最容易被AI替代的是这三类创业者

AI这股风，吹得正猛。它不光改变了我们的生活，也正悄悄地重塑着职场。创业圈，也不能幸免。

麦肯锡2023年的报告说了，到2030年，美国大概有1200万人得换工作，为啥？因为AI太能干了，把60%-70%的工作都给自动化了，尤其是那些白领的活儿。

世界经济论坛也跟着敲警钟：未来五年，AI可能让全球8300万个岗位“消失”，就算算上新冒出来的6900万个，还是少了1400万个饭碗。

从麦肯锡到高盛，都在说AI，特别是生成式AI，正在大大改变我们赚钱的方式。连那些需要动脑子的活儿，写文章、搞法律、做客服、玩金融、搞营销，AI都已经开始抢活儿了。

这不只是普通员工的事，连一些刚起步甚至资深创业者，也感觉到了压力。特别是那些靠重复劳动、随便搞搞开发、或者门槛很低的生意。

那么问题来了，到底是哪些创业者最容易被生成式AI“盯上”呢？

AI大潮下，对于创业者而言，谁的生意最危险？

接着，再逆向思维一下，又有哪些机会是AI抢不走的？

靠“重复劳动”赚钱的创业者

这类创业者，他们的核心业务是那些特别标准化、规矩特别清楚、而且具有高度重复性的活儿。AI在这方面，简直是天生的好手，所以，他们的生意最容易被AI直接“端掉”。

这种工作内容高度标准化，操作流程清晰，需要大量重复性执行。比如，简单的数据录入、文档整理、信息分类等等。这些活儿通常不需要你多动脑子，照着流程来就行。

而人工智能，特别是机器人流程自动化（RPA）和机器学习技术，干这些活儿比人快多了，还不容易出错。它们不知疲倦，错误率极低，而且边际成本几乎可以忽略不计。一旦AI系统学会了，用起来几乎不花钱。你说，人类还怎么跟它们比？

拿简单表格整理服务来说，以前你可能找人帮你把一堆乱七八糟的数据整理成整齐的表格。现在AI能通过光学字符识别（OCR）技术识别文本，再结合自然语言处理（NLP）帮你把信息提取和归类好，这项工作就自动完成了。

数据录入外包也是。以前把纸质文档或图片里的数据手动敲进电脑，是个大工程。现在AI可以自动识别并录入数据，大幅提高效率，还降低错误率。

简单客服就更不用说了。针对常见问题和标准化流程的客户服务，AI驱动的聊天机器人能够24/7不间断地提供服务，还能始终温柔耐心地处理海量请求，响应速度和效率都远超人。

没啥“创意”和“洞察”的内容创业者

在内容爆炸的时代，原创性、深度思考和个性化风格是内容的核心竞争力。

但很多内容创业者，停留在模板化或者“洗稿”的层面，缺乏真正的创意和行业洞察。这类人，是AI生成内容（AIGC）的头号“受害者”。

有些内容缺乏原创性、深度思考和个性化风格，严重依赖模板化或“洗稿”模式。往往就只是对现有信息进行简单的整合、改写或剪辑，也没有什么独特的观点或价值。

而AIGC技术，尤其是大型语言模型（LLMs），现在写文章、做图、处理音频、剪视频，都达到了专业级别。它们能根据指令快速产出达标内容，还能够学习并模仿各种风格，进行信息总结、改写，甚至生成“原创”的文本、图片和视频片段。

再来看那些洗稿”的公众号写手。很多公众号运营者就是抄来抄去，稍微改改就发。但AI可以更高效地抓取、理解并重构现有文章，生成新的版本，而且速度和数量远超人类。

如果你剪视频仅仅是套用模板、添加通用背景音乐和特效，没有独特的叙事手法、镜头语言或创意构思，那么AI视频生成工具可以轻松完成这项工作，甚至能根据文本描述自动生成视频。

目前新兴的内容形式播客也是这样。某些播客节目内容空洞，缺乏深度访谈或独特观点，仅仅是围绕热门话题进行泛泛而谈。而AI可以合成语音、生成脚本，甚至模拟对话，制作出听起来“像模像样”的播客节目。

因此，如果你的内容如果缺乏独特价值和情感共鸣，很容易就会被AI批量生产的同质化内容淹没，从而失去用户粘性。当人们可以从AI那里免费或以极低成本获取大量“足够好”的内容时，为什么要选择你呢？

做“伪需求”或“低价值”生意的创业者

这类创业者提供的业务，要么不是用户真正迫切需要的，要么就是他们提供的价值，很容易就被更便宜、更高效的方式给替代了。

说白了，有些生意本身就是信息不对称或者效率低下的产物。AI一出现，这些“伪需求”或“低价值”的业务，就得加速“凉”。

他们的业务并非基于真实、迫切的市场需求，往往是利用了市场的信息差、流程的繁琐性或特定人群的认知盲区。

以后，通过大数据分析、智能推荐和自动化流程，AI可以打破信息壁垒，实现供需双方的直接对接，从而消除中间环节，使得原本依赖信息差生存的业务，将变得不再必需。

比如，过去许多中介机构通过掌握信息来撮合交易（比如简单的房屋租赁、劳务派遣等）。以后，AI驱动的平台可以根据用户需求，自动匹配资源，实现供需双方的直接对接，使得传统中介的价值大幅削弱。

还有些创业者，仅仅是将A平台的信息搬运到B平台，赚取差价或流量。但以后，AI可以通过爬虫技术和智能分析，自动抓取、整理并分发全网的信息，这样一来，这种简单的“搬运”行为就变得毫无价值。

还有某些所谓的“定制”服务，说是“定制”，但是核心流程和产出物实际上高度标准化，比如简单的网站模板修改、基础的平面设计等。当AI工具能够提供更智能、更便捷、更低成本的自助式定制方案时，谁还找别人的高价定制呢？

那么，不易被AI替代的创业者类型呢？

AI的挑战确实严峻，但并非所有创业者都会被它击垮。咱们换个角度看，那些能发挥人类独特优势、AI难以模仿的领域，反而蕴藏着巨大的创业机会。

第一类当然是能整合AI工具，开创全新业务模式的人。这类创业者眼光很超前，他们把AI看作是强有力的工具，而不是威胁。

他们也不满足于AI现有的能力，而是深入挖掘AI的潜力，把AI和某个行业的专业知识、市场需求结合起来，创造出全新的产品或服务。

他们特别擅长利用AI来提升效率、优化决策，甚至拓展业务边界。比如利用AI来设计个性化教育方案，开发智能医疗诊断辅助系统，或者创造AI驱动的艺术创作工具。

比如，Coursera就用AI来个性化推荐课程，还有AI作业批改和学习辅导。现在Coursera已经成为全球领先的在线学习平台。

第二类，是特别擅长品牌打造、引发用户共鸣、建设社群的创业者。

这是因为，尽管AI能生成大量内容，但很难真正理解和传递人类的情感、价值观，更别提建立深厚的人际连接。

所以，人文关怀、高情商、社群影响力，以及卓越的品牌叙事能力，就成为“王炸”。

这类创业者特别注重情感连接、价值观传递和社群运营。他们能建立起基于信任和认同的用户忠诚度。通过真实的互动、有温度的沟通，构建起强大的品牌认同和社群凝聚力。

比如，那些专注于小众兴趣圈层的社群运营者，或者靠个人魅力和真实故事火起来的自媒体人，还有那些提供特别走心服务的线下品牌。

这些领域的核心，就是那股“人味儿”和“连接感”，这是AI目前还难以替代的。

董宇辉就是个典型。通过真诚、有深度的知识分享式直播带货，凭借个人魅力和文化底蕴，和观众建立了强烈的情感连接和信任。还构建了庞大的粉丝社群，成功将个人IP转化为强大的品牌影响力。

第三类是从事复杂人际协作、线下执行、情感服务的创业者。

比如高级医疗、心理咨询、定制化教育、复杂项目管理、高端餐饮服务、线下体验式活动策划等。

这些业务，涉及高度复杂的人际互动，或者必须得在现场动手操作，再或者就是提供那种深层次的情感支持。

这些场景，往往需要你灵活应变，因为没有固定的沟通模式，得有同理心，还得能判断复杂情况。

AI虽然在某些方面能帮上忙，但它完全替代不了人类的临场决策和情感交互。

这些职业的核心价值，在于处理不确定性、提供个性化解决方案，和建立信任关系，这些都需要人类独有的智慧和情感。

美国有一个著名的励志演说家/生活教练，叫Tony Robbins。他几乎独创了一种新的业务模式——通过高强度的线下研讨会、一对一指导和情感激励，帮助人们进行个人转型和突破。

这需要极强的共情能力、临场应变、人际影响力，以及对人类心理的深刻洞察。这当然是AI目前无法替代的。

结论

AI的普及，不可逆转，但并非所有创业者都会被威胁到。

关键在于：创业者是否能够从重复性、低价值、缺乏创意的领域中抽离出来？然后转向AI难以触及的、需要人类独特智慧和情感投入的领域。

如何让AI作为工具，而非一个无情的终结者，是未来创业者立判高下的地方。

或许，那些能够与AI协同工作，能够提供有“人味儿”、有“灵魂”服务业务的创业者，再大的技术浪潮都拍不倒他们。