我要投稿
微信搜一搜，关注“自视界”
掌握Step-Back Prompting，让你的AI模型处理复杂任务更精准！ 核心内容： 1. Step-Back Prompting的定义与工作机制 2. 与传统Prompt技巧的对比优势 3. 应用示例及效果提升数据展示
Step-Back Prompting 是一种提升大模型处理复杂任务能力的提示词技巧。
它将一步到位的Prompt拆分为两个环节：先让大模型提炼出问题涉及的抽象概念和原则，再让大模型进行具体问题的处理。
这种方式有助于防止中间步骤的错误，从而提升内容生成的精准性。在诸如PaLM-2L、GPT-4和Llama2-70B等模型上进行了测试，显著优于传统方法（如链式思维（CoT）提示）。
该方法分为两步：
抽象：询问解决问题所涉及的概念或原则；
例如：
我们想要给第一人称射击游戏的关卡编写一段故事情节，如果直接将问题询问大模型，得到反馈如下：
使用Step-Back Prompting的方法
我们首先让大模型提炼概念和要点：“参考流行的第一人称射击游戏，给第一人称射击游戏的关卡编写一段故事情节的5个要点是什么？” 大模型就会返回编写关卡剧情的核心要素。
在诸多数据集上，使用Step-back prompting的技巧都带来了显著的效果提升。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-08-05
普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧
2025-08-04
让 AI 输出更稳、更准？试试 JSON Prompt！
2025-08-03
元提示词实践
2025-07-24
我写了一个Prompt，专门用来“戳破”网上的搞钱神话
2025-07-22
十句prompt让你的 AI效果提高 100%
2025-07-20
Dify超实用技巧：让回答“图文并茂”
2025-07-19
用好Claude Code 的“避坑指南”——从新手到高手的进阶技巧（4）
2025-07-16
提示词 Remix：把任意提示词作为模板，按要求生成 Prompt
2025-05-25
2025-05-09
2025-06-02
2025-06-18
2025-05-18
2025-06-23
2025-05-12
2025-06-07
2025-07-15
2025-07-08
2025-06-17
2025-04-21
2025-03-31
2025-03-29
2025-03-17
2025-02-06
2025-01-10
2024-12-25
回到顶部
粤ICP备14082021号