我要投稿

OpenAI前研究者发布提示词工程框架ell，升级版LangChain，支持版本控制和多模态

发布日期：2024-09-23 08:11:49 浏览次数： 2219

作者：机器之心

微信搜一搜，关注“机器之心”

提示词工程不再玄学！

LLM 喜欢赞美，如果你在提示词中夸奖它是个「才华横溢的专家（genius expert）」，它就更可能为你生成更好的答案。

当然，OpenAI 的这位前研究科学家 William H. Guss 分享的这个技巧并不是新闻，之前就有不少研究者发现 AI 喜欢鼓励和赞美。

刚不久前，Huss 宣布发布了一款自称是「提示词工程的未来」工具 ell。具体来说，ell 是一款轻量级的函数式语言模型编程软件库，其优势包括自动化的版本控制和跟踪、丰富的本地开源视觉化工具、原生支持多模态数据。

项目地址：https://github.com/MadcowD/ell

该项目发布后反响热烈，网友们纷纷点赞。比如有一位网友表示一直在期待这样的工具，这将成为他构建 AI 软件栈的一个基础部分。

该项目上线一周时间就收获了 2600 多 star。

ell 的设计思路

ell 是一个轻量级的函数式提示词工程框架，其设计思路基于以下几项核心原则。

提示词是程序，而不只是字符串

提示词不只是字符串，也是发送给语言模型的代码。ell 的一个设计思路是将语言模型看作是名为「语言模型程序（LMP）」的离散子程序。

提示词实际上是 AI 模型的一种参数

这个观点并不新鲜，比如谷歌研究者 Heiko Hotz 就表示过一样的想法，参阅文章《还在人工炼丹？自动提示工程指南来了，还带从头实现》。

Huss 表示，提示词工程的执行过程涉及到多次迭代，这就类似于机器学习中的优化过程。由于这里将 LMP 视为函数，因此 ell 可为该过程提供丰富的工具。

ell 支持对提示词进行自动版本控制和序列化，这需要用到动态和静态分析以及 gpt-4o-mini 自动生成的 commit 消息。这个过程类似于机器学习训练流程中的检查点管理。但它无需任何特定的 IDE 或编辑器 —— 全都可通过常规的 Python 代码实现。

用于监控、版本控制和可视化的工具

一开始的时候，提示词工程看起来就像是一种玄学。但其实只要有合适的工具，玄学也能变成科学。

Ell Studio 是一种支持提示词版本控制、监控和可视化的本地开源工具。使用此工具，提示词优化的过程可以变得有迹可循，在有必要时也能很好地回溯到之前的版本。

关注多模态

我们关心的数据通常不止文本，还包括图像、音频、视频等，但使用 LLM 处理这些数据往往会更麻烦。Huss 希望在使用 LLM 时，我们能像使用文本一样轻松地使用多模态数据。

这也融合进了 ell 的设计理念。ell 支持多种形式的多模态输入和输出。

提示词工程师宝玉对这个项目给出了很好的总结：

如果你也正需要一个这样的提示词工程工具，那就赶紧：

pip install ell-ai

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-10-29

提示词的四大核心要素：上下文 + 任务指令 + 输入数据 + 输出指示

2025-10-29

不会写提示词？OpenAI官方模版来了，赶紧收藏！

2025-10-28

聊聊 Context Engineering：从 LangChain、Manus 到 Anthropic 的实践启发

2025-10-27

别再瞎写提示词了，OpenAI 官方出了 20 个万能模板，建议收藏！

2025-10-27

从“提示词工人”到“技能装配师”：Claude 的 Agent Skills 正在重塑智能体时代

2025-10-24

浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变

2025-10-21

Burger's AI Note 12：上下文工程的解读（Manus & Langchain访谈）

2025-10-19

提示词时代正在结束，Claude Skills定义了AI能力的下一站

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

怎么给 Nano Banana 写提示词，让出图效果最佳？

2025-09-02

AI提示词新玩法：System vs User prompt，怎么用才对？一文讲透

2025-08-20

Nano Banana官方提示词来了，附完整代码示例

2025-09-03

Nano Banana 官方提示词教程来了，直接复制粘贴

2025-09-04

万字长文解码如何玩转Prompt（附实践应用）

2025-08-13

2025年，AI产品团队中的提示词只需要考虑三件事

2025-09-06

大模型提示词编写与优化超级详细教程

2025-08-11

涌现观点｜Prompt工程的"核武器"：一门年收入千万的"说话艺术"

2025-08-28

OpenAI官方GPT-5 提示词泄露：这套“反向Prompt”技巧，让模型听话得像条狗。

2025-08-14

深入剖析ReAct框架：融合“思考-行动-观察”的AI Agent工作原理

2025-09-21

大家都在问

怎么给 Nano Banana 写提示词，让出图效果最佳？

2025-09-02

Context Engineering 上下文工程是什么？和提示词工程有什么联系？

2025-08-11

如何通俗的理解上下文工程？

2025-08-10

在一个智能体中，提示词应该有那几个模块组成？

2025-07-24

聊透 Prompt 与 Context：AI 时代，如何让机器更懂你？

2025-07-22

一文掌握：AI Agent Prompt是什么？智能体Prompt如何设计？

2025-07-19

🧠提示词的魔力：Prompt 为什么能控制大模型？

2025-07-08

Prompt 到底有啥用？为什么写得好能提升 AI 效果这么多？

2025-07-04

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部