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AI购物助手帮你省时省力选显示器,比你自己做功课更高效精准! 核心内容: 1. 传统购物攻略的痛点:耗时耗力、信息过载 2. 纳米AI购物智能体的四阶段选品流程解析 3. 实际体验:从需求输入到完整购买建议的智能服务闭环
最近618想再买一个电脑显示器,最近就在疯狂的做攻略,一边自己翻小红书、哔哩哔哩,一边自己找AI聊。
不知道大家是不是和我一样,每次买东西前都是一个比较纠结的状态,要去看很多测评,然后一个品一个品比较,最后再综合购买评论来定一个大概的意向。
接下来就是抢券,换各个平台刷看看那个地方最划算。
最后能省很多钱吗?那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。
就是流程太长了有点耗人,我之前自己拼台式机的时候,为了找一个适合自己的定制化方案,前后大概花了一个月的时间吧。
这里边最磨人的就是2、3这两个环节,要看的平台和产品都比较多,用哔哩哔哩和抖音看产品测评,用小红书看用户买完的反馈吐槽。
稍微复杂一点的品还得自己去学一些知识。
买电脑的时候我硬是学完了DDR4和DDR5的区别;内存条买2根还是买4根运行效率最高;散热到底买风冷压还是买水冷呀,这俩区别到底是什么。
去年我就想用AI来搞这个事情,但当时Agent还是比较弱,AI干的事情更多是帮我快速学知识,我当时就一边看bilibili视频一边找AI科普。
这次我又去研究了一波,看看市面上有没有AI能够直接帮我选一下显示器。谷歌IP刚发布的购物Agent看起来不错,但要夏天才能上线。
刚好去了纳米AI发布会,他们做了一个超级搜索智能体,这个Agent有个专门的垂类功能是购物信息搜索。
我用了一下感觉蛮不错的,有许多有意思的地方,正好今天来深度体验顺便拆解一下这个Agent。
它们的整体流程是这样的:
阶段一:初步选品;在用户描述需求后,先基于用户的需求进行关键词拆解,然后在小红书上进行搜索,基于搜索信息得到初步选品。
阶段二:复核选品;这块是很有趣的一点,和传统搜索逻辑区别非常大;纳米的Agent不是基于搜索结果直接给答案,而是还会去复核一轮,再去搜索这些产品的信息,看看评论怎么样,然后给到最终的选品。
阶段三:淘宝京东比价;这个环节主要是在淘宝和京东上筛选商品用的,浏览商品都详情页和评论数据,最后判断商品推荐那几个,从哪里买划算。
阶段四:给出购买建议;这块就是做一个信息的大汇总,然后模型处理后给一个购买建议指南页面。
我拿我要买电脑显示器的流程跟大家展示一下,我们先看需求和结果交付,这块能满意了再去看中间它各个环节节点是如何实现的。
想买个27寸的显示器,预算1000-2000块,主要用来办公,买2k画质的就行了。画质清晰然后护眼一点,然后能够升降显示器。只在京东自营店买,帮我推荐几款合适的,顺便告诉我为什么推荐这几款。
纳米Agent交付的文档还算是蛮漂亮的,当我看到这个结果我的第一反应是,显示器现在这么便宜了吗???
我看了看它推荐的显示器,整体把详情页看了一圈,到也能够满足我的需求。
比较有意思的是它在交付的时候最上边给到了种草攻略来源,我们可以很直观的看到它筛选产品的逻辑,然后自己点进去看看这个帖子怎么样,到底靠不靠谱。
大家看完这个流程,其实会发现这个购物推荐逻辑已经不是传统的搜索推荐逻辑了,传统搜索更多是以索引、整理为关键节点。
但这个购物逻辑它是以Agent的调度为核心,搜索为触手来实现的。
纳米的超级搜索Agent判断完用户的需求后,给出任务列表;基于任务列表通过MCP唤醒各种工具进行作业,搜索是它在整个环节中工具调用逻辑。
在整个Agent运行的环节中,纳米Agent有个比较有意思的产品逻辑:
内容判断校验:这个是超好玩的一点,我看到AI这么干活的时候我以为纳米往里边塞了一个打工人,要笑死了。我们看AI的干活逻辑,它会先自己阅读,然后综合内容、点赞收藏量进行判断,合适的内容它就收藏下来,不合适的内容它就会自己pass掉。
这个内容判断校核逻辑确实做的很有价值,它也是按照人的逻辑来进行演化出来的。
我们平时自己看小红书内容也是这样的,先看看阅读点赞怎么样,不行的先pass掉,可以在再琢磨一下,然后再把这个内容收藏起来,之后对比着一起用。
除了买显示器我还多跑了几个案例,大家可以看看效果怎么样:
家里的洗衣机坏了,想买个10公斤的滚筒洗衣机,预算4000-5000元。主要需求是洗得干净、噪音小、有烘干功能。只要京东自营的正品,帮我对比分析一下各品牌10公斤带烘干功能的洗衣机,告诉我哪款性价比最高。
想买个65寸的电视,预算3000-5000块,平时主要用来看电影、看球赛,偶尔连PS5打游戏。就想要画质清晰、不卡顿、音响效果好点的。只在京东自营店买,帮我推荐几款合适的,顺便告诉我为什么推荐这几款。
纳米Agent使用流程:
在纳米AI发布会上,成峰问我你觉得这个购物产品符合你的预期嘛?
我当时想了想,我的预期是什么?
如果说AI完全代替人来作业,那我觉得这个购物Agent是实现不了的,甚至说目前所有的Agent都没有办法完全代替人进行复杂作业。
但我觉得这个产品很不错的原因在于,它的整个流程已经在和人类作业去拟合了,我满意的地方也在于此,整个框架的雏形我们已经可以看到了。
剩下的无非是有更多的数据源,能够获得哔哩哔哩、抖音的视频数据;增加更多的平台对比,比如抖音和拼多多的购买渠道,尤其是拼多多的!再增强一下对京东自营产品的理解,在输出的时候更可控一些。
好像就是这样,我并不是指望Agent能够替我做这些决策,我更多的是希望它能够搜集精准的信息,降低我采集信息的成本,最后我自己来做最终的决策。
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