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掌握这7个Karpathy式提示词,让Claude从聊天机器人升级为你的高效工作伙伴,大幅提升思考深度与执行效率。 核心内容: 1. 结构化拆解复杂问题的Karpathy拆解法 2. 深度理解概念的第一性原理构建法 3. 快速掌握领域全貌的研究简报生成器
大多数人用 Claude 只是在“聊天”。Andrej Karpathy 用它来设计思维过程。
下面这 7 个 Karpathy 风格的提示词,能把 Claude 从一个聊天机器人变成你的研究员、工程师和思考搭档。
它们都是为实际工作设计的:构建产品、调试代码、学习新知、加速交付。建议收藏,你每天都会用到。
适合场景:面对复杂的想法、产品或技术难题时使用。
提示词:
“用系统思维来处理这个问题。
清晰定义核心问题
找出隐含假设
列出约束条件和未知因素
拆解为子问题
提出 3 种不同的解决思路
对比各自的利弊取舍
选出最优方案
给出逐步执行计划
标出可能的失败点
给出 v1 之后的改进建议
问题:【粘贴你的问题】“
这个提示词强制 Claude 进行结构化推理,避免给你一个浮于表面的回答。
提示词:
“从第一性原理来解释这个话题。
从最底层的基本概念开始,逐层向上构建。先不要用类比。术语要定义清楚。展示每一层之间的逻辑关系。然后给出一个心智模型。再给出实际应用场景。接着列出常见的误解。最后用 5 条要点做总结。
话题:【填入你的话题】“
特别适合:AI、大语言模型、系统设计、基础设施、数学概念。
提示词:
“就这个话题生成一份高质量的研究简报。
包含以下内容:
• 领域概览
• 主要玩家
• 当前主流方案
• 哪些路径走通了
• 哪些路径走不通
• 市场空白
• 新兴趋势
• 反共识的洞察
• 值得切入的机会
• 可落地的行动建议话题:【填入你的话题】“
这条提示词能让 Claude 秒变研究分析师。
提示词:
“我想做这个东西,帮我设计实现方案。
给出以下内容:
• 最简可行版本
• 架构图(文字描述)
• 核心组件
• 数据流向
• 技术栈选择
• 逐步构建顺序
• 边界情况
• 扩展策略
• 可能的瓶颈
• v2 的改进方向想法:【填入你的想法】“
有了这个,构建过程中就不用靠猜了。
提示词:
“重写这条提示词,让它的输出质量最大化。
从以下维度优化:
• 清晰度
• 结构
• 约束条件
• 输出格式
• 推理深度
• 具体程度返回:
优化后的提示词
为什么更好
什么场景下适用“
写提示词的提示词,属于降维打击。
提示词:
“以资深工程师对另一位工程师说话的方式来回答。
跳过入门级的解释。简洁但要有技术深度。聚焦在实现层面。提到关键的取舍。点出常见的坑。附上最佳实践。
问题:【填入你的问题】“
用了这条,Claude 的角色会从“老师”切换成“同行”。
提示词:
“充当我的批判性思考搭档。
不要无脑附和。挑战我的假设。指出逻辑漏洞。提出替代方案。识别潜在风险。改进这个想法。如果有更好的方向,直接说。
想法:【粘贴你的想法】“
这才是 Claude 真正变成协作者的时刻。
差距从来不在模型本身,在于你怎么组织思维。
最后,推荐一下我的星球社群,我的星球社群持续更新中,很多同学问,你在社群都更新什么内容呢?举个例子,我这两天更新了两篇副业案例拆解的文章,到目前为止,我的「副业案例库」已经更新到了 52 篇,争取今年突破 100 篇。
从今年开始更新的这些副业案例,更倾向于国内的普通人做的一些项目案例,而不像是去年更新的那 30 多篇都倾向于独立开发者,希望副业案例更加丰富,能够给大家带来更多的启发。
其实,不止,我星球里有各种教程,从今年开始,录制视频教程就接近 20 期了。最近非常火的 Agent Skill 视频教程也录制了 16 期了。加入我的星球社群「AIGC·掘金成长研习社」即可获取视频链接学习。
最后,介绍一下,我的星球:「AIGC·掘金成长研习社」(可点击链接查看星球全面介绍),主要分享三个板块的内容:
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产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
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