入解析AI在HR领域的应用，洞悉AI本质，把握未来方向。

核心内容：
1. 数据在AI应用中的核心地位及高质量数据的重要性
2. 算法与算力如何共同驱动AI系统表现
3. 用户需求如何决定AI应用目标及人机协同的未来趋势

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

随着AI的飞速迭代与发展，很多朋友都感到迷茫，不知该如何应对。事实上，理解AI应用的本质能够帮助我们更清晰地把握未来方向。

以下是我自己原创的一张图，今天我来通过这张图与大家分享我对于AI应用本质的理解，并给出一些具体的行动建议。

首先，数据是AI应用在自己企业落地的基础和起点。AI依赖大量积累的数据，通过对这些数据的分析与理解，建立起对某一领域的规律的认知。

数据越丰富、质量越高，AI系统的表现也就越精准有效。因此，大家在实际工作中，要注重高质量数据的收集与管理。

其次，算法和算力共同构成了AI应用的核心。

先说算法，从最早的数据科学提供基础的数据分析方法，到机器学习发展出更复杂的预测模型，再到现代的深度学习可以通过模拟神经网络的结构实现对数据更深入的认知。

为了便于理解，目前我们可以把ChatGPT、DeepSeek等各种AI大模型视为一种算法。

再说算力，归根结底其实就是各家厂商的芯片的计算能力。算法越高效，算力越强大，AI系统的表现也就越出色。

举个例子，前段时间DeepSeek R1热潮中有一些企业购买了DeepSeek一体机。这一体机中的软件DeepSeek R1模型就是算法，而一体机硬件就是算力。

如果后续有了性能更强大的DeepSeek R2推出，在确保一体机中的芯片计算能力能满足R2需求的前提下，将一体机中的算法模型替换成R2，就会带来更出色的表现。

我们可以积极关注AI算法的发展趋势，并持续优化计算资源的使用。

接着要说一个关键点：用户需求决定了AI应用的目标，AI的价值最终体现在为用户提供具体的应用内容上。

当人们向AI系统提出需求时，整个学习与应用的循环便开始运转。AI系统基于积累的数据，借助算法与算力的协同运作，生成满足需求的内容。

这一过程可能是生成一张优美的图片、创作一首动听的音乐、撰写一篇逻辑严谨的文章，或是预测市场趋势。而生成的内容又能进一步回馈到数据积累环节，为下一轮的学习提供新的素材，形成一个不断优化、螺旋上升的学习闭环。

因此，我们在与AI协作时，需要明确自身的需求与目标，才能精准引导AI发挥最大的效能。

最后，AI的伦理道德问题同样不容忽视。AI系统必须始终遵循公平性、可靠性、隐私安全性、包容性、透明度和问责制等伦理准则。只有这样，AI才能真正为人类服务，实现可持续的发展。

从本质理解AI后，我们应更多地聚焦在人机协同上，而不是担心被AI取代。人类拥有创造力、同理心和伦理判断力，这些优势是AI难以替代的。

我们应积极参与到积累数据、提出需求、应用内容的闭环中去，善用AI的效率与精准性，加强人类的决策能力与创造性，实现人机优势互补，才能在未来通过人类与AI共同协作，持续创造更多的价值与可能性。