我们把AI Coding真正落地业务后，工作方式天翻地覆

推荐语

AI Coding彻底颠覆了传统软件开发流程，让产品从构思到上线快如闪电！

核心内容：
1. AI Coding如何大幅缩短产品开发周期
2. 小团队+快速验证的新型工作模式
3. 正确使用AI工具的关键方法

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

从前我们要做一个软件产品，首先要需求调研。第一，先看看做出这样的东西，客户会不会要，这需要去一些客户那里调研。第二，如果这个方向上客户认为是有需求的，那么具体痛点在哪里，数据和流程的细节如何跑，这需要深入的需求调研。第三，就是内部写需求，这个需求需要评审，产品要把原型做出来，这个原型我们要再次评审，最后交付给研发测试，完成一个产品，然后拿到市面上去卖。真是一大堆的活呀。

但是我们落地AI Coding几个月之后，发现如果再按这种模式工作下去，就是个死。

第一，有需求调研的时间和精力，产品都做出来了。以往一个标准团队可能要做几个月的工作，现在在优质模型的辅助下，可能一个人三天就能完成。我们想一想，那还去调研什么需求？有调研需求的时间和成本，我都做完几个产品了。所以我们近期的策略是，只需要简单的找到痛点，再去搜索一下市面上同类产品多不多。如果痛点我们基本可以确定，同类产品不多的话，干就完了，几天就出来了，然后交给客户用就好了。之前的需求调研环节直接变成客户的实际测试试用了。

第二，内部的很多会议变得毫无意义。因为以前我们每定一个功能、定一个需求、定一个方向，都会牵扯到后期大量的人员投入，所以总要开会来慎重的决定。但是在AI coding之下，有开这几个会的时间产品可能都已经做完了。所以我们开始实行小团队运作➕快速验证的工作模式。尖兵团队，很小的团队，跟需求直接对接，跟客户直接对接，做完就在客户端验证，而不需要在内部去过多的探讨，这样减少了大量的会议和讨论，验证的时间也大大的缩短，因为直接就在客户侧验证了。

第三，要选对模型和工具，不够好的工具和模型，不能成功，这是我们验证过的。我们曾经用过一些工具和模型，但是达不到我们的生产标准。换了合适的工具和模型之后，就可以达成。

第四，用正确的方法去和工具以及模型对话。首先一定要把自己的目标尽量清晰的告诉AI，也就是说，我们需要做成什么样子，包括每个细节，尽量详细准确地告诉AI。其次。一定不要告诉AI要怎么做。因为我们尝试过，当我们把我们的目标告诉AI之后，还给AI提了一些如何去做的想法，效果非常不好。其实就是人的认知限制了AI的工作。实际上我们只需要告诉AI我们要做成什么样子，通常AI做的都比我们自己设想的更好。

以上是我们这段时间应用AI Coding以来的一些经验和见解，太震撼了！必须要全面改变原有的工作方式和方法，才能应对世界的快速变化。

最后聊一聊原有的研发技术人员未来的生存困境，他们一定会遇到巨大的挑战。首先肯定是既有产品经理的业务理解能力，又有研发的基本能力的人是最容易生存。但是原有的产品经理和开发工程师如果能力单一的话，最终谁更容易生存？现在还不好说，也许都无法生存。目前看来UI设计师可能是最先会被淘汰的，因为最容易被AI替代。而测试呢？现在还不好说，传统的测试是按照原型去测的，但是在新的Coding模式下。测试究竟会怎么变化？现在还没有定论。我们也在做各种尝试，我们甚至希望组一个全新的小产品团队，人员要求就两点，第一点素质高，第二点从来没有用过传统开发工具做过研发，这也行，哈哈，有啥不行的？什么可能性都存在。

好了，以上是一个简单的阶段性总结，时间很短，可能不全面，更有可能不正确。但是没关系，抛砖引玉，先分享，以后再继续总结。