每天清晨打开微信公众号，看到最新的 AI 资讯、学术论文推荐、金融动态已经准时“上线”，这并不是我起得特别早，更不是有人通宵排版，而是我们在后台悄悄地跑了一套自动化链路。今天我就来分享这套技术流程的搭建原理和实操方法，希望对正在探索内容自动化的朋友们有所启发。
这一自动化方案的核心分为两个部分：Coze 插件的数据抓取能力与 Make 的流程编排能力。你可以把 Coze 当作“爬虫引擎”，而 Make 则是“流程自动执行器”，两者配合，实现了“从抓取到发布”的全链路闭环。
一、方案概览
我们构建的是一个每日定时运行的自动内容生成系统，其流程为：
通过 Coze 插件从多个新闻网站获取当日 AI 相关的新闻；
使用 Make 中的 HTTP 模块触发插件运行；
对返回的数据进行 JSON 解析；
使用迭代器（Iterator）逐条处理新闻数据；
聚合整理为结构清晰的图文内容；
自动推送为微信公众平台草稿。
最终效果：无需人工干预，即可每日获得风格统一、结构清晰的内容草稿。
二、爬虫插件设计：用结构化视角解析新闻网站
我们以两类内容为例：
两个网站页面结构不同，我们在 Coze 插件中分别定制了解析逻辑：
网站一：AI-Bot 新闻结构分析
页面结构较为规整，所有新闻被包含在 <div class="news-list"> 区块中，时间与内容并列存在。我们采用以下逻辑提取内容：
const newsNodes = document.querySelectorAll(".news-list li");const todayDate = new Date().toISOString().split('T')[0];const latestNews = [];
for (let i = 0; i < newsNodes.length && latestNews.length < 3; i++) { const node = newsNodes[i]; const dateAttr = node.querySelector("div")?.getAttribute("data-ot"); if (dateAttr && dateAttr.includes(todayDate)) { const text = node.textContent.trim().replace(/\s+/g, " "); latestNews.push({ paper_title: text, paper_date: todayDate, paper_star: "自动抓取", paper_abstract: "" }); }}return latestNews;
网站二：IT之家首页解析逻辑
IT之家内容嵌套在 <ul class="bl"> 中，通过 <li> 遍历提取前五篇新闻。解析思路如下：
const hotList = [];const listItems = document.querySelectorAll("ul.bl li");
for (let i = 0; i < listItems.length && hotList.length < 5; i++) { const title = listItems[i].querySelector("h3")?.textContent?.trim(); if (title) { hotList.push({ paper_title: title, paper_date: todayDate, paper_star: "热榜", paper_abstract: "" }); }}return hotList;
新闻爬取：如何判断“今天”的新闻
const todayDate = new Date().toISOString().split('T')[0];
const dateAttr = node.querySelector("div")?.getAttribute("data-ot");if (dateAttr && dateAttr.includes(todayDate)) { ...}
思路解析：
new Date().toISOString() 生成当前时间的 ISO 格式字符串，结果形如："2025-04-24T08:36:20.123Z"。
.split('T')[0] 提取 T 字符前的日期部分，也就是 "2025-04-24"。
我们假设网页中的某个 DOM 节点（如 <div data-ot="2025-04-24">）存储了这条新闻的发布日期，通过 .getAttribute("data-ot") 获取该字段。
使用 .includes(todayDate) 判断该日期字符串是否为“今天”的，如果是，就将这条新闻加入到结果列表。
这个逻辑的核心价值在于：我们不依赖网页上可见的“发布日期文字”，而是提取结构化数据（属性值）进行判断，更可靠。
插件输出示例：
{ "today_date": "2025-04-24", "LatestPaper_list": [ {"paper_title": "OpenAI 发布 GPT-5 原型", "paper_abstract": "GPT-5 在语言理解与生成任务中取得了突破性进展……", "paper_date": "2025-04-24"}, ... ], "HotPaper_list": [ {"paper_title": "百度发布大模型产业应用白皮书", "paper_abstract": "白皮书详细阐述了大模型在工业、金融等领域的落地成果……", "paper_date": "2025-04-23"}, ... ]}
三、Make 平台流程拆解：五个节点完成自动化
在 Make 中，我们配置了一个完整的流程，如下图所示：
这个流程包括以下模块：
节点一：HTTP 请求
使用 HTTP 模块访问 Coze 插件，需要在coze开发者手册中查找填写方法。
节点二：JSON 解析
对 HTTP 返回内容进行解析，提取两个数组，进入迭代器处理。
节点三：迭代器
将数组拆分为单条内容，便于后续内容拼接与格式化，确保每条新闻被独立渲染。
节点四：文本聚合器 + 样式美化
我们使用了以下样式结构进行排版优化：即使内容是自动生成的，也力求“可读性”与“美观度”。
<div style="border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 10px; padding: 16px 20px; background-color: #fcfcfc;"> <h3 style="font-size: 18px; color: #1a237e; margin-bottom: 12px;">? {{paper_title}}</h3> <p style="font-size: 14px; line-height: 1.8; text-align: justify;">{{paper_abstract}}</p> <p style="font-size: 12px; color: #999; text-align: right;">⭐ {{paper_star}} · {{paper_date}}</p></div>
节点五：微信公众号草稿推送
最后一步通过“微信公众号模块”，将生成的图文内容推送到公众号草稿箱，早上打开微信后台即可一键发布。需要注意的是，需要在微信公众号中开启开发者模式、获取apikey、设置IP白名单。
粤ICP备14082021号
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