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跟AI交互,Prompt提示词很重要。
但是一句话写的提示词,效果不成;结构化提示词好用,但是难写。
就没有完美方案吗?
有!
刀哥花了一整天做了一个Agent,可以一句话生成6个结构化提示词,一口气上五楼也不累了,Bot地址附文末,敞开了随便用!我请客,Coze买单。
看着不聪明,实际可好使了,直接上效果。
一句话输入需求,先让“大聪明”生成一个结构化提示词试试。
因为咱们同时调用了6个大模型用来优化提示词,生成速度有点慢,所以每个模型生成后,都做了提示,提升用户体验。
如果你在乎生成的速度,我把Agent源码也分享出来了,获取方式见文末,大家可以根据自己需求修改,理论上同时跑2-3个模型就成,速度会快一些。
就以咱们前一篇文章《我做的Agent智能体上了Coze扣子官方推荐之后……》为例,我们再用这一短一长两个提示词,去某大模型分别试试效果,看看输出质量是否有提高。
这是一句话提示词的效果,说实话,针对这种简单场景,效果也还成,就是最后那一坨不知道是啥意思。。。
再试试生成的结构化提示词:
这是使用前边自动生成的结构化提示词的效果,那真是没毛病,文章中重要细节也得以保留了。
跟第一个案例比,这个就算是比较复杂的任务了,生成提示词的部分我们就不看了,直接看看效果对比:
可以看到,我们一句话提示词,写的并不是很明确,意图比较模糊,这就考验大模型的理解能力了。
果不其然,您这意译都把“Apple Intelligence”,翻译成“苹果智慧”了, 这就有点不能忍了吧。。。
再看看生成的结构化提示词的:
这结构化提示词输出结果确实更强一些,每句话都有中英对照,“Apple Intelligence”翻译成“苹果智能技术”也更接近本意吧。还可以!
总之,这里自动生成的Prompt,已经足以应付80%的场景了。
如果调试过程中还是有问题,那我们再手动微调一下就可以了。Agent还同时提供了这6个模型生成的结构化提示词供你参考,总有那么1-2个点是你没有想到的,会给你启发。
只需要点击下方的链接,就可以查看相应模型生成的提示词,比如查看GLM的,先左右划动找到GLM,点击链接。
什么?这6个都没有你满意的?
咱就是说,如果一个模型有问题,那是模型的问题;如果6个模型都有问题,那可不可能是你一句话提示词的事儿呢?重新优化下一句话吧老铁。
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