我要投稿
微信搜一搜，关注“机器AI学习 数据AI挖掘”
一个构建良好的提示包含了所有必要的信息，确保AI智能体能够生成准确的响应并有效执行任务。
通过系统性地结合具体组件，提示为LLM提供了全面的框架，使其能够充分发挥作用。
六个AI智能体提示工程的基本要素如下：
用户请求：
这是用户提供的原始任务描述，概述了目标和期望的结果。它是智能体行动的基础，确保LLM准确理解任务的背景和范围。
智能体指令：
清晰详细的指令指导智能体的操作，规定其角色、需要遵循的规则和预期的输出。
该组件框定了推理过程，概述了智能体将处理的输入以及LLM应产生的输出。
多个版本的截图，例如干净版和注解版，有助于减轻潜在障碍。这种多模态输入对于准确的决策和任务执行至关重要。
提供这份文档为LLM提供了选择适当操作所需的上下文。
这些示例说明了任务要求，帮助模型泛化并提高其执行GUI相关任务的性能。
这些补充信息增强了智能体的规划和推理能力。
将这六个要素整合到提示中，AI智能体确保LLM具备执行任务所需的良好上下文和指导，高效且可靠地完成任务。
这种系统性的提示工程方法最大限度地提高了LLM驱动的GUI智能体的有效性，使其能够无缝处理复杂的用户请求。
53AI，企业落地大模型首选服务商
产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
2025-06-14
为什么大家很少提及Prompt（提示词）了?
2025-06-13
一文搞懂大模型的提示工程（Text2SQL、Text2API）
2025-06-13
AI提示词炼金术：三步构建你的“红蓝军”私人教练
2025-06-13
Claude Prompt：概念「转译术」｜用隐喻让抽象变具体，征服你的听众
2025-06-12
字节新产品太强了，让你轻松成为提示词大师！
2025-06-12
思考力开挂！5 个 AI 提示词，让Deepseek把知识嚼碎喂进你脑子！
2025-06-12
【干货】基于信息对称的AI协同优化方法——用以优化AI提示词，智能体构建的底层思路
2025-06-11
14种主流Prompt技术，顶级团队2000次实验，只有这几种真能打
2025-04-01
2025-03-23
2025-03-24
2025-03-20
2025-04-08
2025-04-02
2025-04-08
2025-05-08
2025-03-19
2025-05-08
2025-06-14
2025-06-04
2025-06-02
2025-05-17
2025-05-16
2025-05-09
2025-04-29
2025-04-27
回到顶部
粤ICP备17114055号