快速构建AI开发环境：Anaconda/Minconda高效配置与实战指南

推荐语

掌握AI开发环境配置，从Anaconda/Miniconda开始。

核心内容：
1. Anaconda/Miniconda的安装与选择指南
2. Python虚拟环境的概念与重要性
3. 虚拟环境的创建与管理实操技巧

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

前言

“0基础学AI医疗特辑”每篇文章都分为基础版和幼儿园宝宝版，幼儿园宝宝版在后面哦

基础版

Anaconda安装与使用

写Python代码需要：

1、编辑器

完成代码书写的工具

2、解释器

解释器就是我们在上步安装的 python 可执行文件，在 windows 中它是python. exe，在 Mac / Linux 中它是名为 python 的可执行文件

3、包管理工具

管理python的第三方工具包的管理工具，例如anaconda

下载的工具：

1、anaconda

被称为Python全家桶，包含了编辑器(页面不太好看），解释器，以及conda包管理工具，一应俱全，缺点就是太占地方！

2、miniconda

Anaconda的阁割版本，只保留了解释器，以及conda包管理工具，体积大大减小，可以满足绝大多数的开发需求

国内镜像站：

1、anaconda/miniconda都是国外软件，如果国内直接下载可能速度会很

慢，这时可以在我们国内的镜像站进行下载，可以极大的提高下载效率

2、常用的镜像站

（1）清华大学镜像站

（2）中科大镜像站

（3）阿里镜像站

安装miniconda：

1、注意勾选添加环境变量这个选项

2、在cmd/终端中输入 conda 如果出现下面内容，则表示安装成功

python的虚拟环境是什么：

1、python有针对不同应用程序的各种模块和包。在我们的项目开发中，可能需要一些三方库，那么就需要安装这个库，而另一个项目可能不需要任何其他第三方包，或者是需要其中某些三方包的其他的版本。当不同的Pvthon项且需要相同插件的竞争或不兼容版本时，就会出现问题，导致程序莫名的异常。

2、python的虚拟环境可以很好的隔离不同项目之间依赖包冲突的问题

3、本质上来说，一个虚拟环境就是一个新的带有完整第三方依赖的python

4、conda可以很好的完成虚拟环境的管理

用大白话解释python的虚拟环境：

1、Python项目就像做饭

每个菜谱（项目）需要不同的调料（第三方库）。有的菜要生抽1.0版本，有的要生抽2.0版本。如果你把所有调料都堆在一个厨房里，做番茄炒蛋时可能不小心用了老干妈，或者生抽新旧版本混在一起，菜就做砸了。

2、虚拟环境就是单独的小厨房

每个菜谱（项目）都有自己的独立厨房（虚拟环境）。做番茄炒蛋用小厨房A（生抽1.0+鸡蛋），做麻辣香锅用小厨房B（生抽2.0+辣椒）。两个厨房互不干扰，调料不会串味。

3、虚拟环境其实是复制了一套工具

每个小厨房都自带全套工具：新锅铲（Python解释器）、新案板（依赖库）。哪怕你在小厨房里把锅烧糊了，也不会影响外面的大厨房。

4、Conda就像万能厨房管理员

它能帮你快速搭小厨房（`conda create`）、切换厨房（`conda activate`）、还能智能配调料（自动解决依赖冲突）。比如你说"我要做佛跳墙"，它能立刻配齐鲍鱼海参，不会和蛋炒饭的食材搞混。

5、总结

用虚拟环境就像给每个项目发个独立工具箱，conda就是帮你管理这些工具箱的管家，从此再也不怕工具乱套了。

配置conda国内镜像：

1、让conda在安装相关包的时候从国内镜像下载

2、添加清华镜像

创建虚拟环境：

conda create -n deepshare python=3.9

创建一个名字为deepshare的python版本为3.9的虚拟环境

查看已有虚拟环境：

1、conda info --envs

激活虚拟环境：

1、conde activate 环境名

如何安装第三方工具包

在线安装

1、conda install 包名

（1）conda安装包会自动安装这个包需要的依赖，这会导致使用conda安装包速度会比较慢

2、pip install 包名

（1）pip安装包速度很快，但是有的依赖包不会自动安装

离线安装

1、当有些工具包在线安装之后，安装时缺少其他编译环境的时候，可以直接在pypi上下载编译好的wh|文件离线安装

2、conda install whl文件

3、pip install whl文件

批量安装

1、当需要安装的包很多的时候，可以把需要安装的包写在txt文件里面，使用pip/eonda一次性安装

2、conda install --file requirements. txt

3、pip install -r requirements. txt

幼儿园宝宝版

简单说：Python 编程需要三样东西

1. 写字板 (编辑器)： 就像你写作文的 Word 或记事本，用来写 Python 代码。

2. 翻译官 (解释器)： 电脑看不懂你写的英文代码，需要这个“翻译官”（就是 python.exe 或 python 这个程序）把它变成电脑能懂的语言。

3. 超市采购员 (包管理工具)： Python 有很多别人写好的、现成的“工具包”（比如做数学计算的、画图的）。这个“采购员”帮你快速找到、下载并安装这些工具包。conda 就是一个很厉害的采购员。

下载哪个“工具套装”？

1. Anaconda (全家桶套餐)：

• 优点：上面说的写字板、翻译官、采购员 (conda) 全都有了！开箱即用，省心。

• 缺点：太大太胖了！ 因为它预装了很多你可能用不着的工具包，非常占硬盘空间。它自带的写字板界面也有点老土。

• Miniconda (轻量精简版)：

• 优点：只包含最核心的“翻译官”和超级采购员 conda。体积小很多！ 够绝大多数人用了。

• 缺点：写字板需要你自己另外装（比如 VS Code, PyCharm 这些更好用的），工具包也需要你自己按需安装。

推荐下载哪个？

• 如果你硬盘空间大，想省事，可以试试 Anaconda。

• 强烈推荐 Miniconda！ 它小巧灵活，不占地方，需要啥工具包再让 conda 去装就行。

去哪下载？网速太慢怎么办？

• 这些东西的老家在国外，直接下载可能像蜗牛爬。

• 好在国内有“快递中转站”(镜像站)，下载速度飞快！推荐去这几个地方下：

• 清华大学镜像站

• 中国科学技术大学镜像站

• 阿里云镜像站
  (搜索 “Miniconda 清华镜像” 之类的就能找到)

安装 Miniconda (划重点！)

1. 运行下载好的安装程序，一路点 “Next” 就行。

2. 超级重要的一步： 看到一个叫 “Add Miniconda to my PATH environment variable” 的选项，一定要打勾✔️！ 不打勾，电脑就找不到 conda 命令在哪。

3. 装完后，打开电脑的“命令提示符”(Windows 搜索 cmd 或 powershell) 或者“终端”(Mac/Linux 里叫 Terminal)。

4. 在里面输入 conda，然后按回车。如果蹦出来一大堆帮助信息（不是报错说找不到命令），恭喜你！安装成功了！

Python 的“独立小厨房”(虚拟环境) 是啥？为啥需要它？

• 想象一下： 你要做两道菜。

• 菜谱A (项目A) 需要盐1.0版和老抽。

• 菜谱B (项目B) 需要盐2.0版和生抽。

• 问题来了： 如果你只有一个大厨房（电脑系统环境），调料都混在一起。做菜谱A时，可能不小心用成了盐2.0版，或者老抽和生抽串味了，菜就做砸了！

• 解决方案 - 虚拟环境： 给每个菜谱（项目）配一个独立的小厨房！

• 小厨房A：专门放盐1.0 + 老抽 (项目A需要的工具包)。

• 小厨房B：专门放盐2.0 + 生抽 (项目B需要的工具包)。

• 好处： 两个厨房完全隔开，调料（工具包）不会互相干扰！你在小厨房B里把锅烧糊了（装错包了），也不会影响小厨房A和大厨房。

• 本质： 虚拟环境就是复制了一套干净的“翻译官”(Python) 和它需要的“调料架”，专供某个项目使用。

• Conda 是万能厨房管理员： conda 命令可以轻松帮你：

• 建新小厨房 (conda create)

• 进某个小厨房干活 (conda activate)

• 给小厨房配齐需要的调料（自动安装工具包和它依赖的其他包）

总结虚拟环境： 就像给每个项目发一个专属工具箱，conda 就是帮你管这些工具箱的管家，再也不怕工具乱套了！

让采购员 (conda) 跑快点 - 配置国内镜像

• 默认 conda 去国外“超市”买东西（下载包）很慢。

• 告诉它去国内的“超市”（镜像站）买，速度飞起！常用的是清华大学镜像站。配置方法网上搜“conda 清华源”很容易找到教程（通常就是复制粘贴几行命令）。

怎么用 Conda 管家干活？(常用命令)

1. 建新小厨房 (创建虚拟环境):
   conda create -n 小厨房名字 python=3.9

• 例如：conda create -n myproject python=3.9 创建一个叫 myproject 的小厨房，里面用 Python 3.9 当翻译官。

• 看看有哪些小厨房 (列出环境):
  conda info --envs 或 conda env list

• 会显示所有小厨房的名字，前面带 * 号的是你现在正在用的。

• 进入某个小厨房干活 (激活环境):
  conda activate 小厨房名字

• 例如：conda activate myproject 进入 myproject 这个小厨房。这时你的命令提示符前面通常会显示 (myproject)，表示你在这个环境里了。

• 在小厨房里安装“调料”(安装包):

• 方法1 (用 conda 采购员): conda install 包名字
  

• 优点：它会自动把这个包需要的其他“配料”（依赖包）也一起装好，省心。

• 缺点：有时候找包慢一点，或者某些小众包它那里没有。




• 方法2 (用 pip 采购员): pip install 包名字

• 优点：包非常多，速度通常快一点。

• 缺点：有时候不会自动装齐所有依赖，可能需要你自己手动补装。




• 批量安装 (照着购物清单买):

• 把需要安装的包名字都写在一个叫 requirements.txt 的文本文件里（一行一个包名）。

• 用 pip 安装：pip install -r requirements.txt

• 用 conda 安装：conda install --file requirements.txt (注意 conda 对这个文件格式要求更严格些)




重要提示：

• 安装、创建环境等操作，最好在你想用的那个小厨房里 (conda activate 环境名 之后) 进行，这样包就装到这个小厨房了。

• 不用某个小厨房了，记得 conda deactivate 退出来。

• 用完的小厨房想拆掉：conda remove -n 环境名 --all (谨慎操作！)

  
  

这下是不是清楚多啦？就像搭积木一样，先建好独立的小格子（虚拟环境），然后在里面放你需要的东西（Python版本和工具包），让 conda 这个好管家帮你打理，编程就不容易乱套了！