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掌握AI辅助编程的同时,别忽视了软件开发的基本功! 核心内容: 1. AI在处理日常编程任务中的优势 2. 基础问题解决能力的重要性 3. 现代软件开发中知识体系的“崩溃”现象
今天在咖啡馆工作时,我旁边坐着一位同行。他也在用AI写代码,这很正常,我也用。但让我忍俊不禁的是,他为了解决一个极其基础的问题,竟然在和AI反复“拉扯”。那个问题是什么呢?仅仅是一个CSS元素的居中,或是一个忘记绑定onClick点击事件的低级Bug。
我内心的独白是:
“简直可笑,花几分钟学一下CSS的Flexbox布局,不比你这样反复试错问AI快得多吗?”
我当然不会说出口,毕竟萍水相逢,我也不想打击一个年轻工程师的热情。但这情景让我深有感触。AI需要精确的上下文才能给出好答案,你反反复复地对它说“还没居中呢”,其实是在浪费你自己的生命。如果你从不想去理解代码片段之间是如何协同工作的,那你当初又何必选择软件开发这个行业呢?
这让我想起了乔纳森·布洛(Jonathan Blow)一直在警告的那个观点——我们行业的知识体系,正在从根基处“崩溃”。
布洛的核心忧虑是:现代软件建立在层层叠叠的抽象之上,如今的开发者,尤其是新人,越来越依赖顶层的框架和工具(现在又加上了AI),却对底层原理一窍不通。他们知道 “怎样” 让东西跑起来,却不知道 “为什么” 能跑起来。
当整个行业都建立在“知其然,不知所以然”的基础上时,我们创造的系统会变得异常脆弱。就像今天这位小哥,他遇到的只是个CSS问题。但如果未来遇到的一个底层性能瓶颈或安全漏洞呢?当没有人再理解事物的本质时,我们又该如何去修复和创造真正可靠的东西?
这正是“崩溃”的真实写照——它不是什么末日天启,而是我们作为一个整体,正在逐渐丧失对复杂技术的掌控力。
AI的出现加剧了这种割裂:
这是一个多么吊诡的世界。一方面技术在飞速进步,另一方面,从业者的平均基本功却在退化。
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